Как стать автором
Обновить
108.79
Рейтинг
Skillbox
Образовательная платформа Skillbox

Как настроить Continuous Deployment для своего проекта: личный опыт

Блог компании Skillbox Программирование *Git *GitHub *Учебный процесс в IT


Перевели для вас статью Юлиуса Минмо о настройке непрерывного развертывания (Continuous Deployment) для своего проекта. Автоматизация позволяет сэкономить кучу времени и сил. Статья будет полезна, в первую очередь, начинающим программистам.

Непрерывное развертывание — отличная штука. Один раз коммитим проект и далее все происходит в автоматическом режиме, наблюдение за этим процессом просто гипнотизирует. В этой статье я покажу, как можно все настроить для домашнего проекта.

Напоминаем: для всех читателей «Хабра» — скидка 10 000 рублей при записи на любой курс Skillbox по промокоду «Хабр».

Skillbox рекомендует: Онлайн-курс «Профессия Frontend-разработчик».
Итак, для начала давайте посмотрим на схему, где объясняется разница между Continuous Delivery и Continuous Deployment.



В случае с домашним проектом выбираем Continuous Deployment, поскольку никто, кроме вас, с ним (проектом) не работает и никто от него не зависит. Ну а поскольку в большинстве случаев хочется, чтобы изменения были немедленно развернуты, то выбор очевиден. Если же вам позже захочется изменить процесс, вы всегда сможете это сделать.

Вы изучите следующее:

  • Как сделать Dockerfile.
  • Как выгрузить проект на GitHub.
  • Как автоматически построить образ docker на Docker Hub.
  • Как автоматически загрузить и запустить образ с Watchtower.

Что требуется:

  • Базовое понимание того, что представляют собой Docker и Dockerfile.
  • Установленный Git.
  • Учетная запись на <a href='https://hub.docker.com/">Docker Hub

Сервер (физический или виртуальный) с запущенным Docker.

Вот мои репозиторий GitHub и Docker Hub, с которыми я работаю.

Почему я использую Docker?


Он дает возможность использовать одно и то же окружение для разных процессов, что исключает появление гейзенбагов и проблемы «это работает только на моей машине». Контейнеры изолированы, что хорошо с точки зрения кибербезопасности. Есть и больше преимуществ, но, на мой взгляд, эти два являются главными.

Настройка Dockerfile

Сначала нам нужен Dockerfile для проекта. Этот файл всегда называется именно так и не имеет расширения. Он всегда находится в главной директории проекта.

Он начинается с оператора FROM, который сообщает Docker, с какого базового образа мы начинаем. Вы можете провести аналогию с живописью. Можем представить себе этот образ как готовый холст с нарисованным фоном и отсутствующим главным элементом композиции (вашей программой).

Далее копируем файлы проекта в контейнер при помощи команды COPY…

Она позволяет забрать файлы из начального расположения в текущее — конечно, внутри контейнера.

Далее необходимо установить зависимости, для этого я использую Python PIP. Главное, что нужно запомнить, — это запуск команд в контейнере с RUN.

From python:3.7
COPY..
RUN pip install -r requirements.txt


Все просто, правда? Теперь можно запускать программу в контейнере.

CMD [«python», "./my_script.py"]

Теперь все, вы закончили Dockerfile и можете вручную создать образ и контейнер. Сейчас просто пропустим этот момент.

Теперь давайте создадим репозиторий в GitHub, но помните, что строку “Initialize this repository with a README” не нужно трогать.



Теперь копируем URL.



Открываем cmd/shell корневой директории проекта. Теперь необходимо инициализировать репозиторий, добавить файлы, сконфигурировать remote-режим, закоммитить файлы и отправить проект на GitHub.

git init
git add *
git remote add origin https://github.com/<user>/<repository>.git
git commit -a -m "Make Dockerfile ready for CD"
git push -u origin master

Если все ОК, GitHub-репозиторий будет выглядеть вот так:



Мы на полпути к успеху!

Теперь нужно подключить GitHub к Docker Hub. Для этого нужно отправиться в настройки учетной записи.



Скролим вниз и подключаемся.



Теперь создаем репозиторий в Docker Hub.



Называем свой репо и кликаем по иконке GitHub или Bitbucket. Потом выбираем организацию (обычно это ваш ник) и название проекта. При желании настройки можно изменить.



Ну а теперь последний шаг — здесь нам необходим Watchtower на целевой машине. Это программа, которая позволяет автоматизировать процесс. Если появляется апдейт, то Watchtower убирает оригинальный контейнер и создает контейнер из нового образа с такими же настройками.

Хорошая новость в том, что можно установить Watchtower с Docker, для этого необходимо ввести в терминал такую команду:

docker run -d --name watchtower -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock v2tec/watchtower

И теперь запускаем контейнер для своего проекта!

docker run -d --name <my-project> <username>/<my-project>

-d позволяет программе работать в фоне, так что она не закроется, если вы закроете терминал.

Завершая сказанное, если вы отправите коммит к репозиторию GitHub, Docker Hub автоматически создаст образ Docker. Затем с ним уже будет взаимодействовать Watchtower.

Что касается тестов, то вы сможете использовать Travis CI. Вы можете прочитать об этом здесь, но суть в том, что вы добавляете в свой репозиторий еще один файл, в котором есть инструкции для внешнего сервера для выполнения модульных тестов или любые другие инструкции.

Skillbox рекомендует:

Теги:
Хабы:
Всего голосов 35: ↑28 и ↓7 +21
Просмотры 16K
Комментарии 8
Комментарии Комментарии 8

Информация

Дата основания
Местоположение
Россия
Сайт
skillbox.ru
Численность
501–1 000 человек
Дата регистрации