Клуб анонимных аналитиков или Google Analytics в стиле Доу Джонса

    image

    Привет, когда к нам в компанию пришла Юля, мы поняли, что для оптимизации всего — скорости, затрат, эффективности и экспериментов — пора, похоже, вернуться к корням: коду GA, зарытому на наших сайтах и лендингах.

    Ниже мы собрали яркие иллюстрации того, как недоиспользуется гугл-аналитика, — типажи списаны с реальных, но поголовно пожелавших остаться анонимными проектов ;)

    Уфф, хорошо, что мне пока не надо — проект и так существует.


    Да и вообще — дел полно, некогда в это лезть

    Давайте признаем, что есть такой тип и среди маркетологов, и среди технарей, и среди лидеров и владельцев проектов, пиарщиков, копирайтеров и других замечательных людей, которые боятся GA. Потому что сложно. Не всегда понятно. У кого спросить?

    Часто они умело обходят вопрос аналитики стороной — вспомните про эффект Даннига-Крюгера, когда самые незнающие более всего убеждены в правоте своего и только своего мнения.

    Разобраться, что происходит на сайте или в приложении — это не часы. При наличии навыков и знаний — это 5 минут. И это умение подойдет не только новичкам, но и бывалым.

    Я создатель контентного проекта, но не анализирую контент в GA


    А зачем — нам всем и нашим знакомым дико нравится

    Вообще тексты и картинки — это самый сложный с точки зрения анализа момент.

    Хорошо, когда есть развитый художественный вкус. Ставки на “аудитория любит фан и котиков” или сложносочиненный редакторский взгляд тоже принимается.

    Хорошо, что появляются сервисы типа «Главреда» (правда, он заточен только под один стиль) для анализа текстов; хорошо, что есть и многочисленные сервисы а/б и мультивариантного тестирования — правда, больше частью они стоят отдельных денег.

    Первые результаты для размышлений можно получить в аккаунте GA.
    От группировки по типам контента и сравнения показателей групп, до оценки виральности — интересно поотслеживать это с функцией _trackSocial — анализа рассылок и смелых а/б-экспериментов с заголовками и кнопками.

    Кстати, говорят, делать мультивариантные тестирования тоже скоро будет можно.

    Я сделал мобильное приложение. Жду чуда


    image
    Написал друзьям — вот и ядро аудитории!

    Отлично, но имя таким — легион. Теперь ждите, когда инсталы, возвраты и слава случатся сами по себе.

    Первое, что можно сделать, пока вы ждете: договориться и сделать ремаркетинг, если приложение первое; если не первое — использовать и свою базу. И начать отслеживать каналы и доходы с установок через GA — как полезное дополнение к специализированным инструментам.

    Плюс постарайтесь не забывать про ограниченные возможности.

    Речь про ваших пользователей. Простой пример, хотя и у других все далеко не однозначно: когда есть около 18000 уникальных моделей гаджетов на Android, стоит сильно присмотреться к отчетам по аудитории. Чтобы понимать техническую “начинку” ключевых групп пользователей и подстраиваться под них.

    Новые гаджеты, на которые вы рассчитывали, могут позволить себе не все.

    У нас все за аналитику отвечают


    И вообще — мы по вечерам вместе ждём обновления статистики за день

    Часто доступ к аккаунту в компании имеют несколько человек. Чтобы все случилось, как в коллективной переписке, не назначайте никого конкретно ответственным и не обучайте никого (для лучшего достижения эффекта энтропии лучше, чтобы этот человек был вообще НЕмаркетологом).

    Это первое, что мы сделали в #tceh — назначили ответственного и стали потихоньку обучать (хотя и остальные в GA тоже заглядывают). Заодно помогло разгрузить задачи и быстрее находить ответы на многие вопросы бизнеса.

    Я создатель е-коммерс проекта, но не считаю эффективность своих людей и показатели конкурентов


    image
    Зачем? Если они начнут обходить меня на повороте — сделаю им предложение, от которого они не смогут отказаться!

    Можно пристально следить за каждой крошкой информации, которую конкурент обронит в блоге, соцсетях, презентации. Даже волноваться, когда с ним выходит интервью на том-самом-сайте. Если про бенчмаркинг в гугл-аналитике вам еще никто не говорил.

    Можно смотреть графики в стиле Доу Джонса — правда, те, кому продажи кровь из носу нужны, обычно углубляются дальше первых экранов.

    Цели, оффлайн-конверсии, события, сегментация на основе отчетов по аудитории — гугл-аналитика и так заточена и перезаточена под е-коммерс.

    И хорошо, если вы это используете. Если да, то суперотчеты — относительно новая интересная фишка, вот на нее бы я советовал обратить внимание.

    Поможет собрать разрозненную информацию под ваши KPI — и лучше понимать, как отчеты отделов или подрядчиков (если они есть) совпадают с реальностью.

    Я сделал лендинг. Гоню трафик и жду чуда. Ну а что?


    Вы же читали предыдущие пункты, да?

    А я жду, пока освободится разработчик


    Не могу же я отвлекать его по мелочам.

    Лайфхак: нетехнарю сегодня можно добавлять львиное большинство нужных кодов (те же сервисы оптимизации, персонализации, да хоть подтверждение связки сайта и Youtube, чтоб внешние ссылки из роликов ставить) своими руками.

