Привет, меня зовут Влад Шипугин, я Android-разработчик в Redmadrobot. В этой статье я хочу поделится опытом реализации темной темы, создания удобного UI Kit, как для разработки, так и для дизайнеров. Я расскажу про использование Material Components и работу с Vector Drawable. Также вы узнаете, как быстро поддержать режим edge-to-edge с использованием Window Insets и познакомитесь с моей библиотекой — edge-to-edge-decorator.

Swift — значит быстрый. Быстрый — значит понятный, простой. Но достичь простоты и понятности непросто: сейчас в Swift скорость компиляции так себе, да и некоторые моменты языка вызывают вопросы. Тем не менее возможность перечислений (enum'ов), про которую я расскажу (associated values — присоединяемые значения) — одна из самых крутых. Она позволяет сократить код, сделать его понятнее и надёжнее.

Порой даже самая простая идея может вызвать радикальные изменения во всех сферах жизни человека, перевернуть наше представление о технике, процессах и устройстве в экономике и обществе. В red_mad_robot решили разобраться в самых заметных вехах истории человечества и понять, как опыт прошлых эпох помогает формировать будущее. 

Обучение нейросети распознаванию образов — долгий и ресурсоемкий процесс. Особенно когда под рукой есть только недорогой ноут, а не компьютер с мощной видеокартой. В этом случае на помощь придёт Google Colaboratory, которая предлагает совершенно бесплатно воспользоваться GPU уровня Tesla K80 (подробнее).

В этой статье описан процесс подготовки данных, обучения модели tensorflow в Google Colaboratory и её запуск на android устройстве.

Подготовка данных

В качестве примера попробуем обучить нейросеть распознавать белые игральные кости на черном фоне. Соответственно, для начала, надо создать набор данных, достаточный для обучения (пока остановимся на ~100 фото).

Краткая инструкция по чтению и разбору логов мобильных устройств на Android и iOS, а также необходимые инструменты для Windows и MacOS.

Статья подготовлена red_mad_robot и «Альфа-Банком» на основе доклада Senior QA red_mad_robot Ольги Никитиной «Инструменты для снятия логов с Android / iOS устройств. Чтение и разбор» на митапе «QАчественное общение» при поддержке red_mad_robot.

Пользователи ожидают, что работа с сетью происходит «волшебно» и незаметно. Зависит эта волшебность от разработчиков системы и приложений. На систему повлиять сложно, поэтому ограничимся приложением.

Тема эта сложная и проблем там несчётное количество. Обсудим те, с которыми пришлось столкнуться за последние несколько месяцев. Сразу прошу прощения за объём. Покороче никак, слишком много мелочей, на которые стоит обратить внимание.