Как стать автором
Обновить
45.5
Рейтинг
Cloud
Облачный провайдер IaaS/PaaS-сервисов и ML-решений

AI Journey Contest 2021: какие задачи мы подготовили для участников нового чемпионата по анализу данных

Блог компании Cloud Облачные вычисления *Машинное обучение *Карьера в IT-индустрии Конференции

Нарисовать карту лесных пожаров и распознать препятствие на железнодорожных путях — обсудим эти и другие кейсы, подготовленные для AI Journey Contest 2021. Также поговорим о формате, призах и о том, как принять участие в чемпионате.

Как все устроено

Прежде чем перейти к разговору о задачах, коротко разберем формат соревнований. AI Journey Contest проходит онлайн на платформе DS Works [Это — наша платформа для организации чемпионатов по data science.]

Участники могут обучать свои нейросети на своем железе либо воспользоваться мощностями «Кристофари». Готовые решения оценивает автоматическая система. Больше очков получает не только самый точный алгоритм, но и наиболее эффективный с точки зрения потребляемых вычислительных ресурсов.

Общий призовой фонд чемпионата превышает 8 млн рублей. Размер денежного вознаграждения зависит от сложности решенной задачи, но есть и призы в специальных категориях — например, за качество реализованных алгоритмов.

Всего мы подготовили три кейса. Участники могут выбрать один из них или испытать свои силы на каждом — здесь ограничений нет.

К задачам

Первая связана с обучением мультимодальных и многозадачных моделей. Их развитие — один из ключевых этапов на пути к сильному AGI. В этом случае модель машинного обучения должна решать четыре подзадачи одновременно:

  • Реализовать трансляцию кода с Java на Python. Сложность в том, что первый имеет статическую типизацию, а второй — динамическую.

  • Распознавать рукописный текст на русском или английском языке с изображения.

  • Определять класс объекта на фотографии и его местоположение. Например, на снимке может быть изображено «зелёное яблоко, лежащее на земле» или «мужчина, перепрыгивающий через гидрант». Система по запросу должна обвести описанный объект в прямоугольник с параметрами [X; Y; W; H]. Здесь X и Y — горизонтальная и вертикальная координаты верхнего левого угла, а W и H — ширина и высота фигуры. Предсказание модели должно быть произведено на данных, отличающихся от обучающего набора, и учитывать запросы на поиск несуществующих объектов.

  • Генерировать ответ на вопрос по представленному изображению. На вход модели поступает картинка и запрос о её содержимом (на русском или английском языке). Она должна выдать корректный текстовый ответ.

Вторая задача подготовлена вместе с МЧС. Здесь необходимо обучить модель, прогнозирующую вероятность возникновения природных пожаров. Результаты могут применить в регионах страны для предупреждения подобных ситуаций. Модель должна генерировать бинарную вероятность возгорания на 8 дней вперед для заданной местности (с учетом этого карта территорий РФ поделена на ячейки размером 0,2 x 0,2 градуса). Так, модель должна предоставить набор прямоугольников с меткой «1», если этот участок горел, и «0» — если пожара не было. Вводные для задачи представлены в формате CSV-таблицы.

Третий кейс — совместно с холдингом РЖД. В этом случае нужно разработать нейросеть для определения препятствий на пути поездов и элементов инфраструктуры. На вход модели поступают снимки с камер, установленных на электропоезде, и аннотации к ним. Алгоритм должен распознавать автомобили, вагоны, людей, стрелочные переводы и сигналы светофоров. Дополнительно нужно разметить сегментационные маски для главного и вспомогательного ЖД-полигонов, а также вагонов других поездов.

Как принять участие

Сделать это можно до 31 октября 2021 года, зарегистрировавшись на площадке DS Works. В команде должно быть от 1 до 4 человек, все они должны быть совершеннолетними. Награждение победителей пройдет на международной конференции по искусственному интеллекту и анализу данных AI Journey 2021 с 10 по 12 ноября.

Теги:
Хабы:
Всего голосов 8: ↑8 и ↓0 +8
Просмотры 1.7K
Комментарии 0
Комментарии Комментировать

Публикации

Информация

Сайт
sc.link
Дата регистрации
Дата основания
2019
Численность
501–1 000 человек
Местоположение
Россия
Представитель
Cloud_Administrator