Менеджмент

Если спросить тимлида «сколько story points команда сделает в следующем спринте?», чаще всего ответ будет такой: «Ну, в прошлый раз было около 300, давай возьмём столько же». Потом выясняется, что двое уходят в отпуск, один новичок ещё не разогнался, а треть времени съедят баги. Спринт заканчивается авралом, задачи доделывают в последние два дня, и этот аврал попадает в статистику как «нормальная скорость команды». Следующий план строится уже на нём.

Я руковожу кросс-функциональной командой внутреннего продукта в крупной компании: аналитика, дизайн, фронтенд, бэкенд и QA, около десяти человек. Около двух лет я планирую спринты по формуле, а не по ощущениям. Ниже расскажу, как устроен расчёт, какие у него ограничения и насколько он точен на реальных цифрах.

В начале сентября я провёл вканале интерактив: предложил подписчикам написать в комментариях свою профессию и пообещал каждому прислать эскиз системы в Obsidian под его работу. Эскиз — это буклет на 3 страницы: какие разделы нужны хранилищу юриста, психолога или инженера, как между ними ходит информация и какими плагинами это собирается. Профессию назвали 20 человек. Каждому ушёл буклет в личку, дальше пошли переписки и записи на консультации. Через неделю я уже не помнил, кому что отправил и кому обещал ответить. До этого лидов я не вёл никак, их было мало и все помещались в голове. Отдельный сервис заводить не хотелось: задачи, клиентские проекты и заметки по встречам у меня и так в Obsidian. В этой статье расскажу, как я собрал CRM на плагине Operon и что в нём допилил. Следующие раунды интерактива буду объявлять в канале.

Привет! Меня зовут Ксения Ельцова, я Head of AI & Analytics в диджитал‑агентстве Атвинта.

Каждые полгода я решаю, кому из моей команды аналитиков поднимать грейд. Опираюсь обычно на карту компетенций: в ней расписано, что человек должен уметь на каждом уровне и сколько баллов нужно набрать для перехода на следующий. В последней версии впервые появилась отдельная шкала — «как аналитик работает с нейросетями».

Первую оценку по новой карте я провела и застряла. Баллы‑то сошлись, да и человек формально вырос — а в чём именно он стал сильнее, я сформулировать не смогла.

Причину нашла, когда села сверять карту. В строке «Интервьюирование заказчика и стейкхолдеров» написано, что аналитик обрабатывает результаты встречи нейросетью. И за это же ему капают баллы в соседней колонке про ИИ. То есть один и тот же навык приносит ему два балла.

«У вас недостаточно опыта работы с сопротивлением». Эту фразу я несколько раз слышал на собеседованиях.

Но что вообще считать сопротивлением?

У одного из сотрудников TRI было около шести Excel-таблиц. Он выгружал данные из 1С, переносил их в свои файлы и занимался тем, чем приходится заниматься после переноса данных: сводил, пересчитывал, проверял. Когда в компании решили выяснить, сколько времени на это уходит, продуктовый директор Магомед Ахматов предложил завести ещё одну таблицу. В ней предполагалось учитывать время, потраченное на предыдущие.

Магомед рассказал нам об этом, когда мы обсуждали результаты внедрения аналитики. Компания производит клеи, герметики, компаунды и гидроизоляционные покрытия. Наша команда делала для неё несколько отчётов, а здесь я остановлюсь на одном: расчёте потребности в сырье. В этом проекте мы сначала собирались использовать рецептуры, затем нашли другой источник данных и довольно долго сверяли результат с человеком, который раньше считал всё вручную.

Продолжение серии «Автоматизация для новичков на примере малых предприятий».
В прошлой главе я уже продал Азизу CRM и разъяснил вам основные термины интеграторов ERP простым языком обывателя. Настало время вновь заглянуть в Непревзойдённую шаверму и познать чем же так важны Фефа и Фифа в пищевом бизнесе.

В 1972 году, когда Дон Валентайн основал Sequoia Capital, термину «Кремниевая долина» не было и двух лет.  Дон выбрал название «Sequoia», дерево, которое живет тысячи лет.

Сегодня компания возглавляет рейтинг венчурных фондов. О том, как Sequoia ищет и отбирает компании для инвестиций.

Работаю удалённо. Столкнулся с такой ситуацией. Пишет мне руководитель примерно следующее: "Смотри почту. Там HR мне написала, что по статистике у тебя было плохое рабочее время в отдельные дни. Нужны твои мысли как ответить."

