Разработка

Для программирования FPGA нужна среда проектирования. Например, при использовании микросхем ПЛИС Altera/Intel мы используем САПР Intel Quartus Prime Software. Возможно, основная ценность технологии ПЛИС даже не сами микросхемы, а программное обеспечение, которое позволяет разместить Verilog HDL / VHDL проект по логическим блокам и развести связи между ними используя заданные временные ограничения.

Возможно ли использование open source инструментов для FPGA проектирования?

Я расскажу о своем опыте использования Yosys oss-cad-suite для платы Марсоход3GW-2 на базе ПЛИС китайской компании Gowin GW1NR-LV9QN88PC6/I5. Фото платы показано выше в начале статьи.

Сердце фреймворка Flutter (который для разработчиков часто представляется только в виде набора классов на языке Dart) написано на языке С и компилируется в двоичный артефакт, известный как Flutter Engine, подключаемый к приложению и используемый из Dart-классов через механизм нативного связывания (аннотации @pragma('vm:entry-point') для вызовов из Flutter Engine в Dart, @Native и external для обращения к C++ коду во Flutter Engine из Dart).

Но в действительности Flutter Engine не имеет никакого платформо-специфического кода (при этом собран под целевую аппаратную архитектуру) и не знает, как работает платформенный event loop, как создавать потоки, на какой поверхности выполнять отрисовку сцены и не может получать информацию о действиях пользователя (касание экрана, перемещение указателя мыши, нажатие клавиш) и системных событиях. Такое архитектурное решение было сделано для того, чтобы иметь возможность запускать Flutter-приложения потенциально на любом устройстве с экраном (даже светодиодной панелью). В этой статье мы поговорим про Flutter Embedder, его роль в запуске приложения и привязке к системным event loop, а также рассмотрим сборку простого embedder для публикации Flutter приложения как VNC-сервера.

Недавно я столкнулся с тем, что потребовалось распечатать большое количество строительных смет, но в последний момент оказалось, что номер договора в них указан неверно, потому что в начале месяца он поменялся.

Так появилась задача однотипной замены номера договора и его даты в каждом из *.xlsx файлов, которые были расположены в папках, названных по адресу объекта. Таких папок было множество и некоторые ещё имели вложенные подкаталоги.

Ручной способ, который состоит из использования сочетания клавиш Ctrl + H хоть и позволял сделать замену во всей книге Microsoft Excel сразу, но подразумевал что придётся открыть каждый файл по отдельности, нажимать несколько раз (под замену не только номер, но и дата) сочетания клавиш для замены, сохранять книгу Экселя, закрывать книгу, открывать новую книгу. В общем совершать множество механических действий.

Я конечно же стал думать, как можно наиболее простым для себя способом сделать это множество автозамен. Выбор сразу пал на VBA - Visual Basic для приложений. Ведь при помощи VBA можно заставить Эксель делать то, чего он не умеет по умолчанию.

Так что в этой статье хочу показать пошаговое руководство по быстрой и массовой автозамене любых данных во множестве файлах Excel с помощью сценария VBA.

В программировании микроконтроллеров часто возникает задача найти угол между векторами.

Это всяческие встраиваемые системы, где есть подвижные, вращающиеся детали: PTZ камеры, поворотные платформы для радаров, турели, ветрогенераторы, солнечные панели, SDR обработка и прочее.

В данном тексте я приведу простое и понятное решение задачи вычисления угла между векторами на языке программирования Си.

Команда разработчиков получила от руководства задание срочно написать приложение для обработки пользовательских данных. Руководитель быстро декомпозировал задачу на две и поручил одной команде сделать модуль подготовки данных, а другой - реализовать сами расчеты.

// Все персонажи и события вымышлены, любые совпадения случайны.

В данной статье, я рассказываю о том, как написал свой первый эзотерический язык программирования C42.

«Грусть – прекрасное чувство. Как бы я хотел погрустить. Но вся эта чепуха меня бесит» (С) Иван Бунин

Пятьдесят лет назад программистов не было в природе. А сейчас они, кажется, уже вымирают – народился «Чат Гопоты», дьявольский Devin и всё такое прочее. Но, думаю, настоящие программисты не вымрут – они просто перестанут зарабатывать деньги. Ведь до сих пор умельцы и лапти плетут – не за деньги, для души. Собственно, дальше будет история о душе программирования.

Как поддерживается  постоянство  температуры в помещении при радиаторном отоплении?

Для поддержания постоянной температуры в наших домах зимой требуется регулировать  мощность отопления в домах и квартирах при изменении температуры на улице.

Достигается это применением так называемого «погодозависимого графика теплоснабжения».

Так известно, что потери тепла через наружные стены и окна линейно зависят от перепада температуры между улицей и помещением.

