Как стать автором
Обновить
75.58
Рейтинг
Одноклассники
Делимся экспертизой

Записи докладов ок.tech: Data Толк #3

Блог компании Одноклассники Data Mining *Big Data *Машинное обучение *Искусственный интеллект


6 ноября в московском офисе компании Одноклассники прошел ок.tech Data Толк #3, в этот раз мероприятие было посвящено рекомендательным системам. Вместе с коллегами из OK.ru, Joom и СколТеха мы поговорили про прошедший RecSys19, а также о теории, практике и трендах рекомендательных систем.

Заходите под кат, если вам интересны рекомендательные системы.
Внутри поста: видеозаписи докладов и дискуссии, а также презентации спикеров.

Доклады


Быть или не быть RecSys 2019 – Владислав Грозин, Joom


Многие хотят поехать на какую-нибудь конференцию, посвященную анализу больших данных или ещё лучше рекомендательным системам, однако, это серьёзная инвестиция как времени и сил, так и средств компании, конечно если вы не настолько богаты, чтобы оплачивать всё самостоятельно :)
Но как понять стоит ли оно того? Ответы вы найдете в докладе.


Презентация

HybridSVD pros and cons – Евгений Фролов, СколТех


В этом докладе речь пойдет о недавно представленной модели HybridSVD для построения гибридных рекомендательных систем. Вы узнаете о ключевых особенностях модели и её главных преимуществах, а также поймёте её отличиях от уже существующих методов матричной факторизации.


Презентация

Как мы делаем рекомендации групп в ОК – Андрей Кузнецов, OK.ru


Рассказ о том, как с помощью машинного обучения в ОК улучшают рекомендации групп, и как с такие решениями вписываются в инфраструктуру большого высоконагруженного проекта с десятками миллионов пользователей.


Презентация

Дискуссия о настоящем и будущем рекомендательных систем




Чтобы не пропустить следующий Data Толк, подписывайтесь на нашу страницу на timepad
Теги:
Хабы:
Всего голосов 15: ↑15 и ↓0 +15
Просмотры 2K
Комментарии Комментировать

Информация

Дата основания
Местоположение
Россия
Сайт
ok.ru
Численность
201–500 человек
Дата регистрации
Представитель
Андрей Губа