Смотрю почту. Там график учёта рабочего времени. Где указано, что в отдельные дни у меня были показатели ниже, чем в другие дни. Да, у нас на рабочих ноутах стоит софт трекинга времени (в одном из документов при приёме на работу я видел про это). Только вот дни эти были почти 2 месяца назад. От меня ждали не просто ответа чем я занимался. А как я могу обосновать, что это занятие привело к тому графику в отчёте.

Все вокруг кричат про тотальную цифровую трансформацию, маркировку и ЭДО. Наш ресторан купил красивое готовое решение для импорта документов/поставок, из ЕГАИС в StoreHouse, и импорт документов/поставок из ЭДО в StoreHouse, и другое.

Круто? Да, но только на бумаге.

Крупные федеральные поставщики присылают документы в ЭДО или ЕГАИС, каждый день. Эти документы спокойно импортируются в StoreHouse. А вот мелкие локальные контрагенты (крафтовые производители зелени, сыроварни, поставщики свежего мяса) до сих пор живут в прошлом веке. Им ЭДО не обязателен. Максимум, на что они способны — забить накладную в свой Excel и скинуть менеджеру в Telegram, самый плохой вариант — это мягкие накладные, написанные непонятным почерком.

Итог: каждый день бухгалтер‑калькулятор вынужден руками вбивать по 100–300 строк в StoreHouse.

Microsoft Project долгое время являлся эталонной системой управления проектами. В 2022 году российские компании начали процесс импортозамещения, но отказаться от зарубежного ИТ-решения полностью так и не получилось: около 40% отечественных организаций продолжают использовать этот инструмент. При этом зарубежный разработчик продолжает вставлять палки в колеса: Microsoft удалил Publisher и отключил Project Online. Что делать? Искать замену. Рассмотрим возможности аналога MS Project — полностью импортонезависимой ИСУП Directum Projects и сравним функциональность и технические критерии платформы.

Требования меняются, интеграции усложняются, а бизнес ждёт измеримого результата. Как системному и бизнес-аналитику справляться с этими задачами и где может помочь ИИ? В октябрьской подборке бесплатных вебинаров разбираем подходы и инструменты, которые помогают проектировать системы, управлять изменениями и находить возможности для автоматизации.

Немалую долю задач в бизнесе, где применим ИИ можно свести к выбору варианта ответа на тот или иной вопрос, например, куда направить обращение, кто согласует заявку, срочная ли жалоба. Я дообучил открытую модель на 4 млрд параметров на русских задачах за несколько сотен рублей аренды видеокарты и честно сравнил её с YandexGPT, GigaChat и открытыми аналогами, в том числе на задачах, которых не видела ни одна модель. На своих задачах 84,5% точности и почти две трети потока на автоматике при 95% правильных решений, на чужих верхняя группа, но не лидер. Плюс грабли, на которые стоит не наступать, и метрики, которые стоит требовать от подрядчика. Модель и код открыты.

Привет! Меня зовут Максим Добрый, я менеджер по развитию продукта в Контуре. Знаю, что на Хабре любят читать про внутреннюю кухню новых продуктов: почему решили запустить ту или иную фичу, каким был её путь от идеи до релиза, что планируется с ней делать в будущем и т.д. Я подумал, что можно по следам одного нашего важного релиза — Тем в Толке — сделать статью, и показать здесь всю подноготную этой фичи. Тем более, что повод для нас действительно громкий: мы стали первыми в РФ, кто такое сделал. Мы исследовали опыт наших пользователей, изучили их боль — когда контекст по проектам разбросан по разным местам — и придумали способ собирать его в одном месте.

Это реальная история.

Из уважения к зрителям дизайн выбирали вместе с ними.

Из уважения к коммерческой тайне все метрики даны в процентах.

Всем привет! Меня зовут Костя, я работаю в онлайн-кинотеатре PREMIER менеджером по продукту. В прошлой статье я разбирал AB-тесты, которые прокачали конверсию в подписку. Сегодня расскажу про фичу, которая к деньгам вроде бы отношения не имеет. Но это только на первый взгляд.

Это удаление видео из полки «Продолжить просмотр». Снаружи это одно действие, а под капотом - 5 клиентских платформ, несколько бэкенд-команд и много нюансов. Расскажу, как мы выбирали дизайн вместе со зрителями и что фича сделала с метриками.

Спойлер: +30% к запускам просмотра из полки. Поехали!

Дежурные оттягивали звонок как можно дольше. Сервис частично не работает, дежурный это видит, понимает, что сам может не справиться, и всё равно не звонит. Пробует ещё одно действие, потом ещё одно, ждёт.

