Оценка влияния искусственного интеллекта на оффшорную нефть и газ

Автор оригинала: Umar Ali
  • Перевод

Перевод статьи подготовлен специально для студентов базового и продвинутого курсов «Математика для Data Science». Интересно развиваться в данном направлении? Смотрите записи мастер-классов «Линейная алгебра: матрицы и их практическое применение» и «Математика для Data Science: на пути к Senior»!



В последние годы нефтегазовая отрасль претерпевает изменения, а в энергетическом секторе появляются новые технологии, помогающие решать задачи цифровой экономики. Искусственный интеллект уже стал технологическим трендом, но какое применение он может найти нефте- и газодобывающей промышленности? Умар Али занимается исследованиями применения искусственного интеллекта (ИИ) в оффшорной нефтегазовой промышленности.


Причем здесь искусственный интеллект?


Искусственный интеллект (ИИ) очень разносторонняя область, однако в нефтегазовой отрасли преобладают в основном два направления: машинное обучение и анализ данных.


Машинное обучение позволяет компьютерным системам обучаться и интерпретировать данные без участия человека, улучшая свою работоспособность путем итераций специфических операций. В рамках оффшорной нефтегазовой отрасли это позволяет компаниям контролировать сложные внутренние процессы и быстро реагировать на проблемы, появление которых люди предугадать не смогли.


Машинное обучение также можно использовать для моделирования различных ситуаций, используя специальные модели данных для прогнозирования, которые нацелены на поиск и определение шаблонов на основе различных входных данных. Нефтегазовая промышленность в этом случае может использовать ИИ для моделирования потенциальных последствий новых разработок или оценить экологический риск нового проекта до того, как он будет претворен в жизнь.


Анализ данных использует ИИ для получения информации из данных с помощью нейронных сетей, которые помогают связать обрывки информации друг с другом и создать более полную картину из существующей информации. Оффшорная нефтегазовая промышленность может использовать анализ данных, чтобы сделать более доступными сложноструктурированные данные, полученные во время разработки нефтяных и газовых месторождений, что позволит компаниям открывать для себя новые возможности по добыче или более эффективно использовать существующие инфраструктуры.


Применение искусственного интеллекта в нефтегазовой отрасли


В январе 2019 года BP инвестировала в Хьюстонский технологический стартап Belmont Technology для укрепления базы ИИ компании, разработав облачную геонаучную платформу под названием «Sandy».


Sandy позволяет BP интерпретировать геологическую, геофизическую, историческую и резервуарную информацию по проекту, создавая уникальные «графы знаний».


ИИ «интуитивно» связывает информацию воедино, выявляя новые связи и процессы, и использует ее для создания актуальной карты ископаемых активов BP. Нефтяная компания по результатам работы ИИ может обратиться к графу знаний, который был сгенерирован ИИ с помощью нейронных сетей, чтобы провести моделирование и интерпретировать результаты.


Управление по делам нефти и газа (Oil and Gas Authority) использует ИИ аналогичным образом в работе первого в Великобритании Национального Хранилища Данных по нефти и газу (National Data Repository), которое было запущено в марте 2019 года.


NDR содержит 130 терабайт, что примерно равняется восьми годам фильмов в HD-качестве о геофизических, инфраструктурных, полевых и скважинных данных. Имеющиеся данные охватывают более 12 500 скважин, 5000 сейсмических исследований и 3000 трубопроводов.


NDR использует ИИ для интерпретации этих данных. OGA надеются, что смогут с его помощью открыть новые перспективы в области нефти и газа и увеличить показатели добычи существующих инфраструктур.


OGA ожидает, что платформа, в основе которой лежит ИИ, станет частью энергетического перехода нефтегазовой отрасли Великобритании, а данные о коллекторах и инфраструктуре послужат хорошей базой для будущих проектов по улавливанию, использованию и хранению углерода.


ИИ также может использоваться для повышения безопасности проведения операций на нефте- и газодобывающих платформах. В марте 2019 года Aker Solutions начала сотрудничество с компанией SparkCognition для улучшения приложений, использующих ИИ в рамках своей инициативы «Cognitive Operation».


Системы искусственного интеллекта SparkCognition будут использоваться в аналитической платформе под названием SparkPredict, которая отслеживает наземные и подводные установки более чем 30 морских сооружений.


Платформа SparkPredict использует алгоритмы машинного обучения для анализа данных, поступающих с датчиков, что позволяет компании выявлять неоптимальные операции и надвигающиеся сбои до их возникновения.


