Как стать автором
Поиск
Написать публикацию
Обновить
2093.73
Рейтинг
Timeweb Cloud

Настройка распределенной трассировки в Kubernetes с OpenTracing, Jaeger и Ingress-NGINX

Время на прочтение7 мин
Количество просмотров9K
Блог компании Timeweb CloudNginx*Go*DevOps*Kubernetes*
Туториал
Перевод
Автор оригинала: Fernando Diaz

В эпоху, когда крупные компании используют более 500 микросервисов одновременно, важно иметь возможность быстро выяснить, из-за чего произошел сбой или снизилась производительность. Без специализированных инструментов это может быть похоже на поиск иголки в стоге сена.

Распределённая трассировка (Distributed Tracing) - это метод, используемый для мониторинга приложений. Для микросервисов он просто незаменим.

В качестве примера мы будем использовать приложение Meow-Micro, специально созданное для этой статьи. Но вы можете развернуть собственные приложения, если захотите.

Что нам потребуется?

В этом руководстве предполагается, что вы понимаете код, написанный на Go, умеете использовать Ingress-nginx и знаете, как работают основные объекты Kubernetes, такие как Service и Deployment.

Если вы хотите освежить знания, воспользуйтесь этими материалами:

Запуск Kubernetes в Docker Desktop

Начнём с установки Docker Desktop, который позволяет не только запускать контейнеры, но и создать локальный кластер Kubernetes.

После установки Docker Desktop выполните следующие действия, чтобы создать кластер Kubernetes:

  1. Нажмите на иконку Preferences

2. Выберете вкладку Kubernetes, установите флажок Enable Kubernetes и нажмите кнопку Apply & Restart

3. В появившемся окне нажмите кнопку Install и дождитесь пока установка завершится

4. Выберите пункт Kubernetes в панели задач

5. В контекстном меню выберите docker-desktop

6. Проверьте, что вы подключены к нужному кластеру

$ kubectl cluster-info

Kubernetes master is running at 
https://kubernetes.docker.internal:6443
KubeDNS is running at https://kubernetes.docker.internal:6443/api/v1/
namespaces/kube-system/services/kube-dns:dns/proxy

Установка Ingress-NGINX Controller

1. Воспользуйтесь командой из официального руководства для установки Ingress-NGINX Controller.

$ kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/ingress-nginx/controller-v0.45.0/deploy/static/provider/cloud/deploy.yaml

namespace/ingress-nginx created
serviceaccount/ingress-nginx created
configmap/ingress-nginx-controller created
clusterrole.rbac.authorization.k8s.io/ingress-nginx created
clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/ingress-nginx created
role.rbac.authorization.k8s.io/ingress-nginx created
rolebinding.rbac.authorization.k8s.io/ingress-nginx created
service/ingress-nginx-controller-admission created
service/ingress-nginx-controller created\
deployment.apps/ingress-nginx-controller created
validatingwebhookconfiguration.admissionregistration.k8s.io/ingress-nginx-admission created
serviceaccount/ingress-nginx-admission created]
clusterrole.rbac.authorization.k8s.io/ingress-nginx-admission created
clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/ingress-nginx-admission created
role.rbac.authorization.k8s.io/ingress-nginx-admission created
rolebinding.rbac.authorization.k8s.io/ingress-nginx-admission created
job.batch/ingress-nginx-admission-create created\
job.batch/ingress-nginx-admission-patch created

2. Проверьте, что установка Ingress Сontroller прошла успешно. Pods должны быть запущены и находятся в статусе Ready.

$ kubectl get pods -n ingress-nginx

NAME                                     READY   STATUS    RESTARTS 
ingress-nginx-admission-create-52jsl        0/1     Completed   0          
ingress-nginx-admission-patch-78fkc         0/1     Completed   0          
ingress-nginx-controller-6f5454cbfb-qsfnn   1/1     Running     0

Важно: Если Pod находится в статусе Pending из-за нехватки ресурсов CPU/Memory, вы можете добавить ресурсы вашему кластеру в настройках Docker Desktop.

Установка Jaeger и настройка Ingress Controller

Jaeger - это платформа распределенная трассировки, которую мы будем использовать для мониторинга наших микросервисов. Установим Jaeger и включим трассировку на уровне Ingress Controller.

