Как стать автором
Обновить

Комментарии 8

И что если прямо сейчас просто усилить прижим ножей, к примеру, то внеплановой остановки можно будет избежать.

А нельзя сразу усилить прижим ножей? Заранее и навсегда?

Открываешь заслонку на 1 градус, и можешь оценить влияние этого на общее изменение температуры сильно не сразу. Итого за смену средний оператор крутит эти заслонки туда-сюда в среднем трижды.
Зачем вы вручную гоняете оператора? Зачем тут ML? Это классический ПИД-регулятор. ТАУ, расчёт настроек по кривой отклика.
потому как регулируемые вентиля дорогие, а операторов бери не хочу, очередь за забором ((
А нельзя сразу усилить прижим ножей? Заранее и навсегда?

Прижим ножей определяет качество нарезки гранулята. Дополнительный прижим используется в крайнем случае.
Зачем вы вручную гоняете оператора? Зачем тут ML? Это классический ПИД-регулятор. ТАУ, расчёт настроек по кривой отклика.

Температура в среднем слое катализатора зависит от большого кол-ва параметров, не всегда точно оцифрованных. Оператор в этом случае нужен для оперативного реагирования на факторы, которые сложно учесть модели. В данном случае цифровая модель скорее похожа на APC-систему – она дает рекомендации оператору, как оптимальнее вести технологический режим.
Кое-чем похожим занимался в далёком 2005 году для одного провинциального завода. Прогнозировал качество стекла с помощью нейронных сетей (успешно). Простенькая дипломная работа.
Сибур действительно на шаг впереди…
Все верно, методы машинного обучения и анализа данных известны давно. Основная сложность – сделать из этого готовый цифровой продукт, внедрить, обучить персонал им пользоваться, а также передать в промышленную эксплуатацию.
тоесть по сути построили експертную систему?
Да, мы построили экспертную систему, которая помогает оператору эффективнее вести технологический режим производства.
Написал вам в личку, посмотрите пожалуйста.
Только полноправные пользователи могут оставлять комментарии. Войдите, пожалуйста.