Как стать автором
Обновить
392.53
Рейтинг
OTUS
Цифровые навыки от ведущих экспертов

Поиск, устранение и предупреждение утечек памяти в C# .NET: 8 лучших практик

Блог компании OTUS Программирование *C# *
Перевод
Автор оригинала: michaelscodingspot.com

Для будущих студентов курса «Разработчик C#» и всех интересующихся подготовили перевод полезного материала.

Также приглашаем поучаствовать в
открытом вебинаре на тему «Методы LINQ, которые сделают всё за вас» — на нем участники обсудят шесть представителей семейства технологий LINQ, три составляющих основной операции запроса, отложенное и немедленное выполнение, параллельные запросы.


Любой, кто работал на крупном корпоративном проекте, знает, что утечки памяти подобны крысам в большом отеле. Вы можете не замечать их, когда их мало, но вы всегда должны быть начеку на случай, если они расплодятся, проберутся на кухню и загадят все вокруг.

Умение обнаруживать, исправлять и предупреждать утечки памяти — очень важный навык. Здесь я перечислю 8 лучших практик, используемых мной и моими коллегами старшими .NET разработчиками, которые и вдохновили меня написать эту статью. Эти методы научат вас определять, когда в приложении возникает утечка памяти, находить и исправлять ее. Наконец, я включил в статью стратегии для мониторинга и отчета об утечках памяти в уже развернутых программах.

Что из себя представляют утечки памяти в .NET

В среде со сборкой мусора термин «утечка памяти» представляется немного контринтуитивным. Как может произойти утечка памяти, когда есть сборщик мусора (GC garbage collector), который берет на себя задачу высвобождения памяти?

На это есть две основные связанные между собой причины. Первая основная причина — это когда у вас есть объекты, на которые все еще ссылаются, но которые фактически не используются. Поскольку на них ссылаются, сборщик мусора не будет их удалять, и они останутся нетронутыми навсегда, занимая память. Это может произойти, например, когда вы подписываетесь на event и никогда не отменяете подписку.

Вторая причина заключается в том, что вы каким-то образом выделяете неуправляемую память (без сборки мусора) и не освобождаете ее. Сделать это не так уж и сложно. В самой .NET есть множество классов, которые выделяют неуправляемую память. Практически все, что связано с потоками, графикой, файловой системой или сетевыми вызовами, делает это под капотом. Обычно эти классы реализуют метод Dispose, который освобождает память (мы поговорим об этом позже). Вы можете легко выделить неуправляемую память самостоятельно с помощью специальных классов .NET .Например, Marshal или PInvoke (пример этого будет ниже).

Давайте же перейдем к моему списку лучших практик:

1. Обнаружение утечек памяти с помощью окна средств диагностики

Если вы перейдете в Debug | Windows | Show Diagnostic Tools, вы увидите это окно. Как и я когда-то, вы, вероятно, уже видели это окно после установки Visual Studio, сразу же закрыли его и никогда больше о нем не вспоминали. Окно средств диагностики может быть весьма полезным. Оно может помочь вам легко обнаружить 2 проблемы: утечки памяти и GC Pressure (давление на сборщик мусора).

Когда у вас есть утечки памяти, график использования памяти процессом (Process Memory) выглядит следующим образом:

По желтым линиям, идущим сверху, вы можете наблюдать, как сборщик мусора пытается высвободить память, но загруженность памяти все-равно продолжает расти.

В случае GC Pressure, график использования памяти процессом выглядит следующим образом:

GC Pressure — это когда вы создаете и удаляете новые объекты настолько быстро, что сборщик мусора просто не успевает за вами. Как вы видите на картинке, объем потребляемой памяти близок к своему пределу, а сборка мусора происходит очень часто.

