Комментарии 2
Задачи пободного рода решаются стандартными методами лет уж 40 как. Никакой Data Science не в состоянии заменить цифровую модель реактора с десятками ограничений и требований к происходящему химпроцессу, с пониманием химкинетики иногда большого количества реакций происходящих одновременно и с цифровыми моделями самого реактора.
Во время химической реакции на установке производства этилена кроме целевого полезного продукта образуется ряд побочных продуктов. Одним из нежелательных, но неизбежных продуктов реакции является углерод (кокс), который осаждается на стенках реакторов и на катализаторе. Для планирования производства этилена необходимо иметь возможность прогнозировать объём и эффективность производства, что зависит от состояния оборудования, ограничений режима, внешних факторов. Необходимо реализовать несколько предиктивных моделей, которые помогут в решении глобальной задачи прогнозирования объёмов производства.Стандартная задача по специальности Кибернетика химпроцессов.
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Онлайн-чемпионат по Data Science