Как стать автором
Обновить
65.86
Рейтинг

30 — 31 марта, SIBUR CHALLENGE в Нижнем Новгороде

Блог компании Цифровой СИБУР Data Mining *Big Data *Хакатоны
Всем привет!

Уже через пару недель, 30-31 марта, мы проведем в Нижнем Новгороде хакатон, посвященный анализу данных. Отбор команд будет идти до 30 марта, задачи нужно будет решать не абстрактные, а вполне себе живые — мы предоставим реальные данные компании для этого.


Вот специальности, представители которых смогут принять участие:

  • Data Engineer
  • Data Architect
  • Data Scientist
  • Архитектор решений
  • Front-end разработчик
  • Back-end разработчик
  • UX/UI Designer
  • Product owner
  • Scrum master

Подробнее о задачах и этапах — под катом.

Первый этап уже идёт прямо сейчас, с 1 по 30 марта, это бесплатный образовательный онлайн-курс, после регистрации вы получите ссылки на задания, можно будет накапливать баллы и в процессе знакомиться с другими участниками, если вы еще не выбрали себе команду. Да, выбрать команду важно, потому что участвуют именно команды (от 2 до 5 человек в каждой).

Образовательную программу мы разрабатывали вместе со специалистами AI Today, задачи уже доступны в телеграм-боте @siburchallenge_bot. Кстати, в боте же можно и проверить свой актуальный баланс бонусных баллов (их потом можно обменять на полезный мерч, дополнительные фичи (вроде добавочного менторского часа), или поучаствовать в аукционе на суперприз.

Баллы выдают за регистрацию на самом хакатоне (раньше зарегистрировался = получил больше баллов), за прохождение всей программы, за оставленные данные и много другое.

Полный список
  • До 500 — за регистрацию на сайте хакатона (чем раньше дата регистрации, тем больше баллов).
  • До 500 — за регистрацию команды (в такой же зависимости от даты).
  • 100 — за представление в чате участников #siburchallenge и отставленную о себе информацию.
  • 100 — за отправку резюме.
  • 100 — за каждый правильный ответ после видеоуроков, а в случае успешного прохождения (75% правильных ответов) всей образовательной программы — дополнительные баллы.
  • 100 — за прохождение первого урока в боте.
  • До 1500 — за прохождение всей программы (не менее 75% правильных ответов) до определенной даты: чем раньше, тем больше баллов.
  • 500 — за участие в реферальной программе.
  • До 300 — за анонсы и отзывы в соцсетях.
  • До 500 — за посещение дополнительных мероприятий перед хакатоном.
  • 100 — за обратную связь.
  • 200 — за найденный баг или ошибку.


Второй этап, 29 марта, митап. Здесь уже можно будет присоединиться к нужной команде, если вы еще этого не сделали. Общение с представителями компании (подразделения из IT, HR, бизнеса).

Третий этап, до 30 марта, отбор команд. Если на первых двух этапах вы так и не присоединились к командам, то это — последний шанс. Либо формируете команду сами, либо присоединяетесь к имеющимся по нужному вам профилю. Здесь же будет ряд активностей, за которые будут давать баллы — надо набрать необходимое количество.

Четвертый этап, 30-31 марта, сам хакатон. Здесь уже вашей команде нужно будет разработать решение для задачи. Консультироваться с нашими экспертами в процессе можно.

Кстати, об экспертах


  • Глеб Ивашкевич / AI Today
    Deep Learning Expert. Руководитель направления Data Science AI Today. Ментор программы Y-Data.
  • Анастасия Макеенок / ex-Microsoft
    Независимый эксперт по стартапам и инновациям. Экс-глава направления по стартапам и академическим взаимодействиям в представительстве Microsoft в России и Восточной Европе. Консультирует стартапы по маркетингу и бизнес девелопменту.
  • Сергей Мартынов / Brainex
    Лидер команды разработчиков Brainex и партнер венчурной компании NP Capital. В интернет-бизнесе более 15 лет, в прошлом руководитель таких проектов, как Gosuslugi.ru и Почта Mail.Ru.
  • Илья Королев / ФРИИ
    Управляющий портфелем ФРИИ. Инвестиционный портфель — 850+ миллионов рублей, 18 компаний из сфер LegalTech, AR/VR и MarTech и Consumer Internet.
  • Павел Доронин / AI Community
    AI Community founder. Основатель AI Community и лаборатории по цифровой трансформации AI Today.
  • Алексей Павлюков / Esporo
    Go-евангелист в компании Esporo. Full-stack-разработчик. Работает над созданием веб-сервисов и систем машинного обучения в областях анализа текстов, документов и изображений.
  • Николай Кугаевский / it52.info
    Основатель и разработчик афиши нижегородских митапов it52.info. Независимый разработчик. Работал в компаниях Яндекс.Деньги и iFree. Любит ruby, следит за развитием фронтенд-технологий.
  • Александр Крот / СИБУР
    Руководитель проектов по анализу данных компании СИБУР. Работал в ЦА Сбербанка, где отвечал за внедрение продуктов на основе анализа данных и машинного обучения.
  • Сергей Белоусов / Intel
    R&D Machine Learning Engineer at Intel. Более 8 лет опыта работы в области компьютерного зрения и машинного обучения. Участвовал в разработке таких открытых библиотек CV/ML как OpenCV, OpenVINO.

И о задачах


Во-первых, будет задача про распределение путевок. В большой организации это та еще биг-дата с кучей параметров.

С нашей стороны:

  1. Датасет 19 000 заявок сотрудников на предоставление путевок с аналитиками по стажу работы, наградам и персональными данными для получения льгот, номерной фонд санатория, критерии для награждения сотрудников путевками.
  2. Бизнес-оунер процесса, который все подскажет и покажет.

С вашей стороны:
Комплексное решение, которое позволит специалисту по трудовым решениям оперативно принимать решения по распределению этих путевок по сотрудникам, подавшим заявки на выдачу путевок, предлагать варианты решения распределения путевок по предприятиям и номерному фонду.

Решение должно состоять из двух частей:

  1. Алгоритм на основе анализа данных.
  2. Интерфейс с визуализацией данных и результатов работы алгоритма и любых дополнительных данных.

Во-вторых, задача про советника на производстве бутадиена (об этом мы немного писали здесь).

Пароли и явки


Место проведения: Нижний Новгород, ул. Ильинская, 46, отель «Кортъярд Марриотт Нижний Новгород Центр».

Страница мероприятия и регистрации.

Если хотели попробовать себя в анализе данных на крупном производстве — приходите. А еще у нас есть много вакансий в Нижнем Новгороде.
Теги: СИБУРнефтехимияхакатонанализ данныхНижний НовгородSIBUR CHALLENGE
Хабы: Блог компании Цифровой СИБУР Data Mining Big Data Хакатоны
Всего голосов 19: ↑17 и ↓2 +15
Комментарии 2
Комментарии Комментарии 2

Похожие публикации

Лучшие публикации за сутки