То есть чем больше перепад температуры с улицей, тем больше тепла нужно подавать в помещение для компенсации этих теплопотерь.

Для водяных радиаторных систем отопления этот «погодозависимый график теплоснабжения» выражается в линейном графике температуры подаваемой в радиаторы воды от температуры на улице (см.рис.1.)

Такой график поддерживается в системе водяного отопления с помощью специальных систем автоматического регулирования, которые располагаются в котельной частного дома в ИЖС,  в ИТП отдельного многоквартирного дома или в ЦТП городского микрорайона.

Статические анализаторы помогают не только обнаруживать ошибки и дефекты безопасности, но и делать код чище. Выявляя лишние проверки, дублирующие действия и другие аномалии, можно сделать код проще, красивее и легче для чтения. Разберём это на практическом примере рефакторинга функции.

В Swift, как и во многих других языках программирования, есть возможность получать информацию о структуре объекта в Runtime. Для этого в языке есть специальный механизм — Reflection. С его помощью можно просматривать содержимое любых сущностей, не зная о них абсолютно ничего.

Меня зовут Светлана Гладышева, я iOS-разработчик в Тинькофф. Расскажу, какие возможности есть у Reflection в Swift, в чем ограничения и подводные камни. Рассмотрим его применение на примерах и узнаем, для чего его можно использовать в повседневной работе. А еще поговорим о том, как можно отключить Reflection в проекте и на что это может повлиять.

.NET разработчики знают, что такое ждать сборки кода. Работать при этом невозможно: пока не увидишь, как обновится приложение, — не перейдешь к следующему шагу. А переключиться на другую задачу за это время не успеешь. Получается, если в день переписать код 5 раз, можно потерять полчаса при сборке, а то и больше.

Теперь на примере платформы автоматизации маркетинга Mindbox. Основное программное решение — это монолит на C#: несколько миллионов строк, 50 проектов, над которыми одновременно работают десятки команд. Даже сэкономленная при сборке минута выливается в кучу продуктивных человеко-часов. Поэтому, когда речь зашла о переходе всей компании на MacBook в будущем, мы решили выяснить, как это отразится на производительности.

Привет, Хабр! Меня зовут Родион Уколов, я занимаюсь искусственным интеллектом в компании Friflex. Мы помогаем компаниям внедрять модели машинного обучения и развиваем свои цифровые продукты.

Может быть, вы помните статью моего коллеги о том, как решать реальные задачи с ChatGPT. В этой статье я предлагаю попробовать глубже разобраться, что из себя представляет GPT-модель и как ее обучают. 

Сегодня мы запустили новый сервис Нейро — новый способ поиска ответов на вопросы. Пользователь может задать Нейро любой вопрос, а тот сам подберёт подходящие материалы в Поиске, проанализирует их и соберёт найденную информацию в одном ответе, подкрепив его ссылками на источники. Нейро объединил опыт Яндекса в создании поисковых технологий и больших языковых моделей. 

Меня зовут Андрей Сюткин, и я отвечаю за ML-трек в Нейро. В этой статье покажу, как выглядит архитектура Нейро и как формируются ответы на технологическом уровне. Ну и, конечно же, поговорим о нейросетях, в том числе о YandexGPT 3, без обучения которых новый сервис просто не увидел бы свет.

Награда за обнаружение багов разного уровня зависит от сектора и типа уязвимости. Активнее всего с программами Bug Bounty работают IT-компании, онлайн-сервисы, сфера услуг, торговля, финансовые организации и блокчейн-проекты. Средняя сумма вознаграждения может составить: 

критический уровень опасности — $40 000;
высокий уровень опасности — $20 000;
средний уровень опасности — $5000;
низкий уровень опасности — $0.

В одной из статей мы уже писали, что Bug Bounty — это не разовая услуга, которую можно приобрести и забыть, как в случае с пентестом. Компании должны понимать, что внедрение, поддержка и развитие этой практики обойдутся им недешево. Так, средняя стоимость годовой подписки на услуги платформ Bug Bounty начинается с $16 000 за рубежом и стартует с 600 000 ₽/год в России.

Мы решили поговорить с Лукой Сафоновым, чтобы узнать, могут ли компании сэкономить на Bug Bounty, и не потерять в эффективности программ. Вот, что из этого получилось.

Описание теерминала для работы с COM-портом TerminalTMB. Данная программа предоставляет широкий функционал по упрощению, визуализации, автоматизации и минимизации рутиных действий при работе с последовательным портом. Может использоваться при разработке софта для микроконтроллеров, Arduino и промышленной электроники. Программа полностью бесплатная, никаких ограничений по функционалу и времени работы нет.