Как стать автором
Обновить
242.31
Рейтинг
Сбер
Технологии, меняющие мир

Женщины в IT: статистика и истории сотрудниц Сбера

Блог компании Сбер Исследования и прогнозы в IT *Карьера в IT-индустрии

Периодически на Хабре и других ресурсах появляются статьи о женщинах в IT, а точнее о том, что в индустрии девушек становится всё больше, а стереотипов всё меньше. И нам захотелось проверить, так ли это? Мы решили посмотреть, как обстоят дела в мире и провести параллель с ситуацией у нас в компании. Посмотрели разную официальную статистику за прошлый год и попросили девушек из Сбера рассказать, как и почему они пришли в IT, чем занимаются и нравится ли им работа.

Неожиданная статистика

Первое же закидывание удочки на Stack Overflow принесло совершенно неожиданный результат. Мы, конечно, предполагали, что мужчин в IT больше, но не настолько.

Известный форум Stack Overflow опубликовал статистику по количеству мужчин и женщин в IT за 2021 год.
Известный форум Stack Overflow опубликовал статистику по количеству мужчин и женщин в IT за 2021 год.

Предыдущие отчёты Stack Overflow: 2015, 2016, 2017, 2018, 2019, 2020.

Built In также посчитал, что женщины занимают лишь 14% должностей в области разработки программного обеспечения и 25% должностей, связанных с информатикой. Более того, исследования показывают, что за последний год количество женщин-программистов выросло всего на 2%.

Компания Statista выяснила, что в пяти крупнейших на планете технологических компаниях (Amazon, Apple, Facebook, Google и Microsoft) женщины составляют от 29% (Microsoft) до 45% (Amazon).

Будет справедливо, если мы посмотрим, а что же происходит в Сбере? Барабанная дробь…

Итак, 32% сотрудников технологических подразделений Сбера — женщины. Считаем, что это хорошая статистика на уровне мировых IT-гигантов. Но давайте заглянем за кулисы и послушаем, что расскажут об атмосфере в айтишном Сбере наши сотрудницы. Узнаем, как они пришли в IT, чем сейчас занимаются, какой технологический стек используют и какие советы хотят дать новичкам. .

В IT только девушки

Тихонова Мария (@mashkka_t)







Главный инженер по разработке, управление экспериментальных систем машинного обучения, дивизион общих сервисов Салют, блок «Технологии»

  • Начало пути

    Я с детства любила точные науки и хотела заниматься математикой. Про то, что хочу в Data Science, я поняла на третьем курсе МГУ, когда пошла в школу анализа данных при Яндексе (ШАД). Она и открыла мне чудесный мир Data Science. Я осознала, что именно в этой области я наконец смогу применить всю эту сложную математику, которую во время учёбы я видела только в фундаментальном ракурсе. Уже на пятом курсе я пошла работать Junior Data Scientist (младшим специалистом по машинному обучению) в тогда ещё Сбербанк Технологии.

  • Рабочие задачи

    Сейчас я главный инженер по разработке в Sber Devices и специалист по технологии автоматической обработки естественного языка. Я работаю в замечательной команде AGI NLP и занимаюсь тестированием языковых моделей, а также их применением в разных прикладных задачах. А задачи у нас интересные. Например, недавно мы разработали framework, который представили на международной конференции AIST2021. С его помощью можно обучать нейросети решать самые разные задачи, связанные с текстом. Вот тут можно почитать, как мы обучили нейросеть RuGPT3-large шутить, говорить в стиле разных героев, придумывать заголовки к новостям и много чему ещё. Сегодня моя работа в Сбере совмещает в себе науку, исследования, работу с самыми последними наработками в области DS и крутые прикладные задачи.

    Получается, что весь мой карьерный путь связан со Сбером. Когда я только начала трудиться аналитиком супер-массивов, это была работа с ML на начальном уровне. На тот момент и технология была не так развита, и у меня это была первая работа по специальности. Через некоторое время я перешла в офис CDS (Chief Data Science office), где несколько лет работала уже Data Scientist-ом с более консервативными банковскими задачами. Например, мы прогнозировали снятие наличности с банкоматов. И вот чуть больше года назад вся наша команда перешла в Sber Devices, где сейчас мы занимаемся большими языковыми моделями, нейросетями. Задачи сейчас невероятно интересные, они многое дают для развития. Оглядываясь на 2021 год, становится немного страшно от того, сколько всего мы сделали и насколько мы выросли как DS-специалисты.

  • Стек

    Я, как и большинство моих коллег, использую Python плюс фреймворки и библиотеки, специфичные для моей области автоматической обработки языка: PyTorch, языковые модели на основе архитектуры Transformer, библиотеку Hugging Face, технические библиотеки наподобие NLTK. Работаем мы на нашем суперкомпьютере Christofari, где благодаря большому количеству видеокарт можно обучать эти нейросети.

