Ручная многоракурсная стереореконструкция биологической нейронной сети занимает десятки тысяч часов. Специально к старту нового потока продвинутого курса «Machine Learning Pro + Deep Learning» делимся материалом, в котором рассказывается о том, как исследователи института Макса Планка значительно (от 10 до 25 раз) повысили эффективность работы с помощью искусственного интеллекта, об опровергающих некоторые предположения результатах исследования и о дальнейших планах исследователей. Ссылку на исходный код автоматизированного рабочего процесса вы найдёте внутри статьи.

Специально к старту курса «Машинное обучение» в этом материале представляем сравнение BOHB и HyperBand — двух передовых алгоритмов оптимизации гиперпараметров нейронной сети и простого случайного поиска оптимальных гиперпараметров. Сравнение выполняется с помощью платформы neptune.ai — инструмента для управления экспериментами в области ИИ. Рисунки, графики, таблицы результатов сравнения — всё это вы найдете под катом.

Специально к старту курса «Машинное обучение» в этом материале знакомим читателей Хабра с Fetch.ai — децентрализованной платформой для оптимизации существующих технологий с помощью искусственного интеллекта, машинного обучения и интеллектуального обмена данными. Платформу можно использовать, чтобы создать агента, например, программу, которая с учётом реальных обстоятельств рекомендует, когда сесть на поезд. Ещё один пример — агент, контролирующий потребление электроэнергии. Подробности о самой Fetch.ai, датах тестирования сети агентов, список партнёров стартапа (который включает Кембриджский Университет) и ссылки на ресурсы, включая репозиторий GitHub, — под катом.

Три закона робототехники Айзека Азимова, вероятно, являются самыми известными и влиятельными из когда-либо написанных в сайенс-фикшн строк в направлении технической политики. Известный писатель предположил, что по мере того, как машины будут обретать большую автономию и играть большую роль в жизни человека, нам понадобятся жёсткие правила, чтобы они не могли нанести нам вред.

Теперь, с A.I., автоматизацией и восходом заводской робототехники создаваемые машинами и их производителями опасности ещё более сложны и насущны. Специально к старту нового потока курса Machine Learning представляем вам перевод интервью с Фрэнком Паскуале, профессором Бруклинского юридического института, который в провокационной книге New Laws of Robotics: Defending Human Expertise in the Age of AI предлагает добавить четыре новых закона к трём законам Азимова.

Привет Хабр! В блоге на нашем сайте мы регулярно публикуем статьи про данные и всё, что с ними связано. Некоторые материалы оттуда публикуем и здесь.

Как компании узнают, кто из дата-сайентистов круче, когда нанимают их на работу? Как показать свой талант и стать известным в сообществе? На основе чего формируется рейтинг, исходя из которого вас потом могут нанять на престижную позицию? Рассказываем про самую известную состязательную платформу, возможности и правила ее игры, а еще раскрываем список лучших участников из России.

10 сентября 2020 года мир облетела новость о том, что мир, по мнению физика Виталия Ванчурина, может быть огромной нейронной сетью. Специально к старту новых потоков курса «Machine Learning» и версии для подготовленных спецов «Machine Learning Pro + Deep Learning» представляем вам перевод материала — рассуждения о таком подходе к модели мира в свете других современных и порой весьма смелых теорий.

Привет, Хабр! Наша прошлая статья, в которой мы анализировали рынок вакансий и зарплат профессии «аналитик данных», была очень тепло встречена. Поэтому мы решили продолжить. Встречайте обзор российского рынка профессии дата-сайентиста.

Дата-сайентист — одна из самых быстрорастущих специальностей XXI века. По прогнозам компании Frost & Sullivan, рынок аналитики больших данных в ближайшие 10 лет будет расти в среднем на 35,9 % в год. 

В этой статье мы рассмотрим, сколько денег может получать дата-сайентист (спойлер: очень много), какие требования чаще всего есть в вакансиях, как прийти в DS и куда развиваться. Готовы? Поехали!

Специально к старту нового потока курса «Python для веб-разработки» представляем подборку из 57 репозиториев, которые будут полезны как начинающему, так и опытному разработчику: это репозитории с ответами на вопросы собеседований, репозитории с книгами, небольшие, но полезные консольные инструменты и проекты, которые вдохновят вас написать красивый, работающий и полезный код.

Справедливое моделирование — это область искусственного интеллекта, которая гарантирует, что на результат машинного моделирования не влияют такие защищённые атрибуты, как пол, раса, религия, сексуальная ориентация и т. д. В последнее время справедливое моделирование привлекло значительное внимание в научном сообществе и промышленности, ведь сейчас многие решения принимаются на основе результатов от моделей машинного обучения.

В мире, где люди борются за равенство, обеспечение справедливого поведения моделей должно быть главным приоритетом. Сегодня специально к старту курса «Машинное обучение» представляем вам перевод статьи, в которой показано, как с помощью Fairlearn можно выявить и решить проблему недобросовестного поведения моделей машинного обучения.

