По данным исследования VK Cloud и Arenadata, в России 62% компаний уже работают с большими данными, из них 34% компаний используют такие решения более 3 лет.
Многие компании при внедрении Big Data-проектов и при работе с аналитикой больших данных сталкиваются с трудностями. Главная из них — недостаток компетенций в команде. Этот фактор является барьером для 22% участников исследования. Респонденты отмечают недостаток senior-специалистов по работе с данными, а также рост запроса на разработчиков решений на базе Open-Source-технологий. Для многих компаний это новые компетенции, которые нужно формировать внутри команд или привлекать извне.
Дополнительные сложности создает необходимость пересмотра стека технологий, на котором построены решения для аналитических систем и поиск способов сопровождения и использования систем, на базе ПО, которое не поддерживается зарубежными вендорами.
Большинство компаний (67%) решают задачи по разработке и сопровождению дата-проектов, привлекая внешних экспертов: интеграторов, агентства, консалтинговые компании. 21% опрошенных формируют внутреннюю экспертизу: обучают своих сотрудников и нанимают новых специалистов. На Inhouse-центры ИТ-компетенций чаще ставят компании, в которых проекты с большими данными активно развиваются, а массивы данных стремительно растут.
Свои команды со всеми компетенциями есть у 10% российского бизнеса. Необходимость усиления внутренней экспертизы бизнес объясняет:
- ростом сложности проектов,
- быстрой сменой технологий,
- необходимостью глубокого погружения в логику бизнес-процессов компании,
- важностью контроля внедрения результатов аналитики данных в операционные процессы.
Респонденты исследования поделились подходами, инвестпланами и ожиданиями бизнеса от работы с большими данными. Результаты опроса, выводы и варианты решений — в полной версии исследования «Технологии для работы с Big Data: готовность к использованию и основные барьеры».
Получите исследование бесплатно.