С помощью этого метода вы не сможете найти определенные утечки памяти, но вы навскидку можете обнаружить, что у вас есть проблема с утечкой памяти, что само по себе уже несет пользу. В Visual Studio Enterprise окно средств диагностики также включает встроенный профилировщик памяти, который позволяет обнаружить конкретную утечку. Мы поговорим о профилировании памяти в третьем пункте.

2. Обнаружение утечек памяти с помощью диспетчера задач, Process Explorer или PerfMon

Второй самый простой способ обнаружить серьезные проблемы с утечками памяти — с помощью диспетчера задач (Task Manager) или Process Explorer (от SysInternals). Эти инструменты могут показать объем памяти, который использует ваш процесс. Если она постоянно увеличивается со временем, возможно, у вас утечка памяти.

PerfMon немного сложнее в использовании, но у него есть хороший график потребления памяти с течением времени. Вот график моего приложения, которое бесконечно выделяет память, не освобождая ее. Я использую счетчик Process | Private Bytes.

Обратите внимание, что этот метод заведомо ненадежен. Вы можете наблюдать увеличение потребления памяти только потому, что еще не отработал сборщик мусора. Также стоит вопрос об общей и приватной памяти, поэтому вы можете упустить утечки памяти и/или диагностировать утечки, которые не являются вашими собственными (объяснение). Наконец, вы можете принять утечку памяти за GC Pressure. В этом случае у вас нет утечек памяти, но вы создаете и удаляете объекты так быстро, что сборщик мусора не поспевает за вами.

Несмотря на недостатки, я упоминаю эту технику, потому что она проста в использовании и иногда является вашим единственным подручным инструментом. Это также хороший индикатор того, что что-то не так (при наблюдении в течение очень длительного периода времени).

3. Использование профилировщика памяти для обнаружения утечек

Профилировщик в работе с утечками памяти подобен ножу шеф-повара. Это основной инструмент для их поиска и исправления. Хотя другие методы могут быть проще в использовании или дешевле (лицензии на профилировщики стоят дорого), все таки стоит овладеть навыком работы хотя с бы один профилировщиком памяти, чтобы при необходимости эффективно решать проблемы утечек памяти.

Вот несколько довольно известных профилировщиков для .NET: dotMemory, SciTech Memory Profiler и ANTS Memory Profiler. Также есть «бесплатный» профилировщик, если у вас стоит Visual Studio Enterprise.

Все профилировщики работают приблизительно одинаково. Вы можете подключиться к запущенному процессу или открыть файл дампа. Профилировщик создаст снапшот текущей памяти из кучи вашего процесса. Вы можете анализировать снапшот различными способами. Например, вот список всех аллоцированных объектов в текущем снапшоте:

Вы можете увидеть, сколько аллоцировано экземпляров каждого типа, сколько памяти они занимают и путь ссылки на GC Root.

GC Root — это объект, который сборщик мусора не может освободить, поэтому все, на что ссылается GC Root, также не может быть освобождено. Статические и локальные объекты, текущие активные потоки, являются GC Roots. Подробнее об этом читайте в статье «Сборка мусора в .NET».

Самый быстрый и полезный метод профилирования — это сравнение двух снапшотов, в которых память должна вернуться в одно и то же состояние. Первый снимок делается перед операцией, а второй после выполнения операции. Например, вы можете повторить эти шаги:

  1. Начните с какого-либо состояния бездействия (Idle state) в вашем приложении. Это может быть Главное меню или что-то в этом роде.

  2. Сделайте снапшот с помощью профилировщика памяти, присоединившись к процессу или сохранив дамп.

  3. Запустите операцию, про которую вы подозреваете, что при ней возникла утечка памяти. Вернитесь в состояние бездействия по ее окончании.

  4. Сделайте второй снапшот.

  5. Сравните оба снапшота с помощью своего профилировщика.

  6. Изучите New-Created-Instances, возможно, это утечки памяти. Изучите «path to GC Root» и попытайтесь понять, почему эти объекты не были освобождены.

