Как использовать Python для «выпаса» ваших неструктурированных данных

[yusman]

хм… Стуктура у данных хоть и разрозенная, но все же была.

[ph_piter]

Считаете, стоит заменить на «слабо структурированные»?

[yusman]

Нет, не считаю.
По факту это просто «грязные» данные, которые автор чистил и сводил в одном месте, с помощью удобного инструмента.
Можно конечно долго размышлять — что есть структура и т.п., но смысла в этом мало — это всего лищь терминология)))
В любом случае статья интересная, спасибо.

[knagaev]

Так вот в чём смысл названия джинсов «Врангель»!

Если серьёзно, ни разу не видел термин wrangling в применении к данным — cleaning, cleansing, scrubbing и т.п.
По всей видимости, придумывание необычных терминов — это что-то от маркетологов :)

[knagaev]

Ок, будем знать.
Вот с data munging, которое в wikipedia ставится синонимом data wrangling, сталкивался.

[nikolay_karelin]

Смотрел оригинал этой книги (Data Wrangling ...) еще до ее официального выхода на O'Reily (мне по какой-то причине дали бесплаьный доступ) — на мой взгляд там воды сильно много и примеры кода откроенно слабые.