Новый подкаст Университета ИТМО — обсуждаем работу начинающих ученых в сфере машинного обучения

    В первом выпуске с нами беседует Андрей Фильченков, кандидат физико-математических наук, доцент факультета «Информационных технологий и программирования» и руководитель группы машинного обучения международной научной лаборатории «Компьютерные технологии».

    Андрей победил в конкурсе грантов Российского фонда фундаментальных исследований, опубликовал десятки научных статей и неоднократно принимал участие в тематических международных конференциях. В интервью мы говорим о тех сложностях, которые ждут начинающих ученых в сфере машинного обучения.


    Таймкоды по основным темам:

    • 00:00 — представление спикера, примеры сотрудничества с компаниями;
    • 09:07 — трансфер различных решений из одной области в другую и развитие сферы МО;
    • 16:41 — изучение новых результатов, их осмысление и адаптация на практике;
    • 23:48 — открытые разработки, подготовка публикаций и требования к их оформлению;
    • 28:37 — работа специалистов лаборатории, частота выхода результатов их деятельности;
    • 33:04 — выбор области для развития и пререквизиты для старта в сфере МО.

    Подкаст готовит и ведет dmitrykabanov.








    Заметки и дополнительное чтение:




    P.S. На других платформах подкаст появится по мере выхода следующих выпусков. Будем ориентироваться на ваши пожелания (в комментариях) относительно того, где удобнее слушать.

    P.P.S. Помимо анонсов выпусков с заметками и дополнительными источниками по теме мы планируем готовить полные текстовые транскрипты. Если беседа с Андреем Фильченковым покажется вам интересной, пожалуйста, поддержите нас оценкой или отзывом в Apple-подкастах.
    Университет ИТМО
    IT's MOre than a University

    Комментарии 2

      0
      Тематика лично мне интересная, но выдавать за статью набор таймкодов и ссылку на подкаст — это как-то не комильфо.
        0
        Спасибо! Это анонс выхода выпуска подкаста, а не статья. Формат существует на площадке уже почти 10 лет и широко используется сегодня (см. собственный подкаст Хабра).

      Только полноправные пользователи могут оставлять комментарии. Войдите, пожалуйста.

      Самое читаемое