Вот отличное видео, где в профилировщике памяти SciTech сравниваются два снапшота, в результате чего обнаруживается утечка памяти:

4. Используйте «Make Object ID» для поиска утечек памяти

В моей последней статье 5 методов, позволяющих избежать утечек памяти из-за событий в C# .NET, которые вы должны знать, я показал способ найти утечку памяти, поместив точку останова в класс Finalizer. Я покажу вам похожий метод, который еще проще в использовании и не требует изменения кода. Здесь используется функция отладчика Make Object ID и окно непосредственной отладки (Immediate Window).

Предположим, вы подозреваете, что в определенном классе есть утечка памяти. Другими словами, вы подозреваете, что после выполнения определенного сценария этот класс остается ссылочным и никогда не собирается сборщиком мусора. Чтобы узнать, действительно ли сборщик мусора собрал его, выполните следующие действия:

  1. Поместите точку останова туда, где создается экземпляр класса.

  2. Наведите курсор на переменную, чтобы открыть всплывающую подсказку отладчика, затем щелкните правой кнопкой мыши и используйте Make Object ID. Вы можете ввести в окне Immediate $1, чтобы убедиться, что Object ID был создан правильно.

  3. Завершите сценарий, который должен был освободить ваш экземпляр от ссылок.

  4. Спровоцируйте сборку мусора с помощью известных волшебных строчек кода.

GC.Collect();
GC.WaitForPendingFinalizers();
GC.Collect();

5. В появившемся окне непосредственной отладки введите $1. Если оно возвращает null, значит, сборщик мусора собрал ваш объект. Если нет, у вас утечка памяти.

Здесь я отлаживаю сценарий с утечкой памяти:

А здесь я отлаживаю аналогичный сценарий, в котором нет утечек памяти:

Вы можете принудительно выполнить сборку мусора, вводя волшебные строки в окне непосредственной отладки, что делает эту технику полноценной отладкой без необходимости изменять код.

Важно: этот метод не работает в отладчике .NET Core 2.X (проблема). Принудительная сборка мусора в той же области, что и выделение объекта, не освобождает этот объект. Вы можете сделать это, приложив немного больше усилий, спровоцировав сборку мусора в другом методе вне области видимости.

5. Избегайте известных способов заиметь утечки памяти

Риск нарваться на утечки памяти есть всегда, но есть определенные паттерны, которые помогут получить их с большей вероятностью. Я предлагаю быть особенно осторожным при их использовании и проактивно проверять утечки памяти с помощью таких методов, как последний приведенный здесь пункт.

Вот некоторые из наиболее распространенных подозреваемых:

  • Статические переменные, коллекции и, в частности, статические события всегда должны вызывать подозрения. Помните, что все статические переменные являются GC Roots, поэтому сборщик мусора никогда не собирает их.

  • Кэширование — любой тип механизма кэширования может легко вызвать утечку памяти. Кэширую информацию в памяти, в конечном итоге он переполнится и вызовет исключение OutOfMemory. Решением может быть периодическое удаление старых элементов или ограничение объема кэширования.

  • Привязки WPF могут быть опасными. Практическое правило — всегда выполнять привязку к DependencyObject или к INotifyPropertyChanged. Если вы этого не сделаете, WPF создаст сильную ссылку на ваш источник привязки (то есть ViewModel) из статической переменной, что приведет к утечке памяти. Дополнительную информацию о WPF утечках можно найти в этом полезном треде StackOverflow.

