Научпоп

Что находится внутри чёрной дыры? Стандартный ответ из учебников — сингулярность. Пересеките горизонт событий, и вы будете падать внутрь, к центральной точке с бесконечной плотностью, где наши уравнения дают бессмысленные результаты. Это не столько ответ, сколько признание того, что возможности современной физики исчерпаны.

Однако Чэнь Тань и Юн‑Цян Ван из Ланчжоуского университета недавно опубликовали гораздо более интересное описание. В своей статье они описывают конфигурацию, которую называют «нейтронная звезда в чёрной дыре».

Миниатюрные человеческие органы и другие ткани будут выращивать из клеток пациентов Национальной службы здравоохранения (NHS) в рамках усилий по улучшению тестирования лекарств и сокращению числа животных, используемых при разработке лекарственных препаратов.

Учёные будут использовать эти тканевые агрегаты, чтобы изучать индивидуальные особенности протекания заболеваний у разных пациентов, что поможет им определить, какие методы лечения наиболее эффективны для конкретных людей с учётом особенностей патологии, лежащей в основе их болезни.

Этот шаг знаменует собой отход от традиционного использования животных в качестве моделей в пользу, по мнению исследователей, более точных и надёжных испытаний, основанных непосредственно на человеческих тканях.

«Это окажет значительное влияние на количество используемых животных и на то, как мы будем разрабатывать новые лекарства в будущем», — сказал Матиас Цилбауэр, клинический профессор детской гастроэнтерологии в Кембриджском институте стволовых клеток. «Мы не утверждаем, что в ближайшем или обозримом будущем использование животных полностью прекратится, поскольку всё ещё существуют определённые вопросы, которые невозможно проверить с помощью этих новых моделей, но сократить их использование вполне реально».

Инженеры НАСА нашли способ высвободить дополнительную энергию на борту «Вояджера-2», что поможет этому космическому аппарату, которому уже почти 50 лет, продолжать свою научную работу.

Операция, получившая название «Большой взрыв», была проведена инженерами Лаборатории реактивного движения НАСА. Команда одновременно отключила некоторые компоненты, потребляющие энергию, и заменила их на варианты, потребляющие меньше энергии, при этом обеспечив «Вояджеру-2» достаточную температуру для нормальной работы.

«Вояджер-2» и его «близнец», «Вояджер-1», работают на радиоизотопных термоэлектрических генераторах, которые вырабатывают электричество за счёт тепла, выделяемого при распаде плутония. По мере того как запасы плутония неуклонно сокращаются, каждый космический аппарат ежегодно теряет около 4 ватт доступной мощности.

Проведя в космосе почти полвека, «Вояджеры» располагают крайне ограниченным запасом энергии. Чтобы поддерживать работоспособность аппаратов, диспетчеры миссии вынуждены всё чаще отключать системы и оборудование, которые больше не являются необходимыми.

С 2024 года снижение уровня мощности вынудило команду отключить по два научных прибора на каждом аппарате «Вояджер» (на каждом аппарате установлено по 10 приборов; остальные были отключены ранее, поскольку использовались только во время сближений с планетами в ходе миссии).

Без мер по экономии энергии команде «Вояджера» пришлось бы отключить ещё один прибор на борту «Вояджера-2» до конца 2026 года. Ожидается, что за счёт высвободившейся энергии три оставшихся прибора космического аппарата смогут проработать ещё как минимум один год.

С самого зарождения численного прогнозирования погоды в конце 1950-х годов метеорологи интересовались внутренними ограничениями этой науки. Новое исследование, опубликованное в журнале «Advances in Atmospheric Sciences», даёт свой ответ на этот вопрос: даже в идеальных условиях существует фундаментальный предел прогнозов, и он составляет около 129 дней. 

Предыдущие попытки определить этот предел предсказуемости в основном сосредоточивались на анализе того, как крошечные погрешности в сегодняшних прогнозах нарастают со временем. Однако, как отмечает ведущий автор исследования доктор Вэй Чжан, климатолог из Университета Майами и Кооперативного института морских и атмосферных исследований NOAA (CIMAS), у этого подхода есть фундаментальные «слепые зоны». 