Shell начала использовать аналогичное программное решение в сентябре 2018 года, когда зародилось ее сотрудничество с Microsoft, чтобы включить платформу программного обеспечения Azure C3 Internet of Things в работу своих оффшорных операций.


Платформа использует ИИ для повышения эффективности во всех областях оффшорной инфраструктуры Shell, от бурения и добычи до расширения возможностей сотрудников и обеспечения их безопасности.


Будущее искусственного интеллекта


ИИ уже задействован в ряде секторов нефтегазовой промышленности в рамках глобальных нововведений для цифрового преобразования операций по разведке и добыче полезных ископаемых. Но каким видится будущее технологий искусственного интеллекта в нефтегазовой отрасли?


Индустрия, похоже, с готовностью приняла цифровые технологии, такие как ИИ, и с оптимизмом смотрит на потенциал этой технологии.


Старший вице-президент Aker BP Пер Гаральд Конгельф говорил:


«Нефтегазовая отрасль сталкивается с быстроменяющимся цифровым ландшафтом, который требует вовлечения передовых технологий для обеспечения роста и достижения успеха.»

Senior-менеджер компании IBM Брайан Гошер также высказался на эту тему:


«Когнитивные среды и технологии могут объединить лиц, принимающих решения, помочь им легко обмениваться информацией, более плавно вводить гетерогенные наборы данных и обеспечивать целевой анализ и моделирование.»
OTUS. Онлайн-образование
463,89
Цифровые навыки от ведущих экспертов
Поделиться публикацией

Комментарии 5

    +1
    Я один не понял, о чём статья?
    Напомнило Яндекс.Рефераты
    Там тоже классные тексты получаются
    «Многие кометы имеют два хвоста, однако огибающая семейства прямых раскручивает межпланетный бином Ньютона, что неудивительно. Лемма, как следует из вышесказанного, концентрирует интеграл Пуассона.»

      +3
      Оценка влияния искусственного интеллекта на оффшорную нефть и газ

      <...> Умар Али занимается исследованиями применения искусственного интеллекта (ИИ) в оффшорной нефтегазовой промышленности.

      <...> В рамках оффшорной нефтегазовой отрасли это позволяет компаниям контролировать сложные внутренние процессы и быстро реагировать на проблемы, появление которых люди предугадать не смогли.

      Слово «оффшорный» в данном контексте только мне режет глаз? Хотя бы в Мультитран загляните, что ли.

      www.multitran.com/m.exe?l1=2&l2=1&s=offshore%20oil%20and%20gas%20industry
      offshore oil and gas industry
      шельфовая нефтяная и газовая промышленность

      www.multitran.com/m.exe?l1=2&l2=1&s=offshore%20oil%20and%20gas%20production
      offshore oil and gas production
      морская нефтегазодобыча


      Ради интереса скормил гуглопереводчику фрагмент английской статьи:
      The offshore oil and gas industry has changed rapidly in recent years, with new technologies being adopted by the energy sector to meet the challenges of a digital economic landscape. Artificial intelligence is an exciting new technological field, but what uses could it have for oil and gas? Umar Ali explores the applications of artificial intelligence in the offshore oil and gas industry.

      Вот что получилось на выходе:
      Оффшорная нефтегазовая отрасль в последние годы быстро меняется, и энергетический сектор внедряет новые технологии для решения задач цифрового экономического ландшафта. Искусственный интеллект — это захватывающая новая технологическая область, но что он может использовать для нефти и газа? Умар Али исследует применение искусственного интеллекта в морской нефтегазовой промышленности.

      А вот что вижу в этой теме:
      В последние годы нефтегазовая отрасль претерпевает изменения, а в энергетическом секторе появляются новые технологии, помогающие решать задачи цифровой экономики. Искусственный интеллект уже стал технологическим трендом, но какое применение он может найти нефте- и газодобывающей промышленности? Умар Али занимается исследованиями применения искусственного интеллекта (ИИ) в оффшорной нефтегазовой промышленности.

      Судите сами, у кого/чего получилось лучше.
        –1
        Уже встречал Ваши комментарии под другими статьями, в которых Вы пишите о том, что «скормили» фрагмент текста гугл переводчику и сравнили. Это хобби? Мне просто интересно)
          0
          Я не так уж часто прибегаю к услугам гуглопереводчика в иллюстративных целях. Например, в своем комментарии к другой статье я просто указываю на кое-какие недочеты в переводе и поясняю, о чем на самом деле говорится в соответствующем месте в оригинале.
            0
            Argumentum ad hominem вместо того, чтобы признать стабильно позорное качество ваших переводов. Браво.

        Только полноправные пользователи могут оставлять комментарии. Войдите, пожалуйста.

        Самое читаемое