  • Захваченные члены. Может быть достаточно очевидно, что метод обработчика событий подразумевает, что на объект ссылаются, но когда переменная захвачена анонимным методом — на нее также ссылаются. Вот пример такой утечки памяти:

public class MyClass
{
    private int _wiFiChangesCounter = 0;
 
    public MyClass(WiFiManager wiFiManager)
    {
        wiFiManager.WiFiSignalChanged += (s, e) => _wiFiChangesCounter++;
    }
  • Потоки, которые никогда не завершаются. Live Stack каждого из ваших потоков считается GC Root. Это означает, что до тех пор, пока поток не завершится, любые ссылки из его переменных в стеке не будут собираться сборщиком мусора. Это также включает таймеры. Если обработчик тиков вашего таймера является методом, то объект метода считается ссылочным и не собирается. Вот пример такой утечки памяти:

public class MyClass
{
    public MyClass(WiFiManager wiFiManager)
    {
        Timer timer = new Timer(HandleTick);
        timer.Change(TimeSpan.FromSeconds(5), TimeSpan.FromSeconds(5));
    }
 
    private void HandleTick(object state)
    {
        // do something
    }

Подробнее об этом читайте в моей статье 8 способов вызвать утечки памяти в .NET.

6. Используйте шаблон Dispose для предотвращения утечек неуправляемой памяти

Ваше приложение .NET постоянно использует неуправляемые ресурсы. Сама платформа .NET в значительной степени полагается на неуправляемый код для внутренних операций, оптимизации и Win32 API. Каждый раз, когда вы используете потоки, графику или файлы, например, вы, вероятно, исполняете неуправляемый код.

Классы .NET Framework, использующие неуправляемый код, обычно реализуют IDisposable. Это связано с тем, что неуправляемые ресурсы должны быть явно освобождены, а это происходит в методе Dispose. Ваша единственная задача — не забыть вызвать метод Dispose. Если возможно, используйте для этого оператор using.

public void Foo()
{
    using (var stream = new FileStream(@"C:\Temp\SomeFile.txt",
                                       FileMode.OpenOrCreate))
    {
        // do stuff
 
    }// stream.Dispose() will be called even if an exception occurs

Оператор using за кулисами преобразует код в оператор try / finally, где метод Dispose вызывается в finally.

Но даже если вы не вызовете метод Dispose, эти ресурсы будут освобождены, поскольку классы .NET используют шаблон Dispose. Это означает, что если Dispose не был вызван раньше, он вызывается из Finalizer, когда объект собирается сборщиком мусора. То есть, если у вас нет утечки памяти и действительно вызывается Finalizer.

Когда вы сами выделяете неуправляемые ресурсы, вам определенно следует использовать шаблон Dispose. Вот пример:

public class MyClass : IDisposable
{
    private IntPtr _bufferPtr;
    public int BUFFER_SIZE = 1024 * 1024; // 1 MB
    private bool _disposed = false;
 
    public MyClass()
    {
        _bufferPtr =  Marshal.AllocHGlobal(BUFFER_SIZE);
    }
 
    protected virtual void Dispose(bool disposing)
    {
        if (_disposed)
            return;
 
        if (disposing)
        {
            // Free any other managed objects here.
        }
 
        // Free any unmanaged objects here.
        Marshal.FreeHGlobal(_bufferPtr);
        _disposed = true;
    }
 
    public void Dispose()
    {
        Dispose(true);
        GC.SuppressFinalize(this);
    }
 
    ~MyClass()
    {
        Dispose(false);
    }
}

Смысл этого шаблона — разрешить явное удаление ресурсов. А также чтобы добавить гарантии того, что ваши ресурсы будут удалены во время сборки мусора (в Finalizer), если Dispose() не был вызван.

GC.SuppressFinalize(this) также имеет важное значение. Она гарантирует, что Finalizer не будет вызван при сборке мусора, если объект уже был удален. Объекты с Finalizer-ами освобождаются иначе и намного дороже. Finalizer добавляется к F-Reachable-Queue, которая позволяет объекту пережить дополнительную генерацию сборщика мусора. Есть и другие сложности.

7. Добавление телеметрии памяти из кода

Иногда вам может понадобиться периодически регистрировать использование памяти. Возможно, вы подозреваете, что на вашем рабочем сервере есть утечка памяти. Возможно, вы захотите предпринять какие-то действия, когда ваша память достигнет определенного предела. Или, может быть, у вас просто есть хорошая привычка следить за своей памятью.

