Рекомендательные системы: проблемы и методы решения. Часть 2

[derikn_mike]

хрена сложность . неужто стандартная колобаративная фильтрация настолько плоха чтобы столько гемороя программировать...

[Jaylla]

Она вообще не плоха. Собственно вся первая статья про нее в разных вариациях, да и тут я говорю, что очень во многих случаях ее вполне хватит. Просто иногда бывают специфические задачи. Или бывает, что даже небольшой прирост точности приносит много денег. Тогда игра с усложнением стоит свеч.

[gophp]

Спасибо за статью!

Посоветуйте, пожалуйста, литературу по рекомендательным системам. Встречал практические рекомендации в книге Тоби Сегарна "Программируем коллективный разум". В ней описан базовый подход построения рекомендаций. На практике работает неплохо, но хотелось бы более глубокого погружения.

[Jaylla]

Я свои знания в основном собирала по статьям и конференциям. Из книг читала разве что "Recommender systems handbook" (Francesco Ricci). Она хороша, хотя написана давно, и про новые подходы все равно придется читать/искать отдельно

[dAn_1k]

Подскажите пожалуйста, к какому алгоритму в какой вариации лучше прибегнуть для интернет магазина в foodtech ?

[Jaylla]

Увы, в вашем вопросе недостаточно данных для ответа. И я не особо знакома с foodtech проектами. Но если данных у вас немного и специфических требований к рекомендациям пока нет (это нормально, они появятся позже в процессе развития сервиса), то имеет смысл обратиться к коллаборативным моделям из первой части статьи. Попробуйте что-то максимально простое. Любая рекомендательная система будет уже лучше чем ее отсутствие.