Яндекс Практикум разработал образовательную программу по математике для анализа данных. За четыре месяца курса студенты погрузятся в линейную алгебру и математический анализ, раз и навсегда разберутся в теории вероятностей, решат более 1000 задач, а также подготовятся к собеседованию с помощью симулятора.
Для кого курс?
Для начинающих аналитиков: сможете закрыть пробелы в статистике, понимать контекст применения статистических тестов и освоить методы визуализации больших данных.
Для начинающих специалистов по Data Science: сможете разобраться, что «под капотом» у знакомых инструментов, и с лёгкостью осваивать новые.
Для выпускников и студентов курсов по анализу данных: укрепите навыки и сможете претендовать на вакансии, где ценят хорошее знание математики.
Также курс актуален для тех, кто готовится проходить собеседования в IT-компании: вы подтянете нужные знания и будете готовы к любым вопросам, даже если со школы не вспоминали математику.
Чему вы научитесь
В программе курса четыре модуля: линейная алгебра, математический анализ, продвинутая линейная алгебра, теория вероятностей и статистика. Это темы, которые нужны для понимания современных инструментов анализа данных и Data Science. Схематично связь между разделами математики, которые нужны профессионалам в аналитике данных, можно изобразить вот так:
После обучения выпускники получат сертификат о дополнительном образовании.
Как проходит обучение
Занимайтесь в любое удобное время. Проходить программу можно в удобном темпе и совмещать с работой — без привязки к расписанию. Курс предназначен для самостоятельного изучения, однако, на каждом этапе рядом будут профессионалы и коммьюнити аналитиков.
Объясняем сложное простым языком. В процессе обучения студенты будут разбирать каждое понятие с примерами и иллюстрациями, а для того, чтобы навык закрепился, сразу же отрабатывать полученные знания на практике.
Помогаем освоить навыки для работы и собеседований. На курсе мы объясняем, как абстрактные формулы связаны с анализом данных, и разбираем типовые задачи из собеседований.
Подробности
У курса есть бесплатная вводная часть. В ней мы расскажем, в каких задачах нужна математика аналитику данных и специалисту по Data Science, объясним, как проходит основная часть курса и покажем примеры задач с собеседований.
Стоимость курса: от 1 305 рублей при помесячной оплате, 24 000 рублей при единоразовой оплате.
Ближайший поток обучения стартует 4 июля, ознакомиться с программой и записаться на курс можно по ссылке.