Уже сейчас ChatGPT и «коллеги» оказывают огромное влияние на различные отрасли бизнеса, науку и обычную жизнь интернет-пользователя. При этом модели постоянно совершенствуются, становясь всё более умелыми — они получают новые возможности, функции, осваивают недоступные ранее для ИИ отрасли. Чего ожидать от следующей версии ChatGPT, GPT-5? Подробности — под катом.
Используя тексты, произведённые трудом реальных людей (необязательно защищённый авторскими правами контент, но и user generated‑контент, творчество людей в соцсетях и по всему интернету) без указания источников и вознаграждения авторов, ИИ‑компании сами обедняют плодородную почву, на которой расцветает их продукт: если люди будут идти за информацией, которая требует журналистской, редакторской, авторской, расследовательской работы к чат‑ботам вместо соответствущих профильных изданий, то, когда подобные издания существенно сократят масштабы своей репортёрской и расследовательской деятельности или просто вымурт из‑за нехватки средств к существованию, то и ИИ будет больше нечем отвечать, кроме переваривания уже устаревшей информации и собственных галлюцинаций.
RL (Reinforcement Learning) или же обучение с подкреплением — это удивительный подход к обучению искусственного интеллекта, который позволяет игровым персонажам или ботам учиться, исходя из собственного опыта.
В основе обучения с подкреплением лежит принцип «trial and error» (проб и ошибок). RL‑агент, или бот, помещается в определенную среду, например, в игровой уровень. Задачи у RL‑агентов разные, но, если мы говорим о бота‑противниках, то здесь цель одна — усложнить игроку путь. При этом усложнить умеренно, чтобы игрок мог с ним справиться. При этом же агент не имеет никакой информации о том, как это сделать, и должен учиться. И о том, как ему это делать, сегодня пойдет речь.
В геймдеве обучение с подкреплением используется для создания умных ботов, способных принимать сложные решения и адаптироваться к действиям игрока. Например, в стратегических играх боты могут учиться эффективно использовать ресурсы, строить базы и вести войска в бой. В шутерах боты могут учиться эффективно использовать оружие, уклоняться от пуль и работать в команде.
Обучение с подкреплением также используется для автоматического тестирования игр. Боты могут учиться проходить игровые уровни и находить баги и ошибки, которые не может найти человек.
Здравствуйте, меня зовут Дмитрий Карловский и я... ради лулзов создал самый мемный фреймворк в индустрии.
Эта статья о том, что нового появилось в SQL Server Management Studio 20 (SSMS), и является второй из серии статей на эту тему. Первую статью можно почитать тут: Upcoming changes for SQL Server Management Studio (SSMS) — Part 1.Заключительной статьёй в серии является: Upcoming changes for SQL Server Management Studio (SSMS) — Part 3. SSMS 20 может удивить Вас сразу после установки, когда вдруг обнаружится что по умолчанию предполагается шифрованное соединение SSMS с сервером баз данных. На то, чтобы помочь пользователям SSMS справится с этой проблемой и добиться лучшей защиты соединения с помощью новых механизмов шифрования SQL Server 2022, как раз и направлена эта статья.
Приветствую!
В нашем несовершенном мире «умных домов» и повсеместного IoT с относительно недавних пор стало модным производить (да и покупать домой) очередного разговорчивого электронного друга, а именно: Яндекс Станции, VK Капсулы и тому подобные девайсы.
К сожалению для разработчиков (не путать с вендорами) этих устройств, некоторые из них содержат уязвимости, позволяющие пользователям с нужными навыками получить полный контроль над железкой, прочитать те данные, которые пользователь не должен уметь читать, да и в целом иметь возможность изучить прошивку, найти в ней уязвимости и так далее.
Конечно, как можно понять из названия, речь пойдёт об устройствах на базе SoC от Amlogic — A113X. В данном материале я расскажу о том, как можно защитить ваши устройства на базе этого чипа от описанных выше вещей, почему Amlogic не смог предложить эту защиту разработчикам, и другие интересные детали.
11 новых российских проектов для замены Notion, интеграции Tilda с Airtable, поиска работы для дизайнеров и многого другого. Битва за «Продукт недели» началась!
Product Radar — здесь каждую неделю публикуются лучшие онлайн-сервисы и железки от русскоязычных команд.
Привет, Хабр! Привет, меня зовут Иван Шурыгин, я работаю fullstack-разработчиком, в свободное время занимаюсь исследованием опенсорс-проектов, люблю покопаться в репозиториях. Таким образом в свое время наткнулся на Node. У меня есть аккаунт на вАЙТИ — если возникнут вопросы по статье, пишите в личку. С радостью отвечу.
Еще в студенчестве, слушая подкасты, я узнал про среду выполнения Bun.js. Тогда она была в бета-стадии и только теоретически подавала надежды на то, чтобы составить конкуренцию Node.js и Deno. Тогда я подумал, что это крутая штука, которая однажды может «выстрелить».
Прошло время, я сменил несколько стеков: успел поразрабатывать на .net, позже стал Java-разработчиком. При этом моя любовь к Node не угасала. А в сентябре 2023 года я понял, что оказался прав в своей вере в Bun.js: она вышла в релиз.
Сегодня я расскажу об этой новой среде выполнения, опишу процесс эволюции рантаймов JavaScript и продемонстрирую производительность Bun в сравнении с Node.js.
С момента выхода первой статьи «Attention is All You Need» я с жадностью и любопытством, присущими любому исследователю, пытаюсь углубиться во все особенности и свойства моделей на базе архитектуры трансформер. Но, если честно, я до сих пор не понимаю, как они работают и почему так хорошо обучаются. Очень хочу разобраться, в чём же причина такой эффективности этих моделей, и есть ли предел их возможностей?
