Комментарии 12
Не смотря на гору ссылок, тонну методик, автор даже в минимальной степени не понимает фундаментальные отличия ML от general AI. И пока не преодолеть эти фундаментальные отличия все обчающие задачи будут совершенно бесполезны. Также у автора классическая неструктурированная каша по вопросу в голове.
фундаментальные отличия ML от general AI — например?
fivehouse, не думаю, что они в принципе могут быть быстро преодолены. В 80-х было не понятно, что, если научить компьютер играть в шахматы, ИИ не получится. Сейчас мы по стуи накопили еще больше знаний о том, как делать, чтобы ИИ не получился.
ML-сообщество производит огромный вклад в методологию сейчас — я думаю, на его плечах будет лежать основной прогресс в этой сфере. Новые тесты можно предлагать именно с ML-стороны, зная органичения моделей. Та же культура benchmark'ов, тестирующая обобщающие способности моделей, идет по этому пути. Пример: super.gluebenchmark.com
ML-сообщество производит огромный вклад в методологию сейчас — я думаю, на его плечах будет лежать основной прогресс в этой сфере. Новые тесты можно предлагать именно с ML-стороны, зная органичения моделей. Та же культура benchmark'ов, тестирующая обобщающие способности моделей, идет по этому пути. Пример: super.gluebenchmark.com
Автор — создатель фреймворка Keras и автор парочки топовых пейперов в области deep learning.
Говорить, что он «даже в минимальной степени не понимает фундаментальные отличия ML от general AI», как-то самоуверенно.
Говорить, что он «даже в минимальной степени не понимает фундаментальные отличия ML от general AI», как-то самоуверенно.
Автор — создатель фреймворка Keras и автор парочки топовых пейперов в области deep learning.и об этом написано прямо под заголовком, прямо в первой строке перевода — «от переводчика».
Говорить, что он «даже в минимальной степени не понимает фундаментальные отличия ML от general AI», как-то самоуверенно.Самоуверенно заявляю об излишней мягкости оценки: ведь исходный докладчик имеет карму, которая позволяет ему комментить тут только раз в сутки. Чтобы этим прикрываться и игнорировать недоумение читателей при выдаче им
подобных перлов?
Хабр полон загадок — для меня, который начитавшись местных кармасрачей, легко по тамошним инструкциям приспособился менять перчатки так же часто, как и маски, столь модные своей одноразовостью в этом сезоне.
Это косвенный вопрос, на который никто не захотел мне ответить в тех самых кармасрачах: в чем сила "-40" кармы, братья и сестры во Хабре?
fabuk уточнение про автора я дописала после появления первого коммента. Было бы здорово, если бы все научные работы рассматривались не с позиции авторитета автора, а только с позиции научной оценки его предложений — но не в этой вселенной, видимо.
Спасибо! Тогда мой первый вопрос снимается, а второй, про карму — ради которого я и написал коммент здесь на самом деле — остается.
И «спасибо за перевод» остается тоже, потому что меня интересуют самые основы — определения, без которых изучение неопределенного выглядит как-то странно. [тут бородатая картинка про изучающих слона, основанная на притче про любопытных слепых]
И «спасибо за перевод» остается тоже, потому что меня интересуют самые основы — определения, без которых изучение неопределенного выглядит как-то странно. [тут бородатая картинка про изучающих слона, основанная на притче про любопытных слепых]
не в этой вселеннойХабр — не место для дискуссий! (с) Денискин, создатель этой вселенной.
НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
А задачи Бонгарда решаются уже? Кажутся похожими на этот ARC.
Причина этого в том, что мы до сих пор не можем однозначно ответить на вопрос о том, что такое интеллект.
Интеллект — это способность информационной системы строить модель окружающей среды на основе входящей информации.
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Как оценивать интеллект? Подход Google