1. Вначале склонируйте репозиторий meow-micro, этот проект мы будем использовать во всех примерах.

$ git clone https://github.com/diazjf/meow-micro.git

Cloning into 'meow-micro'...
remote: Enumerating objects: 105, done.
...
$ cd meow-micro

2. В репозитории вы найдёте манифесты для jaeger-all-in-one. Установим Jaeger из этих манифестов.

$ kubectl apply -f jaeger/jaeger-all-in-one.yaml

deployment.apps/jaeger created
service/jaeger-query created
service/jaeger-collector created
service/jaeger-agent created
service/zipkin created

3. Убедимся, что Jaeger запущен и готов к работе.

$ kubectl get pods

NAME                      READY   STATUS    RESTARTS   AGE
jaeger-6f6b5d8689-8gccp   1/1     Running   0          17s

4. Пришло время настроить совместную работу Ingress-NGINX and Jaeger, для этого необходимо добавить параметры enable-opentracing и jaeger-collector-host в ingress-nginx-controller ConfigMap. В параметре jaeger-collector-host указываем имя сервиса Jaeger.

$ echo '
  apiVersion: v1
  kind: ConfigMap
  data:
    enable-opentracing: "true"
    jaeger-collector-host: jaeger-agent.default.svc.cluster.local              
  metadata:
    name: ingress-nginx-controller
    namespace: ingress-nginx
  ' | kubectl replace -f -
configmap/ingress-nginx-controller replaced

5. Убедимся, что в настройках Ingress Controller включен и настроен opentracing.

$ kubectl get pods -n ingress-nginx | grep controller

ingress-nginx-controller-6f5454cbfb-qptxt   1/1     Running     0          8m56s

$ kubectl exec -it ingress-nginx-controller-6f5454cbfb-qptxt -n ingress-nginx -- bash -c "cat nginx.conf | grep ngx_http_opentracing_module.so"

load_module /etc/nginx/modules/ngx_http_opentracing_module.so;

$ kubectl exec -it ingress-nginx-controller-6f5454cbfb-qptxt -n ingress-nginx -- bash -c "cat nginx.conf | grep jaeger"

opentracing_load_tracer /usr/local/lib/libjaegertracing_plugin.so /etc/nginx/opentracing.json;

$ kubectl exec -it ingress-nginx-controller-6f5454cbfb-qptxt -n ingress-nginx -- bash -c "cat /etc/nginx/opentracing.json"

{
  "service_name": "nginx",
  "propagation_format": "jaeger",
  "sampler": {
    "type": "const",
    "param": 1,
    "samplingServerURL": "http://127.0.0.1:5778/sampling"
  },
  "reporter": {
    "endpoint": "",
    "localAgentHostPort": "jaeger-agent.default.svc.cluster.local:6831"
  },
  "headers": {
    "TraceContextHeaderName": "",
    "jaegerDebugHeader": "",
    "jaegerBaggageHeader": "",
    "traceBaggageHeaderPrefix": ""
  }
}

Jaeger и Ingress Controller успешно установлены и настроены. Самое время развернуть наши микросервисы!

Разворачиваем тестовое приложение

Тестовое приложение meow-micro состоит из двух микросервисов. Клиент meow-client - принимает REST запрос и отправляет информацию сервису meow-server через GRPC.

Подробная информация об использовании REST и GRPC с GoLang:

Тестовое приложение также содержит несколько дополнительных инструментов:

tracing.go

Получает параметры для настройки Jaeger из окружения, в котором запускается Helm для установки meow-client and meow-server.

cfg, err := config.FromEnv()
if err != nil {
panic(fmt.Sprintf("Could not parse Jaeger env vars: %s", err.Error())) 
}  
tracer, closer, err := cfg.NewTracer()
if err != nil {  
 panic(fmt.Sprintf("Could not initialize jaeger tracer: %s", err.Error())) 
}

client.go

Выполняет конфигурирование клиента - задает service name для trace и определяет span.

  • Span — базовый элемент распределенной трассировки. Представляет собой описание некоего рабочего процесса (например, запроса к базе данных). Span'ы обычно содержат ссылки на другие span'ы, что позволяет объединять множество span'ов в Trace.

  • Trace — визуализация жизни запроса в процессе его перемещения по распределенной системе.

Подробную информацию о понятиях trace и span можно посмотреть в официальной документации.

