Комментарии 5
Спасибо за хорошие доклады и открытость !
Очень высокая концентрация полезного! Спасибо.
Первую половину статьи можно вообще фактически как универсальное руководство по анализу использования ресурсов в linux давать.
А скорость с которой Clickhouse ворочает сотни гигабайт настолько высока, что пока ничего кроме самого запроса еще оптимизировать не было необходимости. Положил в закладки на случай, когда такая ситуация возникнет.
Спасибо, информация по системным таблицам очень познавательная.
Интересная статья с кучей нюансов, вот только почему на конференциях идёт сравнение со строчной БД (обычно с PostgreSQL) с каким-то покерфейсом и все делают вывод, что ClickHouse для аналитики конечно лучше, хотя в первую очередь для аналитики лучше просто колоночная БД, любая, RedShift, Showflake, BigQuery очень легко могут оказаться лучше для компании без очень уж больших объёмов данных (я бы сказал — до сотни терабайт, потому что сервера покупать не нада, админам платить не нада, тюнить почти не нада)
Такие статьи должны уйти в прошлое, не дождусь уже когда сделают утилиту или скрипт оптимизатор
Всё простые истины вроде и укладываются в if else…
Запись метрик тоже не сложна, да и дёргать несложно
В чем вопрос такое сделать, я даже не знаю…
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Анализ производительности запросов в ClickHouse. Доклад Яндекса