Как стать автором
Обновить
72.42
Skillfactory
Онлайн-школа IT-профессий

Участие в тестировани Incentivized Testnet — глобальной децентрализованной мультиагентной системы

Время на прочтение 4 мин
Количество просмотров 2.9K
Автор оригинала: Fetch.ai
Специально к старту курса «Машинное обучение» в этом материале знакомим читателей Хабра с Fetch.ai — децентрализованной платформой для оптимизации существующих технологий с помощью искусственного интеллекта, машинного обучения и интеллектуального обмена данными. Платформу можно использовать, чтобы создать агента, например, программу, которая с учётом реальных обстоятельств рекомендует, когда сесть на поезд. Ещё один пример — агент, контролирующий потребление электроэнергии. Подробности о самой Fetch.ai, датах тестирования сети агентов, список партнёров стартапа (который включает Кембриджский Университет) и ссылки на ресурсы, включая репозиторий GitHub, — под катом.





Миссия Fetch.ai — создать инфраструктуру, необходимую для автономных программных агентов, чтобы раскрыть ценность, казалось бы, бесполезных данных и организовать выполнение сложных задач в интересах частных лиц, предприятий и организаций.

Эта цель достигается формированием соединительного слоя с помощью децентрализованной сети с программными инструментами мира Open Source, так любому человеку предоставляется доступ к мощи искусственного интеллекта вместе с защищенным набором данных мирового масштаба, чтобы выполнять сложные координации в современной экономике.

Прогресс в области партнёрства — где мы находимся сегодня?


Наша долгосрочная цель — разработать и реализовать полезные варианты применения нашей технологии. Чтобы достичь этой цели цели, нам необходимо было сотрудничать с разделяющими наши взгляды организациями. Буквально на прошлой неделе мы объявили о партнёрстве с Datarella, в сотрудничестве с которой планируем построить децентрализованную сеть машинного обучения с открытым доступом для интеллектуальной инфраструктуры. В частности, цель этого партнёрства сосредоточена на расширяющейся сейчас интеллектуальной парковке, интеллектуальной мобильности и инфраструктуре умного города, построенной с использованием искусственного интеллекта, блокчейна и интернета вещей. Ключевые преимущества этого сотрудничества включают снижение выбросов CO2, заторов на дорогах и борьбу с изменением климата. Но наше партнерство с Datarella — не единственное, о чём мы объявили в прошлом, направлено на изменение взгляда на технологии в повседневной жизни. Посмотрите полный список всех наших партнёрских отношений, которые мы уже подтвердили:

Cambridge University, T-Labs, Baştuğ Metallurgy, Warwick Business School, Wi-Q technologies, Hegic, Conflux Network, Waves, Ankr, Grey Swan Digital, Mobility Open Blockchain Initiative (MOBI), Sovrin Steward, Smart Dubai with Outlier Ventures, Trusted IoT Alliance, Blockchain 4 Europe.

Зачем это разработчику?



Вопрос на миллион, правда? Зачем вам присоединяться к этому в качестве разработчика? Сегодня мы в значительной степени незаметны не потому, что хотим оставаться незаметными, а потому, что хотим поддерживать дискуссию.

Мы не обещаем миру утопию, но хотим сделать мир лучше, заложив основы цифровой экономики. Взаимосвязанную демократизированную экономику, в которой вы контролируете свои данные и получаете от них прямую выгоду. Мы начали программу Incentivized Testnet, в которой сегодня создаём и тестируем настоящих автономных агентов, направленных на решение множества проблем.

Теперь углубимся в тему. Настоящих автономных агентов или цифровых представителей мы называем просто «агентами». Агенты — это персонализированные программы, для выполнения работы автономно действующие от вашего имени. Агентом может быть программа для заказа пиццы или приложение для поиска времени, когда вам следует сесть на поезд, с учётом, например, задержек.

Но мы хотим пойти дальше. Наша цель — запустить сеть Mainnet v2.0 в начале следующего года, и, чтобы не отклоняться от намеченных целей, мы разделили график разработки, разбив его на разные фазы. Сейчас мы находимся на первой фазе программы Incentivized Testnet, в которой запущен и работает Agent World 2. Если вы еще не присоединились к программе Incentivized Testnet, вы можете сделать это здесь.

В любом случае, где мы были? Мы тестируем Agent World 2 Testnet, в которой создаем «агентов», помогающих решать проблемы серьёзнее, чем заказ пиццы. После начала партнёрских отношений с Datarella мы хотим использовать наших агентов для решения текущих проблем в области мобильности и изменения климата.

Имейте в виду, что агенты должны соответствовать правилам FIPA (Фонда интеллектуальных физических агентов) для ведения переговоров и заключения сделок, и мы создадим агентов-покупателей для отслеживания доставляемой информации. После завершения Agent World 2 у вас будет реальный агент, продающий реальные данные, ищущий и обнаруживающий их с помощью Simple Open Economic Framework (SOEF) — в цифровом мире Fetch.ai. Если вам интересно, что означает SOEF:

«OEF» — это протокол поиска, обнаружения и транзакций для сети Fetch. Представьте три уровня:

Агенты — это программное обеспечение, боты, приложения, созданные пользователями, которые находят друг друга через OEF. OEF, в свою очередь, является коммуникационным протоколом для ботов, использующим учётный журнал в качестве средства для расчётов и завершения транзакций.

Я залогинился. Что дальше?




20 ноября мы запустили создание большой сети взаимодействующих агентов или, как мы любим ее называть, — Agent World 3. Заключительный этап первой фазы программы Incentivized Testnet — Agent World 3 (AW-3) планируется начать в эту пятницу, он продлится до 4 декабря. Если вы хотите стать частью команды разработчиков Fetch.ai и помочь нам создать нечто важное в экосистеме блокчейна с передовыми решениями в области искусственного интеллекта и интернета вещей, отправьте нам электронное письмо по адресу developer@fetch.ai и присоединяйтесь к нам в Discord. Не забудьте посмотреть наш репозиторий для разработчиков на docs.fetch.ai.

image



Рекомендуемые статьи


Теги:
Хабы:
+13
Комментарии 0
Комментарии Комментировать

Публикации

Информация

Сайт
www.skillfactory.ru
Дата регистрации
Дата основания
Численность
501–1 000 человек
Местоположение
Россия
Представитель
Skillfactory School