    Через tag manager. Без головной боли, знаний администрирования или программирования. И без смс.

    Заодно, из тэг-менеджера можно настраивать и перестраивать основные коды Google Analytics, исходно стоящие на сайте.

    Я не знаю, кто все эти люди


    Да и черт с ними — главное заходят!
    image

    Многоканальные последовательности и связка с User ID — звучит страшно. Страшно интересно :)

    Пока большие корпорации могут тратить год и 100 миллионов, чтобы в итоге выйти на рынок “с новой удобной ложечкой, с которой стало так проще насыпать порошок в стиральную машинку”, маленькой компании придется вертеться как змейка-уж.

    Понимать клиентов досконально нужно. Если вы применяете подходы customer development, можно вытащить на интервью пользователей из Google Analytics — при этом четко понимая, что за сегмент мы хотим.

    Это эффективнее, чем бросать клич и опросники по соцсетям. И в N раз эффективнее, чем во всем отталкиваться от мнений тех, кто оказался под рукой.

    Я не знаю, что выбрать — мобильный сайт или приложение



    Дилемма, которую мы недавно поставили перед сотрудницей.
    Вы верно угадали, ответ — опять же — лежит в гугл-аналитике, смотрите:

    1. Берем текущую картину заходов сайта или лендинга, делаем разделение на категории desktop/tablet/mobile.

    2. Сравниваем процент заходов, отказов и конверсий по каждой категории, проверяем возможные очевидные проблемы.

    3. Делаем разбивку по группам каналов.

    4. Анализируем соотношение заходов по платным и бесплатным каналам, конверсии, отказы и время на сайте.

    5. Считаем стоимость привлечения плюс итоговую стоимость — сколько мы готовы потратить безубыточно, чтобы клиент мог принести нам желаемые деньги.

    6. Считаем ресурсы на масштабирование такой группы клиентов — готовы ли вкладываться в выращивание числа платящих пользователей именно из этой категории.

    7. Если готовы (а если нет, возвращаемся на предыдущие шаги и ищем), то вытаскиваем из аналитики “живых” представителей целевой группы — современные инструменты GA позволяют сделать и это — и интервьюируем их насчет потребностей.

    8. Понимая юзкейсы платящей аудитории, которую мы хотим масштабировать через мобильный канал, взвешенно делаем ставку в забеге “приложение vs адаптированный сайт”.

    Аналитикс — как швейцарский нож.

    И чтобы решить большинство проблем разом...



    Мы пригласили в #tceh Александру Кулачикову, эксперта российского Google по гугл-аналитике провести курс, где все новинки, сложные функции и решения будут рассмотрены комплексно.

    Что мы будем делать?
    Изучать проблемы комплексно и, собственно, брать и настраивать то, что нужно нашим проектам — при поддержке преподавателя.

    Учиться будем по вечерам, с перерывами между днями занятий — чтобы была возможность оценить результаты предыдущих экспериментов и эффективность изменений.

    Стартуем 18 февраля. А до 10-го числа можно не только спокойно застолбить билет, но и воспользоваться опцией оплаты по частям — то есть вторую часть внести в марте.

    image

    Расскажите нам в комментариях, что мешает ВАМ разобраться с гугл-аналитикой?
    #tceh
    Компания
    Реклама
    AdBlock похитил этот баннер, но баннеры не зубы — отрастут

    Подробнее

    Комментарии 15

      +2
      Многоканальные последовательности и связка с User ID — звучит страшно. Страшно интересно :)

      Да, сегментирование – это то, что доктор прописал.

      Еще бы аддон к курсу – как быстро научить вашего клиента разбираться с Google-аналитикой :)
      • НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
          0
          Евгений, интересный подход. А чем проект занимается?
          • НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
            +1
            Привет, Евгений!

            Буквально вчера обнаружил в меню аналитики новую бета-фичу – как раз когортный анализ, который вы упоминаете – чекитаут!
              0
              забыл приложить ссылку
              • НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
              • НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
                • НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
                +1
                Мы использовали KISSmetrics для когортного анализа – kissmetrics.com, вообще они много всего интересного умеют.

                Еще у них в блоге есть пара неплохих подборок на тему Google Analytics:
                blog.kissmetrics.com/google-analytics-resources-2014/
                blog.kissmetrics.com/50-resources-for-getting-the-most-out-of-google-analytics/
                  0
                  А новую фичу Google Analytics про когорты тестить будете?
                    0
                    В ближайшее время – нет, но внимание обратить имхо однозначно стоит.
                      +1
                      Посмотрел на наши метрики – падают на шестую неделю.
                      Первый очевидный вывод – активирующие рассылки.
                      Польза с первого взгляда))

                      P.S.
                      Спасибо за ссылки, Николай!
                  0
                  Расскажите, как получить контакты посетителей из GA чтобы вытащить их на интервью?
                    0
                    Митч, нам и коллегам, которые уже используют, пришлось опираться исходно на те данные, которые мы уже имели с пользователей, — затем, например, вот тут описано — habrahabr.ru/company/eastbanctech/blog/212197/ — а далее мы возвращаемся к контактам нужных «помеченных».

                  Только полноправные пользователи могут оставлять комментарии. Войдите, пожалуйста.

                  Самое читаемое