ИИ, школьник и большие призовые: как в 8 классе заняться machine learning

[ser_rostr2]

По меркам текущей экономической ситуации это не большие призовые)

[vassabi]

С одной стороны — да, это не фонтан, всего пол месячной зарплаты хорошего специалиста с опытом.
С другой стороны — для школьника такие призовые — это довольно сильное испытание «медными трубами».

[dom1n1k]

Или аж 3 среднечелябинские зарплаты. Как посмотреть.

[saboteur_kiev]

Да ладно, ответы школьника выглядят ответами вполне зрелого человека, с четкими целями и адекватным восприятием мира. Для него эти призовые — не главное (его же слова), но приятное дополнение.

[vassabi]

любопытное интервью, особенно в свете разницы между

Сейчас основная цель – подготовить свою серьезную научную работу, исследование, чтобы оно появилось на ведущих конференциях типа NeurIPS или ICML –конференциях по ML, которые проходят в разных странах мира.

тут
и

Я являюсь аспирантом и занимаюсь реконструированием 3D головы и морфинга при помощи снимков и камеры глубины — тема довольно интересная, но для меня не самая любимая. Так как я занимаюсь этим уже пятый год (начиная с магистратуры), я понял одно — да, я неплохо изучил данную сферу, легко изучаю статьи с методами и подходами, реализую их. Но это все, сам я могу только оптимизировать очередной изученный алгоритм, сравнить его с уже изученными и реализованными и принять решение, стоит ли его использовать в определенной задаче. На оптимизации дело заканчивается, самому придумать что-то новое не получается, что для аспирантуры очень важно (новизна исследования).

© в другой статье

[keddad]

А что можно по математической части вопроса почитать/потыкать такому же школьнику 9ого класса? Просто все мои начинания как то убивались об математику :D

[alxmamaev]

На coursera есть специализация по ML, там есть отдельный курс про математику для Data Science.

Помимо этого если погуглить Interactive linear algebra, или что-то типо того, то можно легко найти всякие сайтики с объяснением линала на пальцах (на английском, правда, но это тоже полезно)

[QtRoS]

Благо чтобы не казалось, существуют измеримые метрики, по котором можно сравниться и с той же монеткой, и с чем-то более уместным.

[Vinchi]

Бред, на основе одного матча невозможно определить опытность. Это я как игрок говорю. На одном и том же чемпионе с разными людьми могу как тащить так и фидить. Это командная игра. Нужна большая выборка. И кроме того так как решают рефлексы, которые можно наработать только много играя — то опытность определяется как раз частотой побед, которая влияет на продвижение по эло.