Такому изучению трансформеров «под микроскопом» и посвящена наша научная работа, только что представленная на конференции EACL 2024, которая проходила на Мальте — «The Shape of Learning: Anisotropy and Intrinsic Dimensions in Transformer-Based Models». В этой работе мы сфокусировались на наблюдении за пространством эмбеддингов (активаций) на промежуточных слоях по мере обучения больших и маленьких языковых моделей (LM).
Довольное большое количество собеседующих заглядывает на гитхаб. Первые хотят убедиться, что у вас есть в наличии хоть какой‑то написанный вами надеюсь код. Вторые хотят побольше в этот код повникать, чтобы посильнее вас потеребонькать на техническом собеседовании. Уже не знаю для чего… для поднятия собственного это, может быть. Или может хотят сбить с вас спесь вместе с денежными запросами) Хотя последняя категория собеседующих на моей практике попадалась всего два раза:
Привет, Хабр! Мы — Рома, Настя и Карина — бэкенд-разработчики Тинькофф, пишем код на Scala и горим желанием его популяризировать. Мы собираем и агрегируем новости из разных источников, включая Scala Times, блог Petr Zapletal и канал Scala Nishtyaki, добавляем новости и собственные комментарии. Свою мотивацию мы черпаем из желания развиваться и делиться полученными знаниями. Приветствуем любую обратную связь! (づ ◕‿◕ )づ
Сейчас у многих есть свой личный сервер. Насколько вы задумывались о безопасности? Настроили вход по ssh‑ключам, firewall и на этом всё? Давайте поговорим про РЕАЛЬНУЮ безопасность.
Эта статья о том, как запариться, распилить свой ноутбук болгаркой, вставить туда микроконтроллер и интегрировать всё это с умным домом. Или по‑простому: радикальная защита селфхостинга — уровень «хардкор».
Вводные
У меня был старый ноутбук Thinkpad t440p, который лежал без дела. Я решил сделать на нем селфхостинг.
Электронная подпись, шифрование данных с помощью RSA, AES. Реализация на Kotlin, Micronaut, bouncycastle.
Статья про разработку системы управления робототехнического устройства на примере привода рулевой поверхности малогабаритной ракеты.
Если вы давно следите за моей работой, то знаете, что одним из моих любимых пристрастий являются сравнения GraphQL, REST, tRPC и других технологий, в которых не упоминаются Relay и Fragments. В этом посте я объясню, почему я считаю Relay переломным моментом, как мы сделали ее в 100 раз проще в использовании и внедрении, и почему вам стоит обратить на нее внимание.
В 1995 году Sun Microsystems представили Java — объектно-ориентированный язык программирования, основное кредо которого можно сформулировать так: «Написано один раз, работает всегда». В 2011 году как улучшенную альтернативу Java компания JetBrains представила Kotlin — язык с той же философией, но иной реализацией. С тех пор в сообществе программистов между адептами Java и Kotlin ведется непримиримая вражда…
Всем привет! Меня зовут Артем Панасюк, я ведущий backend-разработчик на Java/Kotlin в «Леруа Мерлен». В этом тексте я постараюсь залезть к этим языкам «под капот» и посмотреть, правда ли они такие разные — и в чем преимущества каждого из них.
Данная статья будет полезна для Junior / Middle Java разработчиков, которые готовятся к собеседованию или просто развиваются и хотят немного конкретики по части паттернов, и так как в данной статье я покажу 5 паттернов, с которыми мы как разработчики работаем в Java Core, с самого начала нашего пути, то они точно останутся в вашей голове и при последующем написании кода будут только всплывать и крепнуть. И даже просто, не знать что они это они - это не хорошо.
Китайские компании, работающие в отрасли разработки и производства электроники, активно развиваются. Одна из них — Yingren Technology, её команде удалось создать новый контроллер для современных твердотельных накопителей. Вроде бы ничего важного, но нет, как раз этот компонент позволяет убрать проблему перегрева SSD, что сильно влияет на срок эксплуатации носителя. Подробности — под катом.
Меня зовут Максим Журавлев, я управляющий директор ДИТ «Занять и Сберегать», лидер сообщества инженеров сопровождения Сбера. В этой статье я хочу рассказать про надёжность высоконагруженных ИТ-систем и принципы, которым мы следуем.
Гаджеты, мобильные приложения и различные цифровые услуги стали неотъемлемой частью нашей жизни. И чем больше бизнес, тем дороже возможный простой системы и выше риск потери потенциального или текущего клиента на всё более увеличивающемся и конкурентном рынке в сфере услуг. Поэтому стабильно и качественно предоставленный ИТ-сервис для конечного пользователя имеет ту же ценность, что и полученная вовремя услуга, например, в розничной сети или корпоративном бизнесе. Чрезвычайно важно обеспечить стабильность и надёжность ИТ-ландшафта, созданного для Бизнеса. Однако не только инновационные или развивающиеся технологии способны обеспечить высокоуровневый сервис, но и сочетание чётко выстроенных процессов и нововведений.
Приветствую! Меня зовут Григорий, и я главный по спецпроектам в команде AllSee. В современном мире искусственный интеллект стал незаменимым помощником в различных сферах нашей жизни. Однако, я верю, что всегда нужно стремиться к большему, автоматизируя все процессы, которые возможно. В этой статье я поделюсь опытом использования Whisper и ChatGPT для создания ИИ‑секретаря, способного оптимизировать хранение и обработку корпоративных созвонов.
