Комментарии 17
Распознавание рукописных чисел свёрточной нейросетью
это и все из "в задачах компьютерного зрения" — только классификация?
+2
Спасибо за ссылку, мне понравилось — минимум воды, преподаватели не тянут время, чтобы ролик получился подлиннее, оптимальный баланс между понятностью и интенсивностью. ИМХО.
Жалко только что этапы выходят раз в неделю.
И платформа хорошая для создания уроков. В общем, спасибо большое за курс и за ссылку на него! :)
Жалко только что этапы выходят раз в неделю.
И платформа хорошая для создания уроков. В общем, спасибо большое за курс и за ссылку на него! :)
+2
Обычно в описании курса указывается, на какой срок рассчитан этот курс (исходя из предположения 3-5 часов в неделю, например). Можно уточнить этот вопрос?
0
Я сегодня проходил курс, если я правильно понял, то: этапы курса выходят раз в неделю (в субботу в 00 часов 00 минут). Т.е. первый этап вышел 1-го июня, 2-й выйдет 8-го июня, ну и так далее, последний этап открывается 6-го июля. Там были какие-то отметки, когда дедлайн на прохождение этапа, но я не запомнил, сам этап я уже прошел, и они скрылись. Когда зарегистрируетесь — все увидите.
Т.е. если будете идти по графику, то закончите к 14 июля :) Раньше нельзя (я хотел поднапрячся и за день весь курс пройти).
Т.е. если будете идти по графику, то закончите к 14 июля :) Раньше нельзя (я хотел поднапрячся и за день весь курс пройти).
+1
Спасибо!
Хм, внезапно, это позволит мне воткнуть этот курс между другими запланированными. Интересно :)
Хм, внезапно, это позволит мне воткнуть этот курс между другими запланированными. Интересно :)
0
Между какими? Поделитесь ссылками? :)
0
— Вот этот мне отлично зашел, чтобы разгрызть многопоточное программирование на Питоне (ну и вообще понять, как там работают классы): www.coursera.org/learn/diving-in-python/home/welcome
— Вот этот отлично походит для Кэггла: www.coursera.org/learn/competitive-data-science/home/welcome
Еще могу порекомендовать две специализации:
— Вот этот для тех, кто хочет написать в CV «MS Certified Data Sienеist» :) academy.microsoft.com/en-us/professional-program/tracks/data-science
— А вот эта дает очень удобный баланс из теории и практики: www.coursera.org/specializations/machine-learning-data-analysis
— Есть еще курс от ВШЭ, но там слишком суровый матан для меня :)
— Вот этот отлично походит для Кэггла: www.coursera.org/learn/competitive-data-science/home/welcome
Еще могу порекомендовать две специализации:
— Вот этот для тех, кто хочет написать в CV «MS Certified Data Sienеist» :) academy.microsoft.com/en-us/professional-program/tracks/data-science
— А вот эта дает очень удобный баланс из теории и практики: www.coursera.org/specializations/machine-learning-data-analysis
— Есть еще курс от ВШЭ, но там слишком суровый матан для меня :)
0
В курсе указано предположительное время (3-5 часов в неделю, 6 недель), а ещё, что интересно, Stepik подсчитывает фактическое время прохождения курса. У нас пока нет статистики, так как курс только открылся для пользователей, но уже через пару недель сможем назвать более реальные цифры.
0
Судя по программе курса, это базовый курс.
Будет ли продолжение этого курса с описанием более продвинутых задач?
Будет ли продолжение этого курса с описанием более продвинутых задач?
0
Будет ли курс доступен после июля?
0
Подскажите, пожалуйста, когда и где будет опубликованы результаты конкурса «Внеси свой вклад в экосистему Samsung!». И как вообще понять, что работа принята и рассмотрена, если, как я понял из общения с участниками, вы не осуществили никакой обратной связи на посланные заявки? Организовать конкурс — это же не только лэндинг собрать с призывом участвовать в нем, правда?
Заранее спасибо за ответ.
Заранее спасибо за ответ.
0
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Samsung открывает бесплатный онлайн-курс по нейросетям в задачах компьютерного зрения