Из самого приложения мы можем получить много информации. Получить текущую используемую память очень просто:

Process currentProc = Process.GetCurrentProcess();
var bytesInUse = currentProc.PrivateMemorySize64;

Для получения дополнительной информации вы можете использовать PerformanceCounter — класс, который используется для PerfMon:

PerformanceCounter ctr1 = new PerformanceCounter("Process", "Private Bytes", Process.GetCurrentProcess().ProcessName);
PerformanceCounter ctr2 = new PerformanceCounter(".NET CLR Memory", "# Gen 0 Collections", Process.GetCurrentProcess().ProcessName);
PerformanceCounter ctr3 = new PerformanceCounter(".NET CLR Memory", "# Gen 1 Collections", Process.GetCurrentProcess().ProcessName);
PerformanceCounter ctr4 = new PerformanceCounter(".NET CLR Memory", "# Gen 2 Collections", Process.GetCurrentProcess().ProcessName);
PerformanceCounter ctr5 = new PerformanceCounter(".NET CLR Memory", "Gen 0 heap size", Process.GetCurrentProcess().ProcessName);
//...
Debug.WriteLine("ctr1 = " + ctr1 .NextValue());
Debug.WriteLine("ctr2 = " + ctr2 .NextValue());
Debug.WriteLine("ctr3 = " + ctr3 .NextValue());
Debug.WriteLine("ctr4 = " + ctr4 .NextValue());
Debug.WriteLine("ctr5 = " + ctr5 .NextValue());

Доступна информация с любого счетчика perfMon, чего нам хватит с головой.

Однако вы можете пойти еще дальше. CLR MD (Microsoft.Diagnostics.Runtime) позволяет проверить текущую кучу и получить любую возможную информацию. Например, вы можете вывести все выделенные типы в памяти, включая количество экземпляров, пути к корням и так далее. Вы в значительной степени реализовали профилировщик памяти из кода.

Чтобы получить представление о том, чего можно достичь с помощью CLR MD, ознакомьтесь с DumpMiner Дуди Келети.

Вся эта информация может быть записана в файл или, что еще лучше, в инструмент телеметрии, такой как Application Insights.

8. Тестирование на утечки памяти 

Профилактическое тестирование на утечки памяти — незаменимая практика. И это не так уж и сложно. Вот небольшой шаблон, который вы можете использовать:

[Test]
void MemoryLeakTest()
{
  var weakRef = new WeakReference(leakyObject)
  // Ryn an operation with leakyObject
  GC.Collect();
  GC.WaitForPendingFinalizers();
  GC.Collect();
  Assert.IsFalse(weakRef.IsAlive);
}

Для более глубокого тестирования профилировщики памяти, такие как .NET Memory Profiler от SciTech и dotMemory, предоставляют тестовый API:

MemAssertion.NoInstances(typeof(MyLeakyClass));
MemAssertion.NoNewInstances(typeof(MyLeakyClass), lastSnapshot);
MemAssertion.MaxNewInstances(typeof(Bitmap), 10);

Заключение

Не знаю, как у вас, но моя цель, поставленная на новый год, такова: лучшее управление памятью.

Я надеюсь, что эта статья принесет вам пользу и я буду рад, если вы подпишетесь на мой блог или оставите комментарий ниже. Любые отзывы приветствуются.


Узнать подробнее о курсе «Разработчик C#».

Зарегистрироваться на открытый вебинар «Методы LINQ, которые сделают всё за вас».

Теги:
Хабы:
Всего голосов 22: ↑18 и ↓4 +14
Просмотры 14K
Комментарии Комментарии 8

Информация

Дата основания
Местоположение
Россия
Сайт
otus.ru
Численность
51–100 человек
Дата регистрации
Представитель
OTUS