Как стать автором
Обновить
43.8
Рейтинг
Sportmaster Lab
Рассказываем о том, как мы делаем «Спортмастер»

Unit-тесты в СУБД — как мы делаем это в Спортмастере, часть третья

Блог компании Sportmaster Lab Тестирование IT-систем *Oracle *

Привет, привет!

Пару лет назад было решено поделиться историей про автоматизированное тестирование СУБД и наш опыт применения в Спортмастере. С результатами можно ознакомиться здесь и здесь.

И сейчас, спустя значительное время, хочется подвести итоги и порефлексировать о системе. Да и даже просто ответить на вопрос: «Как там ваши автотесты?»

Спойлер

Краткое описание предыдущих частей

Есть система лояльности Спортмастера:

  • огромная, сложная и высоконагруженная система 24/7

  • важный функционал для бизнеса

  • активно развивается

  • есть сложные вычислительные алгоритмы

  • много потребителей

  • система преимущественно содержит серверную логику на Oracle

Хотелось повысить качество выпускаемого продукта и сократить время на тестирование, поэтому внедрили систему автоматизированного тестирования на PL/SQL:

  • ядро системы – это open source библиотека utPLSQL v 2.3 от Стивена Фейерштейна

  • вокруг utPLSQL развёрнуты самописные модули, которые облегчают работу с автотестами:

    • модуль запуска автотестов

    • модуль генерации тестовых данных

    • модуль управления метаданными

    • модуль отчётности

    • и т.д.

  • сформирован каталог автотестов с определением ключевых настроек

  • автоматизированы запуск автотестов, отчётность и накат изменений

А что же сейчас?

Самое важное, что стоит сказать про систему автоматизированного тестирования – она успешно работает, приносит пользу и постоянно развивается. А каждая ошибка, найденная автотестом, приводит примерно к такому состоянию:

Но это всё демагогия, поэтому перейдём к качественным показателям:

  1. Количество автотестов: ≈2400

  2. Время работы полного запуска: ≈40 секунд

  3. Показатель Code Coverage: ≈55%

Скорость работы

Одним из ключевых параметров системы автоматизированного тестирования является время работы автотестов. В каких-то системах всегда запускаются все тесты, а в каких-то выделяется определённая группа тестов и принимается решение, что такого запуска достаточно для уверенности в работоспособности. Но так или иначе со скоростью работы сталкиваются все, а уж всем автоматизаторам веба и тем более древних приложений я совсем не завидую (отдельный привет TestComplete!).

Автоматизация тестирования на уровне СУБД позволяет избежать большого числа проблем, связанных со внешней средой, но для быстрой работы тестов всё равно необходимо немного пошаманить.

Изначально, наши автотесты работали порядка 30 минут. Небольшое погружение в сторону параллельного запуска позволило сократить общее время работы до 5 минут, но и на этом мы не остановились. Для достижения текущего эталонного результата в 40 секунд было сделано:

  • Разбиение всех автотестов на логические функциональные блоки

  • Обеспечение изолированности тестовых данных под каждый функциональный блок автотестов

    • Каждый функциональный блок должен работать с персональными тестовыми данными. По окончанию теста система возвращается в исходное состояние.

    • Иногда возврат системы в исходное состояние невозможен или слишком трудоёмок. В этом случае автотест должен работать на данных, которые не мешают работе остальной системе и не блокируют следующий запуск автотеста или параллельную работу автотестов. Например, в уникальные ключи тестовых объектов можно зашивать код автотеста и текущую дату и время.

  • Запуск каждого функционального блока в отдельном потоке

  • Формирование сводной отчётности по полному запуску автотестов

Code Coverage

Я всегда с большой улыбкой относился к метрикам покрытия кода, потому что они, конечно, что-то говорят про вашу систему и автотесты, но вот что именно – не очень понятно. При этом идеал в 100%-ное покрытие практически недостижим. А даже если и достижим, то никак не гарантирует, что в системе ошибок нет.

А при тестировании серверной части всё становится ещё более непонятно. Ведь работа системы зависит от данных в таблицах. Есть sql-запросы, которые в принципе не поддаются анализу по покрытию. И разве хоть какая-то метрика может дать адекватную оценку состоянию автотестов?

Но так как вопросы про покрытие задаются слишком часто, пришлось внедрять в систему автоматического тестирования code coverage, благо что Oracle, начиная с версии 12.2, подобный функционал предоставляет.

Это оказалось совсем несложным:

  • перед запуском автотестов вызвать: dbms_plsql_code_coverage.start_coverage

  • выключить функционал по окончанию всех работ: dbms_plsql_code_coverage.stop_coverage

  • написать запрос, который считает покрытие

А мы, получив приятную цифру в 50% покрытие, пошли заниматься более интересными вещами.

Автоматическая генерация кода

Наращивание количества автотестов – это простая и понятная задача. Были бы ресурсы, а автотесты всегда появятся. Но, конечно же, хочется сократить издержки на выпуск автотестов. А самый быстрый способ написания кода – не писать код совсем!

В какой-то момент стало понятно, что большинство автотестов крайне похожи друг на друга, и мы начали думать в сторону автоматической генерации кода. Требовалось указывать конкретный метод системы, подлежащий покрытию автотестом, а на выходе получать полностью валидный код, отформатированный согласно стандартам отдела разработки.

Автоматически сгенерённый код должен содержать:

  1. Инициализацию всех входных и выходных переменных простых типов

  2. Инициализацию всех входных и выходных коллекций

  3. Процедуры для сравнения двух коллекций одного типа

  4. Вызов тестируемого метода

  5. Базовые проверки выходных значений

Хотелось бы конечно, чтобы автотесты начали разрабатываться полностью сами, но с чего-то начинать надо? Реализовав описанное решение, мы стали экономить лишние 10-15 минут при создании каждого автотеста. Дополнительно, автоматическая генерация кода оказалась очень полезной в процессе адаптации новых сотрудников на проекте.

utPLSQL v3

В качестве базиса системы автоматизированного тестирования используется utPLSQL v2, в то время как уже очень давно вышла 3-я версия фреймворка и именно она продолжает активно развиваться. Стоит отметить, что utPLSQL v3 - это фундаментальная переработка старого решения с реализацией нового и классного функционала.

Так почему же у нас в проекте используется более старая версия фреймворка? К сожалению, utPLSQL v 3 не поддерживает несколько важных для нас фич. Что-то разработчикам кажется концептуально неправильным, до чего-то не доходят руки. Все проблемы решаемы, благо что код библиотеки так и остался открытым и может быть самостоятельно изменён. Соответствующая задача в техническом долге заведена, но она не является наиболее приоритетной в нашей дорожной карте развития автотестов.

Заключение

На проекте лояльности Спортмастера уже несколько лет успешно работает система автоматизированного тестирования на PL/SQL. Основные показатели системы и некоторые технические решения освещены в данной статье. Но мы не останавливаемся в развитии и помимо планового расширения покрытия постоянно находим новые вызовы.

Было бы очень интересно узнать, с какими проблемами вы сталкивались при реализации автотестирования и какие решения находите.

Всем добра!

Теги: oracleutplsqlunit testingsportmaster lab
Хабы: Блог компании Sportmaster Lab Тестирование IT-систем Oracle
Всего голосов 8: ↑6 и ↓2 +4
Комментарии 12
Комментарии Комментарии 12

Похожие публикации

Лучшие публикации за сутки

Информация

Дата основания
Местоположение
Россия
Сайт
www.sportmaster.ru
Численность
5 001–10 000 человек
Дата регистрации

Блог на Хабре