«Как мы можем утверждать, что способны составлять точные прогнозы на очень длительный срок, если на самом деле не можем этого продемонстрировать?» — спрашивает Чжан. «К сожалению, нет ни наблюдательных, ни теоретических, ни модельных данных о том, как могут вести себя погрешности, меньшие, чем в современных прогнозах». Без этих знаний неудивительно, что до сих пор не было найдено убедительных ответов. 

Исследовательская группа, в состав которой входил соавтор д‑р Золтан Тот, решила выяснить, существует ли кардинально иной взгляд на этот извечный вопрос. 

Исследователи из Университета Делавэра начали использовать акул для мониторинга состояния океана и более точного прогнозирования ураганов, сообщает Reuters.

В рамках исследования под руководством Джи Квона и Чун Ки Чунга из Сеульского национального университета учёные пытались выяснить, можно ли воссоздать мелодии на основе мозговой активности людей, которые после прослушивания нескольких тактов мысленно представляли себе продолжение песен. Результаты работы опубликованы в журнале eNeuro. 

В исследовании приняли участие 10 пациентов с эпилепсией, у которых для клинического мониторинга на поверхности коры головного мозга были установлены электроды. Участники прослушивали первые такты знакомых детских мелодий, затем мысленно представляли мелодии последующих тактов, а после этого напевали их. 

Активность мозга пациентов содержала информацию об относительной высоте нот в воображаемых мелодиях. Объединение прогнозов высоты отдельных нот во времени позволило исследовательской группе воссоздать мелодический контур, отражающий структуру мысленно представляемых песен. 

Квон поясняет: «Созданная нами модель декодирует относительные ступени — такие как до, ре, ми, фа, соль и ля, — а не точную абсолютную высоту нот. Это полезно, поскольку люди часто распознают мелодии по соотношениям между нотами, даже когда одна и та же мелодия исполняется в другой тональности». 

По мнению авторов, исследование свидетельствует о том, что по сигналам мозга можно получить информацию об относительной высоте нот в мысленно представляемых мелодиях. Эти результаты могут послужить стимулом для будущих работ по декодированию других музыкальных характеристик, таких как темп и динамика, а также для изучения возможности применения подобных подходов не только к знакомым детским песням, но и к более сложной музыке. 

Производитель бумажных изделий Kleenex изучает планы по выпуску туалетной бумаги из пустынных растений, а не древесины. 

Исследователи из Китая разработали ткань из живого мицелия, которая может самоочищаться, обновлять свою поверхность и частично затягивать дыры при обработке питательным раствором и свежим грибком. Материал также может приобретать окраску или устойчивость к свету при совместном культивировании с дрожжами или другими грибами.

Космический аппарат Korea Pathfinder Lunar Orbiter, известный как Danuri, получил снимки кратера, образовавшегося в результате столкновения верхней ступени ракеты Falcon 9 с Луной 5 августа.

Международная группа учёных получила детальные изображения крошечных вихрей намагниченной плазмы на поверхности Солнца. Это позволит объяснить, как Солнце накапливает и высвобождает энергию. 

Стартап Deep построил подводную жилую станцию Vanguard на глубине 17 м у побережья Теннессийского рифа в американском штате Флорида. Станция представляет собой трубу размером 10 на 2,5 м, состоящую из нескольких основных модулей.

4 сентября в Москве пройдет шестой инженерный фестиваль KOMPAScon для профессионалов и всех, кто интересуется 3D-технологиями. Его организатор, компания АСКОН, приглашает инженеров, опытных и начинающих пользователей КОМПАС-3D и других систем проектирования, студентов инженерных специальностей и техноблогеров.

На фестивале участников ждет обмен опытом с коллегами, лекции и мастер-классы, современные технологии, инженерный квест, призы и подарки, а также знакомство с разработчиками и техподдержкой КОМПАС-3D.