Сначала кажется, что дело в знаниях: человек не понимает, насколько всё серьёзно, или не знает, кого звать. Но чаще дежурный тянул со звонком не потому, что не знал, что делать. Основная причина была другой. Разбудить коллегу — это конфликт, а решить самому — это ответственность.

Привет, Хабр!

Меня зовут Дмитрий, руководитель отдела рекламы и продвижения в Аспро. Мы запускаем интернет-магазины и развиваем систему управления бизнесом Аспро.Cloud.

Частая ситуация у клиента: сайт работает, заявки идут, реклама крутится — а потом приходит письмо от РКН или ФАС. Грешат на подрядчика. Но обычно дело в том, что законы для сайта пришли после его запуска.

Разберем, какие требования действуют в 2027 году, за что уже штрафуют и с чего начать проверку.

Мы очень давно — более 10 лет — говорим о безопасности k8s. Это второй опенсорс‑проект в мире после Linux, а в РФ только «ванильным кубом» пользуются более 53% компаний (не считая коммерческие и облачные Managed K8s), десятки best practices и подходов, а инструментов только под Security больше 100. 

Казалось бы, всё должно быть хорошо. 

Однако с безопасностью k8s всё ещё плохо. К примеру, судя по отчёту Red Hat “State of Kubernetes Security 2024” в 2024, 46% компаний понесли убытки из‑за недостаточной безопасности Kubernetes, в 9 из 10 организаций произошел минимум один инцидент, связанный с безопасностью контейнеров или Kubernetes. 

Причина проста — инструменты сами по себе не дают требуемого уровня безопасности. Поставить сканер — не значит быть защищенным. Включить политики — не значит, что они работают. Написать требования — не значит, что их будут выполнять. 

Здесь нужен системный подход. Меня зовут Александр, я лид направления безопасности K8S и облаков в Альфа‑Банке. С нуля стартовал, построил и сейчас сопровождаю и развиваю ИБ K8S. Моя статья об этом — как выстроить безопасность K8S как систему (функцию) в компании и масштабировать её в окружении сотен кластеров. Обсудим, какие процессы работают, какую зону ответственности должна занимать команда и как её собрать. 

Сразу оговорюсь — моя статья не туториал о том, как настроить очередной инструмент или закрыть угрозу одним из десяти способов (что, безусловно, важно), она о процессах и будет интересна, в первую очередь, лидам.

Я уже писала, как мне хочется среди всего этого технического многообразия рассказывать о людях из IT. Сегодняшняя история — о человеке, который умеет задавать правильный темп системам и людям. Наш Technical Project Manager Олег Скуратович, который прошёл путь от Senior SQL-разработчика и тимлида до проектного управления, по вечерам (неожиданно) становится за дирижёрский пульт и руководит хором в протестантской церкви.

У нас получился интересный разговор без сценариев из «Severance» о том, почему «правильная нота, спетая в неправильное время — это фальшь» как в музыке, так и в релизах, чем проверка акустики зала похожа на pre-production verification, почему 20 сильных «звёзд» в одной команде сами по себе никогда не станут работающим ансамблем.

Счёт на $3 000 перекладывали друг другу, как горячую картошку. Он мог до двух недель лежать неотправленным, а из этих денег собирались платить перевозчику, который требует оплату сразу. Из-за таких счетов могла зависнуть треть недельной выручки, и деньги на долг приходилось срочно искать.

При этом сам счёт делался за несколько минут. Если смотреть только на время операции, не видно ни проблемы, ни пользы от её решения. С внедрениями так же. Перед стартом владелец задаёт один вопрос: сколько я на этом заработаю? Если ответ сразу не виден, внедрение откладывают или не начинают вовсе.

Для одних внедрений это правильный вопрос, для других нет. У многих полезных внедрений выгода не видна, если мерить их не тем или смотреть на них по отдельности. А иногда решение, которое делает почти всё, проигрывает старой ручной схеме, хотя каждая сделанная часть работает.

Я Дмитрий, операционный архитектор: проектирую, как в бизнесе ходят заявки, деньги и люди. Около двух лет работал с кросс-бордер сервисом, который возит грузы между странами. Ниже примеры из бизнесов клиентов и простой способ понять, что можно оценивать отдельно, а что только вместе.

Просрочки, зависшие задачи, потерянные договорённости и вечное «а что там по проекту?». Подключила ChatGPT к рабочим проектам и проверила, что он сможет найти там раньше меня. Забирайте семь сценариев для тревожных проджектов.