company_banner

Анализ изображений и видео. Классификация изображений и распознавание объектов

    Сегодня мы публикуем седьмую лекцию из курса «Анализ изображений и видео», прочитанного Натальей Васильевой в петербургском Computer Science Center, который создан по совместной инициативе Школы анализа данных Яндекса, JetBrains и CS-клуба.



    Всего в программе девять лекций, из которых уже были опубликованы:
    1. Введение в курс «Анализ изображений и видео»;
    2. Основы пространственной и частотной обработки изображений;
    3. Морфологическая обработка изображений;
    4. Построение признаков и сравнение изображений: глобальные признаки;
    5. Построение признаков и сравнение изображений: локальные признаки;
    6. Поиск по подобию. Поиск нечетких дубликатов.

    Под катом вы найдете план новой лекции и слайды.



    Зачем сравнивать изображения:
    • Что считать похожими объектами.
    • Что есть распознанный объект.

    Насколько сложна задача выделения объекта:
    • Сложности: разные ракурсы/позы объекта.
    • Сложности: разный масштаб.
    • Сложности: изменение освещения.
    • Сложности: фон.
    • Cложности: перекрытия.
    • Сложности: деформируемые объект.
    • Сложности: внутривидовые различия.

    Как выделить общие свойства объектов из одной категории:
    • Общая схема решения.
    • Какие признаки использовать.
    • Как обучить классификатор.
    • Различные варианты разметки обучающего множества.
    • Модели: Generative vs. Discriminative.
    • Discriminative methods.

    Классификация для разных подзадач и типов объектов:
    • Определение категории объекта.
    • Определение категории: пример.
    • Выделение объекта.
    • Использование классификатора.
    • Использование скользящего окна.
    • Добавим информацию о пространственном расположении в модель «мешка слов».
    • Можно использовать пирамиду.
    • Jittering.

    Детектор Violo-Jones:
    • Part arrangement models.
    Яндекс
    577,00
    Как мы делаем Яндекс
    Поделиться публикацией

    Комментарии 0

    Только полноправные пользователи могут оставлять комментарии. Войдите, пожалуйста.

    Самое читаемое