Главный редактор Mobile-Review.com и ведущий аналитик Mobile Research Group Эльдар Муртазин подсчитал, сколько жители Москвы тратят в год на электричество для зарядки смартфона.

Группа международных исследователей нашла способ превращать углекислый газ из загрязнённых промышленных выбросов непосредственно в топливо без предварительной очистки или обработки газа. Это позволит преодолеть одну из самых больших проблем, стоящих перед технологиями улавливания углерода.

С начала года в России и мире произошло несколько значимых изменений в сфере интеллектуальной собственности. В обзоре — законодательные инициативы, судебные разъяснения, ведомственные новости и отраслевые тренды, которые сформировали картину первого полугодия 2026 года.

Друзья, через полчаса можно будет посмотреть выступление Андрея Щетникова на конференции для учителей физики и математики, а в 15:00 МСК — выступление Татьяны Трубицыной.

Вот первоисточник https://neuronovosti.ru/anokhin-pu/. ФОТО Елены Кокуриной

Прочитал его и мне показалось важным отметить несколько моментов, снабдив их гиперссылками.

Вводная

Константин Анохин - директор Института перспективных исследований мозга МГУ., академик РАН, один из ведущих мировых специалистов в области нейробиологии памяти, высших функций мозга и сознания. Автор фундаментальной Гиперсетевой теории мозга (теории когнитома).

Му-мин Пу - всемирно известный китайско-американский нейробиолог и биофизик, научный руководитель Института нейронаук Китайской академии наук (CAS), директор Центра передового опыта в области наук о мозге и интеллектуальных технологий CAS. Один из самых авторитетных исследователей пластичности мозга в мире. Главный идеолог и архитектор масштабного государственного проекта China Brain Project (https://en.wikipedia.org/wiki/China_Brain_Project), который объединил фундаментальное изучение мозга с разработкой систем «интеллекта, подобного мозгу».

1) Про синхронизацию: В искусственных сетях синхронизация отсутствует — обучение там идет через подстройку весов, исходя из средней скорости их обновления.... В живой нервной системе обработка сигналов на уровне отдельных импульсов (спайков) крайне эффективна, а сама информация не объединяется в общие массивы (не агрегируется). Создавать алгоритмы для импульсных нейросетей (Spiking Neural Networks), которыми сейчас активно занимаются исследователи, гораздо сложнее...

2) про алгоритмы: люди будут вынуждены задуматься о более совершенных алгоритмах и более эффективной архитектуре. Архитектура современных больших языковых моделей слишком проста: даже если взять Трансформер, в нем все равно используется базовая однородная структура связей, преимущественно с прямым распространением сигнала (feed-forward). При этом не учитывается разнообразие нейронов...

И правда, моделей то нейронов и правда много - вот пример репозитория, который развиваю https://github.com/D2718281828nis/Neuro-Neuron_Models

3) про ИИ и карьеру ученого: нынешним студентам неизбежно придется столкнуться с этой проблемой. Альтернативы нет — они окажутся в эпицентре этих вызовов. Именно по этой причине я инициировал проект AnyMind.

В оригинала интервью этот проект упоминается как AnyMind. На просторах интернета удалось найти ссылку на него (в прямую он просто не гуглится): https://anyminds.org

Учёные из лаборатории «ФИЦ питания и биотехнологии» представили хлеб, помогающий похудеть. Продукт с высоким содержанием белка предназначен для людей с нарушениями углеводного и жирового обмена.

В исследовании учёных из Медицинского центра Джорджтаунского университета в США показано, что люди могут переводить определённые задачи в «режим автопилота», чтобы приблизиться к настоящей многозадачности.

На пятый день после мягкой посадки корабль Starship S40 по‑прежнему оставался на воде в Индийском океане. Аппарат несколько дней дрейфовал у берегов Западной Австралии после рекордно мягкого приводнения.

25 июля SpaceX запустила ракету‑носитель Starship Version 3 на суборбитальную траекторию. 29 июля компания опубликовала снимок корабля Starship и сообщила, что он «до сих пор плавает в Индийском океане».