// main function span
os.Setenv("JAEGER_SERVICE_NAME", "meow-client")
tracer, closer := tracing.Init()
defer closer.Close()
http.HandleFunc("/", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
spanCtx, _ := tracer.Extract(opentracing.HTTPHeaders, opentracing.HTTPHeadersCarrier(r.Header))
span := tracer.StartSpan("send-meow-communication", ext.RPCServerOption(spanCtx))
defer span.Finish()
...
// sleep function span
os.Setenv("JAEGER_SERVICE_NAME", "meow-client")
tracer, closer := tracing.Init()
defer closer.Close()
span := tracer.StartSpan("sleep")
defer span.Finish()

Установка тестового приложения

Установить Helm v3 можно на любую операционную систему, например на macOS с помощью brew. Теперь мы готовы развернуть микросервисы в нашем кластере. 

$ brew install helm
...
==> Downloading https://ghcr.io/v2/homebrew/core/helm/manifests/3.5.4
######################################################################## 100.0%
==> Downloading https://ghcr.io/v2/homebrew/core/helm/blobs/sha256:5dac5803c1ad2db3a91b0928fc472aaf80a4
==> Downloading from https://pkg-containers-az.githubusercontent.com/ghcr1/blobs/sha256:5dac5803c1ad2db
######################################################################## 100.0%
==> Pouring helm--3.5.4.big_sur.bottle.tar.gz
...
$ helm version
version.BuildInfo{Version:"v3.3.4", GitCommit:"a61ce5633af99708171414353ed49547cf05013d", GitTreeState:"clean", GoVersion:"go1.14.9"}

Воспользуемся Makefile из репозитория, чтобы развернуть тестовое приложение в кластере Kubernetes.

# Build client and server from Dockerfile
$ make build
docker build -t meow-client:1.0 -f client/Dockerfile .
[+] Building 17.1s (10/10) FINISHED
...
docker build -t meow-server:1.0 -f server/Dockerfile .
[+] Building 0.5s (10/10) FINISHED
...
# Install Microservices into Kubernetes via Helm

$ make install
helm install -f helm/Values.yaml meow-micro ./helm
NAME: meow-micro
LAST DEPLOYED: Mon Apr 26 13:42:38 2021
NAMESPACE: default
STATUS: deployed
REVISION: 1
TEST SUITE: None

Проверим, что Pods обоих сервисов запустились и работают.

$ kubectl get pods

NAME                           READY   STATUS    RESTARTS   AGE
jaeger-6f6b5d8689-s7cln        1/1     Running   0          26m
meow-client-8b974778c-85896    1/1     Running   0          15m
meow-server-56f559db44-5mvgp   1/1     Running   0          15m

Просмотр данных трассировки

А теперь самое интересное! Взглянем на трассировку.

Откройте консоль Jaeger, указав в браузере адрес http://localhost:8081.

2. Отправим запрос нашему приложению.

$ curl http://localhost/meow -X POST -d '{"name": "Meow-Mixer"}'
200 - Meow sent: Meow-Mixer

3. Обновите страницу браузера. В меню Service выберите - nginx.

4. Нажмите кнопку Find Traces.

5. Отобразятся все трассировки для nginx. Каждую из них можно развернуть, чтобы получить больше информации.

6. Теперь вы можете отслеживать, сколько времени занял каждый запрос.

И выводить дополнительную информацию по каждому запросу.

Не смотря на то, что этот небольшой пример даёт представление о том, что такое распределенная трассировка, увидеть всю её мощь можно только на реальных приложениях под нагрузкой.

Другие системы трассировки

Мы рассмотрели как использовать Jaeger для трассировки запросов Ingress-Nginx. Для этих целей можно также использовать Zipkin или DataDog.

Теги:
Хабы:
Если эта публикация вас вдохновила и вы хотите поддержать автора — не стесняйтесь нажать на кнопку
+6
Комментарии0
Timeweb Cloud
Компания
9
Карма
0
Рейтинг
Мэл @mopsdevops

Девопёс

Отправить сообщение

Публикации

Информация

Сайт
timeweb.cloud
Дата регистрации
Дата основания
Численность
201–500 человек
Местоположение
Россия
Представитель
Timeweb Cloud

Ваш аккаунт

Разделы

Информация

Услуги

Техническая поддержка
© 2006–2024, Habr