Как стать автором
Обновить

Нейросеть научилась генерить лица, привлекательные для мозга

Время на прочтение4 мин
Количество просмотров19K
Всего голосов 15: ↑15 и ↓0+15
Комментарии12

Комментарии 12

как то ни одна картинка не кажется мне привлекательной.
мне кажется вся нейросеть настроена делать привлекательные лица с точки зрения автора нейросети.

вообще можно ли такое сделать? личные предпочтения есть у всех и нет эталона красоты как и шаблона «привлекательности». тут и рассовые различия и национальные и психологические и личные. можно попробовать сделать «нейтральное» лицо не вызывающее отторжения, но оно тоже будет для каждой указанной группы нейтральным.

попытки написать музыку которая понравится всем давно провалилась. как и создание фильмов и книг и прочего контента. в данном же случае мы имеем тоже самое и сталкиваемся с теми же проблемами
Вам поставили минус заслуженно, вы не читали статью. Потому что как раз о индивидуальных предпочтениях и идёт речь, а представленные картинки лиц это не картинки из эксперимента, а картинки PG GAN генератора лиц от NVidia (и в статье это прямо указано). И получается вы пролистали статью, повтыкали в картинки и решили вкатиться «Я первый» в комментарии. Увы, вкатились неудачно

И ваш комментарий сейчас отражает позицию «не читал, но статья не понравилась»

Как-то, простите. Ошибка в первом же слове не добавляет убедительности.

мне кажется все это было сделано еще в 2018 если не раньше?
Если вы как «я первый» комментатор просто пролистали статью, то спешу вам сообщить, что иллюстраций эксперимента на момент написания этого комментария в статье нет. В статье есть иллюстрации работы PG GAN генератора от NVidia (да, эти результаты из 18 года) и текстовое описание нового эксперимента
PG GAN вроде то же симпатичных людей создавала?) особенно если ей на вход подавать лица селебритис, а селебритис, они ведь отчасти и потому селебритис, что нравились втч и внешне большому количеству людей… так что частично задача уже была решена в 2018.)
Вот я о чем…
Да, но исследование идёт на тему индивидуальных предпочтений, условно, вам даётся сет фоток, которые вы отмечаете красиво/нейтрально/некрасиво и уже по вашим ответам генерируются лица которые понравятся конкретно Вам. То есть это не то, что делал в 2018 генератор от Nvidia, он там просто генерит лица, и скорее всего потому они и симпатичные, что датасет был таков, как вы описываете.
да я то вас понял, интересно — если тренировать GAN на нравящихся тебе фото, результаты будут похожи с теми что получили в статье.
Жаль Ган не развернуть, DGX нужен…
Вообще есть удивительно приятные люди, которые буквально нравятся всем ну или почти всем, при этом черты лица могут быть и не такими правильными. Глаза человека более важны, чем черты лица, лично для меня. Вообще это не все так просто, как кажется на первый взгляд. К примеру, в известной рекламе газпрома показывают девицу с лозунгом сила красоты, а черты её хоть и правильные, но смотреть на неё прям противно.

Согласна! Мне нравятся люди не совсем каноничной красоты. Тут дело личных предпочтений. Поэтому особенно интересен подбор условно привлекательных фото для конкретного человека.

Отличный пример GAN'а упомянули, но забыли приложить ссылку:
thispersondoesnotexist.com
Генерирует на ура, откровенная крипота и зловещая долина сейчас встречаются крайне редко, и теперь обновляя страницу становится немного жутко от другого — что, собственно,
этих людей не существует, как бы реально они не выглядели.
Ссылка, безусловно, хорошая, как и аналогичная с котиками, но крайне интересно было бы поискать в обучающей выборке наиболее похожие на «сгенерированные» лица. А то ещё в доисторические времена были программы для «морфинга» из одного лица в другое, и промежуточные этапы были достаточно близки к реальным.
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий