Как стать автором
Обновить
0
Рейтинг
Wirex
Мобильный банкинг нового поколения

Для чего кредитным организациям наука о данных

Блог компании Wirex Платежные системы *Big Data *Открытые данные *Финансы в IT
Перевод
Автор оригинала: Harsh Ranjan
Автор материала на примере Индии рассматривает, какие выгоды для кредитных организаций несут цифровая революция, демократизация данных и анализ цифрового следа пользователей.


Демократизация данных


Доступ к Всемирной сети позволяет людям узнавать о новых продуктах, услугах, возможностях и контенте из любой точки планеты. Так, Индия стала самым активным потребителем мобильного интернета.

Количество мобильных абонентов в I квартале 2018 года

Крупные корпорации вынуждены считаться с такими изменениями. Они переводят свой бизнес в онлайн или обеспечивают там свое присутствие. Объем розничных онлайн-продаж в этом году вырос до 50 млрд долларов по сравнению с 19,7 млрд долларов в 2015 году. А статистика прошлого года показывает, что 82% запросов, связанных с электронной коммерцией, были отправлены с мобильных устройств.

Распространенность смартфонов


Персональные компьютеры и планшеты в Индии относятся к категории дорогих устройств, недоступных широким слоям населения. А смартфоны с поддержкой 4G в среднем стоят 7 долларов. Это привело к широкому распространению 4G-смартфонов в стране: их количество выросло с 47 миллионов в 2015 году до 218 миллионов в 2017 году. Согласно прогнозам, количество пользователей мобильного интернета также резко возрастет с 240 млн в 2016 году до 520 млн в 2020-м. Среднегодовой показатель роста при этом составит 21%.

Увеличение среднего показателя потребления данных


Запуск 4G сделал высокоскоростной интернет доступным для широких масс. Снижение стоимости обмена данными на 93% — с 3,7 долларов за 1 Гб до 0,26 долларов — сильно повлияло на поведение потребителей, которые «подсели» на интернет. По статистике, индийцы сегодня проводят за смартфоном около 3 часов в день.

Цифровой след




Расширение географического охвата и увеличение скорости вместе с резким притоком новых пользователей 4G-смартфонов сделали Индию кладезем информации о цифровых следах потребителей. Демократизация этих данных может спровоцировать появление совершенно новых подходов к их применению в различных отраслях.

Сейчас во всех сферах человеческой деятельности всерьез рассматривают варианты использования анализа данных для увеличения охвата и масштаба бизнес-операций. И это повлечет за собой масштабные социальные, экономические и технологические последствия. Одно из них — использование плодов информационной революции для повышения эффективности процесса выдачи займов в розничном кредитовании.

Цифровой след как средство повышения эффективности кредитования




Применение анализа пользовательских цифровых следов приводит к росту чистой процентной маржи в связи с повышением эффективности управления рисками и снижением операционных расходов.

Цифровой след потребителя — чистый и необработанный источник данных, сгенерированный самим пользователем. Это отличный инструмент для профилирования клиентов, а также для идентификации потребительского поведения и предпочтений. Индийские розничные кредиторы, подписавшие стратегические договоры с технологическими сервисами, уже оценили пользу, которую несет в себе анализ цифровых метаданных клиентов. Например, год назад банковская корпорация ICICI заключила партнерское соглашение с Paytm, и это позволило ей предлагать мгновенные краткосрочные онлайн-займы. А Capital Float недавно приобрел приложение по управлению личными финансами Walnut за 30 млн долларов.

Поведенческие паттерны и пользовательские тренды помогут кредиторам выявлять потенциально благонадежных клиентов и давать им положительный ответ, даже если клиенты еще не успели наработать положительную кредитную историю. Модели с применением цифровых следов и альтернативных данных в качестве дополнительной информации уже показали свою эффективность в мировой практике. По многим параметрам они обходят традиционные модели кредитных организаций. Исследование FICO показало, что альтернативные источники данных позволяют качественнее прогнозировать риски и маржу, а данные о транзакциях, коммунальные счета, СМИ и прочие источники дополняют общую предиктивную силу моделей.

В целом сбор, обработка и анализ цифровых следов потребителей сделает финансовые услуги более доступными сразу на нескольких уровнях, описанных ниже.

Уровень 1: Расширение охвата аудитории за счет новых методов анализа альтернативных данных


В Индии смартфонами пользуются более 300 млн человек, а к концу 2018 года эта цифра должна вырасти до 530 млн. Прогнозируемый рост количества пользователей социальных сетей составит около 64% (371 млн человек по сравнению с текущими 225 млн).

Расширение цифрового присутствия индийцев позволит большему количеству жителей страны получить доступ к займам. Эту точку зрения разделяют многие профессионалы, поддерживающие идею внедрения альтернативных данных для оценки рисков. Они считают, что это положительно скажется на возможностях клиентов, которые ранее не могли получить оценку своей платежеспособности. По данным исследования PERC, добавление альтернативных данных улучшило кредитный рейтинг 64% клиентов, которым не хватало кредитной истории, а ухудшение наблюдалось только в 1% случаев.

Уровень 2: Снижение расходов


Операционные расходы цифровых кредиторов ниже, чем у традиционных кредитных учреждений. Частные кредитные организации Индии тесно сотрудничают с финтех-компаниями, тем самым повышая качество своего финансирования и снижая затраты на его выдачу. Размер операционных расходов в традиционных банках достигает 6% от суммы непогашенных займов, тогда как у альтернативных кредиторов этот показатель не доходит и до 2%. Интеграция альтернативных данных в процессы оценки кредитования может способствовать еще большему снижению расходов и увеличению прибыли.

Уровень 3: Прибыльность небольших займов


Интеграция альтернативных данных в процесс оценки кредитного риска снижает стоимость предоставления финансирования и позволяет более широкому кругу клиентов претендовать на получение займов. Это повышает прибыльность малых займов.

Эксперты отмечают, что основное преимущество применения альтернативных источников данных для кредитных учреждений — это повышение количества прибыльных займов при умеренном уровне риска. Кроме того, альтернативные данные позволяют кредиторам составить более подробный портрет заемщика и предложить ему индивидуальные процентные ставки. Эта задача по-прежнему считается непростой для многих игроков сферы кредитования.

Рост прибыльности будет также мотивировать кредитные учреждения активнее изучать и внедрять подобные методы.

Заключение


Резервный банк Индии (RBI) также подчеркивает ценность альтернативных данных для розничных кредиторов. Как отмечает RBI в своем докладе, интеграция альтернативных данных дает кредитным организациям новые критерии оценки финансового положения заемщиков, позволяя принимать более взвешенные решения.

Регуляторный импульс и социально-экономическая потребность во внедрении альтернативных источников данных спровоцировали наплыв стартапов в области ИИ и анализа данных, которые сконцентрировались на инструментах обработки альтернативных данных с целью повышения эффективности кредитования.

Это сделает интеграцию альтернативных данных массовым феноменом и воплотит в жизнь стремление заместителя главы RBI Вишала Ачарьи создать условия для появления индивидуальных кредитных продуктов, удовлетворяющих нужды каждого заемщика страны.

«Банковские услуги и доступ к кредитам в будущем сегментируются в соответствии с клиентскими потребностями и станут доступны для широких слоев населения подобно сектору товаров массового спроса. Мы хотим, чтобы даже небольшая чайная лавка могла взять в займы 500 рупий под приемлемый процент сроком, скажем, на неделю», — говорит Вишал Ачарья, заместитель главы RBI.

image
Теги: wirexdata sciencedigital footprintцифровой следцифровой отпечатокцифровая революциякредитованиекредитная история
Хабы: Блог компании Wirex Платежные системы Big Data Открытые данные Финансы в IT
Всего голосов 9: ↑8 и ↓1 +7
Комментарии 8
Комментарии Комментарии 8

Похожие публикации

Лучшие публикации за сутки

Информация

Дата основания
2014
Местоположение
Великобритания
Сайт
wirexapp.com
Численность
101–200 человек
Дата регистрации

Блог на Хабре