  • Советы новичкам

    Профессия Data Scientist сегодня очень востребованная, мне она искренне нравится и я всячески поддерживаю идею развиваться в направлении DS. Не бойтесь пробовать себя — это не так сложно и страшно, как может показаться на первый взгляд. Однако при этом надо быть готовым к постоянному обучению, освоению чего-то нового. Область Data Science стремительно развивается, одни модели сменяют другие всего за несколько лет. При этом в профессии надо внимательно относиться к выбору компании, команды и области работы: часто можно встретить вакансию дата-сайентиста, но попасть в команду, где вы будете заниматься менее интересным анализом данных, либо обучать регрессии, либо выполнять какие-то однотипные задачи. При выборе вакансии уточните все нюансы и выясните, что будет входить в ваши обязанности.

Костерева Татьяна








Ведущий инженер по разработке, департамент ИТ-блока «Корпоративно-инвестиционный бизнес»

  • Начало пути

    В школе я изучала Pascal, мы писали на нём простенькие программы. Это было увлекательно, но на программировании я тогда не остановилась. Я всегда любила пробовать себя в разных направлениях. Когда же пришло время выбирать свой профессиональный путь, я решила, что буду изучать органическую химию. После школы поступила на инженера-технолога в Техноложку (Санкт-Петербургский государственный технологический институт) на кафедру пластмасс. Я хотела научиться управлять процессами создания того, что окружает нас каждый день.

    Желание работать в IT у меня появилось два года назад после поисков себя во многих других направлениях. Я работала микробиологом, инженером на производстве пластмасс, занималась менеджментом качества в компании по производству стройматериалов, претензионной работой с поставщиками фармкомпании… А потом в отпуске по уходу за ребёнком я задумалась: а чем же я хочу заниматься на самом деле? И посмотрела в сторону IT. Активно развивающаяся сфера, отсутствие консерватизма и рутины, возможность быстрого входа и хорошего карьерного роста, интересные задачи — это было то, что нужно! Я изучила рынок, спрос на специалистов, ознакомилась с IT-профессиями и решила, что буду заниматься веб-разработкой.

  • Обучение

    Для перехода в IT мне потребовался год переподготовки. Вначале у меня была стратегия изучения веб-разработки с помощью курсов по вёрстке и программированию. Плюсами этого подхода я считаю удобный формат онлайн-обучения, быстрое получение базовых навыков и отработку их при создании проекта для своего портфолио, окружение единомышленников, живые лекции. Но минусами стали высокий темп обучения, большое количество технологий, которые изучаются довольно поверхностно, ограниченное общение с преподавателем и недостаточная обратная связь.

    Поэтому я перешла к другому формату обучения — с репетитором. В нём я не нашла минусов, только плюсы: удобный график, индивидуальный подход, помощь, мотивация и поддержка, контроль усвоения материала и постепенное увеличение его сложности. У меня был свой учебный проект — интернет-магазин электроники.

  • Рабочие задачи

    В Сбере я получила быстрый старт в новой профессии. Карьерный рост и развитие в компании просто на высоте! Всегда можно заявить о себе, обсудить свои цели с руководителем, составить план их достижения. Сейчас я — ведущий инженер по разработке в «ЕРМ.Голос». Это сервис, который интегрирован в систему «Единое рабочее место оператора». Я занимаюсь разработкой и улучшением веб-интерфейса приложения, чтобы операторы могли легко и быстро решать вопросы клиентов.

  • Стек

    TypeScript, React.js, React-redux, библиотека Material-UI. Очень нравится редактор кода WebStorm ― он делает разработку удобной и лёгкой.

  • Что нравится в работе

    Мне повезло — я попала в классную и дружную команду профессионалов. Я рада учиться у лучших и решать интересные задачи. Также я ценю, что Сбер поддерживает своих работников во всех начинаниях: даёт много возможностей для обучения, развития и управления своей карьерой. Планирую и дальше развиваться как разработчик и повышать квалификацию.

  • Советы новичкам

    Я считаю, что не надо бояться переходить в IT из других сфер. Рецепт успеха состоит из искреннего интереса к профессии и решимости действовать, без сомнений идти к своей цели и побеждать.

Вместо заключения

Буквально на днях Сбер вошёл в крупный мировой рейтинг гендерного равенства Bloomberg. Это ежегодное исследование, в котором Сбер стал одной из немногих компаний, представляющих Россию. Мы действительно стараемся разрушать гендерные барьеры: женщины в IT-подразделениях Сбера успешны не только в роли специалистов, но и руководителей. Они работают лидерами продуктов, руководят отделами по созданию ботов и командами, разрабатывающими сложные нейросети. 

Более того, в отчёте за 2020 год консалтинговая компания McKinsey сделал вывод, что гендерно разнообразные компании работают более эффективно, нанимают лучших специалистов, имеют более вовлечённых сотрудников. Мы уверены, что настоящий профессионализм не имеет гендера, поэтому всячески поддерживаем специалистов любого пола.

Теги:
Хабы:
Всего голосов 21: ↑11 и ↓10 +1
Просмотры 6.6K
Комментарии 8
Комментарии Комментарии 8

Публикации

Информация

Сайт
www.sber.ru
Дата регистрации
Дата основания
Численность
свыше 10 000 человек
Местоположение
Россия