Как стать автором
Обновить

Комментарии 8

программируем мы исключительно на Scala

у нас открыто сразу несколько вакансий на позицию “.NET Разработчик”.

Хех)
Я уже писал, что команда разработки и тестирования алгоритмов (data scientists) использует свой парк серверов на Spark и пишет только на Scala, а вся остальная разработка ведется на .Net
Спасибо. Думал, что знания с курсов с coursera.org (именно те, которые указаны в статье) далеки от коммерческого применения.
Далеки, как впрочем большинство фундаментальных вещей
не думаю, что там фундаментальные вещи указаны. Если Вы в целом о MOOC — то думаю Вас обрадовать — за онлайн образованием — будущее.
какие фундаментальные вещи далеки от коммерческого применения? Личный интерес просто
на самом деле почти все применимо, но есть одно но. Внедрение требует очень много инженерной работы. Как правило реализация алгоритма требует 10-20% временных ресурсов, а инженерная обвеска остальные 80-90%
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий