Комментарии 1
Кажется, по качеству результата это решение лишь приближается к "не ML-ным" алгоритмам морфинга, причём с теми же сложностями точного указания того, что, собственно, нужно морфировать и куда (с добавлением проблемы составления обучающей выборки :)). "Нейро" тут только для того, чтобы оператор рисовал пиксельно "карандашом", а не векторно "кривыми"? Не очень понятны преимущества, и чему там вообще надо "обучаться", когда задача формализуется до прямого алгоритма. Вроде, нам не нужно знать какие-то "особенности изображения" для данной задачи, достаточно знать желаемое изменение геометрии, попутно при её искажениях линейно (или как будет "красивее") интерполируя цвета "увлекаемых" геометрией пикселей. Причём, если эта геометрия будет задавать явно (кривыми и всякими параметрами типа "силы притягивания контура"), то у оператора будет возможность контролировать результат (а он зависит и от желаемого "сюжета" задаваемой деформации). В общем, это какая-то заготовка для чего-то большего, а не отдельное самостоятельное value для пользователей, IMHO :).
NVIDIA EditGAN — редактирование изображений на основе эскизов