Микросервисы — модная и распространённая сегодня архитектура. Но когда количество микросервисов разрастается до тысяч и десятков тысяч микросервисов, что делать со «спагетти» огромного графа зависимостей, как удобно изменять сервисы? Специально к старту нового потока курса «профессия Data Scientist» мы подготовили перевод материала, в котором рассказывается о Viaduct — ориентированной на данные сервисной сетке от Airbnb, по сути, повторяющей путь парадигм программирования — от процедурного до ориентированного на данные подхода. Подробности под катом.

Привет Хабр! В блоге на нашем сайте мы регулярно публикуем статьи про данные и всё, что с ними связано. Некоторые материалы оттуда публикуем и здесь.

В 2020 году многие россияне впервые столкнулись с QR-кодами — сначала они были нужны для регистрации выхода из дома, затем для входа в бар или клуб. Технология проста в использовании, но интересна изнутри, а придумали её совсем не для контроля и изоляции. «Код быстрого реагирования» появился как альтернатива штрихкоду, он может передавать до 4296 букв и цифр и при желании принимает форму можжевеловой изгороди. Представляем исчерпывающий гид по QR-кодам.

Совсем скоро, 19 ноября, у нас стартует курс «Этичный хакер», а специально к этому событию мы подготовили этот перевод о bdshemu — написанном на языке C эмуляторе с открытым исходным кодом в Bitdefender для обнаружения эксплойтов на 32- и 64-битной архитектуре. Эмулятор очень прост, а благодаря нацеленности на уровень инструкций он работает с любой операционной системой. Кроме того, этот эмулятор зачастую сохраняет расшифрованный эксплойт в бинарный файл. Подробности и пример обнаружения Metasploit — под катом, ссылка на репозиторий проекта на Github — в конце статьи.

О Data Science говорят много, ведь это одна из самых востребованных и перспективных сфер. Из каких профессий люди приходят в Data Science, как они выбрали обучение, чего стремятся достичь, где собираются работать и какую роль сыграла пандемия — об этом мы поговорили со студентами магистратуры «Наука о данных» НИТУ МИСиС, организованной совместно с Zavtra.Online, подразделением SkillFactory по работе с вузами.

Специально к старту нового потока курса «Fullstack веб-разработчик на JavaScript» представляем вам обзор новой версии популярного фреймворка JavaScript — Angular. 11.0.0 версия уже доступна, и в ней есть отличные обновления, которые затрагивают всю платформу, включая сам фреймворк, библиотеку компонентов и инструменты командной строки. Давайте посмотрим, что в этом релизе.

В преддверии старта нового потока курса «C#-разработчик» представляем вашему вниманию обзор нововведений. Среди них — новый метод доступа к свойству — init, не позволяющий изменять свойства после инициализации, with-выражения для изменения свойств объекта прямо здесь и сейчас, записи и новые возможности сопоставления шаблонов. Подробности, конечно же, под катом.

Все мы знаем и любим Git. И, конечно же, были придуманы его аналоги для управления версиями данных, чтобы эксперименты с данными были воспроизводимыми, а действия команд — согласованными. Сегодня, в преддверии старта нового потока курса по Data Science, делимся с вами материалом о сравнении нескольких систем контроля версий. Подробности сравнения — как обычно, под катом.

Специально к старту нового потока курса «Frontend-разработчик» делимся с вами полезным переводом. Автор рассказывает, как использует методы логирования в производственной среде собственного проекта и в чём именно они помогают. Кроме того, нас знакомят с платформой AppSignal, созданной, чтобы напрямую уведомлять разработчика о возникающих у пользователя исключениях в приложении. Подробности под катом.

Представьте, что у вас имеется большой проект по машинному обучению. Естественно, сначала над ним работали дата-сайентисты, а затем инженеры-программисты, которые оптимизировали модель для быстрого выполнения на определенных GPU. В итоге модель изменилась так сильно, что дата-сайентисты перестали в ней что-либо понимать. Специально к старту нового потока курса «Профессия Data Scientist» делимся материалом именно о том, как решить эту проблему. Конечно же, нужно буквально предоставить дата-сайентистам и инженерам общий язык. Подробности под катом.

Специально к старту нового потока курса «Frontend-разработчик» делимся переводом подборки с 20 проектами для освоения фронтенда. Эта подборка хорошо подходит, если вы хорошо знакомы с какой-то областью разработки ПО и хотите глубже копнуть во фронтенд. Также она прекрасно подходит людям, которые не хотят начинать знакомство с фронтендом со стандартных проектов. Проекты довольно небольшие, и у каждого указан уровень сложности. С помощью этих проектов вы ознакомитесь с Tone.js — обёрткой над Web Audio, освоите необычно мягкую смену темы со светлой на темную, и наоборот, а почти в конце ждёт самое вкусное — управляемая голосом векторная графика SVG.