Комментарии 8
Поэтому оптимальным представляется комбинация этих двух методов.
Это ещё раз подтверждает, что data mining — это искусство. Алгоритм не дает больше, чем представлено в тех или иных данных. Это всего лишь способ автоматизации. Реальный профит в знаниий того как скомбинировать алгоритмы и как структурировать предметную область.
Это ещё раз подтверждает, что data mining — это искусство. Алгоритм не дает больше, чем представлено в тех или иных данных. Это всего лишь способ автоматизации. Реальный профит в знаниий того как скомбинировать алгоритмы и как структурировать предметную область.
А это и есть Natural Language Processing?
Скажем так — это небольшая подзадача этой обширной области знаний. NLP — это как компьютерный анализ естественного языка, так и синтез, то есть генерация текста. У нас же только анализ и то в достаточно узкой постановке задачи — выявить тематические топики веб-страниц и составить рекомендации для сёрфа.
А можно данные с результатами в rmse?
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Рекомендательная система: text mining как средство борьбы с холодным стартом