Как стать автором
Обновить
0
Рейтинг

8 лекций, которые помогут разобраться в машинном обучении и нейросетях

Блог компании Surfingbird Data Mining *Математика *Машинное обучение *



Мы собрали интересные лекции, которые помогут понять, как работает машинное обучение, какие задачи решает и что нам в ближайшем будущем ждать от машин, умеющих учиться. Первая лекция рассчитана скорее на тех, кто вообще не понимает, как работает machine learning, в остальных много интересных кейсов.

Машинное обучение




Вводная лекция от кандидата физико-математических наук Дмитрия Ветрова. Ученый объясняет, как работает машинное обучение, что такое глубинное обучение и как устроены нейросети.

 

Математические методы прогнозирования объемов продаж




Другая лекция от ПостНауки — член Российской академии наук Константин Воронцов показывает частный пример применения методов машинного обучения в бизнесе. Математик объясняет, как его команда построила модель прогнозирования объемов продаж для крупной розничной сети.

 

Прекрасные и ужасные последствия самообучения компьютеров




Спикер TED, специалист по машинному обучению и CEO компании Enlitic Джереми Говард делает свои прогнозы о том, что произойдет, когда мы научим компьютеры учиться.

 

Как мы учим компьютеры понимать изображения




Еще одна лекция в рамках TED. Эксперт по компьютерному зрению Фей-Фей Ли описывает последние достижения машинного обучения, включая базу данных, содержащую 15 миллионов фотографий, которую создала её команда, чтобы научить компьютер понимать изображения.

 

Как мы обучаем технику не смотреть и слушать, а видеть и слышать?




Несмотря на первые 20 минут тишины, довольно бодрая лекция по глубинному обучению от теххаба KL10CH и инженера в области машинного обучения, компьютерного зрения и обработки сигналов в Исследовательского центра Samsung Дмитрия Коробченко. Для самых стойких и продвинутых.

И бонус для тех, кто настроен серьезно:

 

Recent Developments in Deep Learning




Лекция известного специалиста по искусственным нейросетям Джеффри Хинтона, прочитанная в Торонтском университете. Профессор Хинтон рассказывает об основных достижениях в области глубинного обучения.

 

Deep Learning, Self-Taught Learning and Unsupervised Feature Learning




Один из основателей Coursera, доцент Стэнфорда и специалист в области машинного обучения и робототехники Эндрю Ын объясняет тонкости обучения «с учителем» и без.

 

Machine Learning for Video Games




За пять минут на примере Марио вам расскажут, как машинное обучение применяется в разработке видеоигр.
Теги:
Хабы:
Всего голосов 47: ↑45 и ↓2 +43
Просмотры 82K
Комментарии Комментарии 5

Информация

Местоположение
Россия
Сайт
surfingbird.ru
Численность
11–30 человек
Дата регистрации