Искусственный интеллект

«Грусть – прекрасное чувство. Как бы я хотел погрустить. Но вся эта чепуха меня бесит» (С) Иван Бунин

Пятьдесят лет назад программистов не было в природе. А сейчас они, кажется, уже вымирают – народился «Чат Гопоты», дьявольский Devin и всё такое прочее. Но, думаю, настоящие программисты не вымрут – они просто перестанут зарабатывать деньги. Ведь до сих пор умельцы и лапти плетут – не за деньги, для души. Собственно, дальше будет история о душе программирования.

Сегодня мы запустили новый сервис Нейро — новый способ поиска ответов на вопросы. Пользователь может задать Нейро любой вопрос, а тот сам подберёт подходящие материалы в Поиске, проанализирует их и соберёт найденную информацию в одном ответе, подкрепив его ссылками на источники. Нейро объединил опыт Яндекса в создании поисковых технологий и больших языковых моделей. 

Меня зовут Андрей Сюткин, и я отвечаю за ML-трек в Нейро. В этой статье покажу, как выглядит архитектура Нейро и как формируются ответы на технологическом уровне. Ну и, конечно же, поговорим о нейросетях, в том числе о YandexGPT 3, без обучения которых новый сервис просто не увидел бы свет.

Как я пытался собрать "по-быстрому" локальный RAG(retrieval augmentation generation), который будет находить термины из словаря Ожегова. На просторах интернетах все просто. Но на практике для моей задачи это оказалось не так. Точность...

По данным Всемирной организации здравоохранения, черепно-мозговая травма является третьей по значимости причиной смерти во всем мире. Кроме того, ЧМТ является одной из основных причин приобретенной инвалидности. 

Из-за ограниченных регенеративных возможностей нервной системы реабилитация пациентов с черепно-мозговой травмой является длительным процессом, также требующим тщательного и верного подбора, в соответствии с индивидуальными особенностями пациента и течением болезни.

Исследователи опробовали силы GPT-агентов, обученных на медицинских рекомендациях, для обеспечения подбора правильной реабилитации для случаев из существующей практики. Результаты работы будут приведены ниже!

Приятного прочтения :)

Всем привет, я Григорий Тумаков, CTO в Моризо Диджитал.

Недавно рассказал на Хабре, как мы в компании “потрогали” нейросети для прикладных задач разработки. Но там никаких серьезных выводов сделать не удалось.

Поэтому решил на этом не останавливаться. Если есть инструменты — их надо протестировать на какой-то реальной задаче.

Далее в статье наш опыт сравнения для прикладной задачи трех AI-инструментов: Phind, ChatGPT, Machinet.

Давно не заходил на хабр, а тут решил зайти и с удивлением обнаружил у себя аж целых 60 подписчиков. Спасибо вам большое, что вы подписались, теперь мне даже как-то неловко, что я так долго ничего не писал про Обсидиан. Видимо теперь придётся всё же написать (мой сетап за это время перетерпел многих изменений и мне есть о чём рассказать).

Но сегодняшняя статья, к сожалению моих подписчиков, будет не про Обсидиан, она будет про телеграмм-бота, чатгпт и чтение, потому что всё это время вечерами я занимался своим пет-проектом, о котором и хочу рассказать.

Всем привет!

На связи Георгий Бредис, Deep Learning Engineer из команды Intelligent Document Processing в SberDevices. Наша команда занимается задачами автоматизации бизнес-процессов путем извлечения информации из неструктурированного контента и созданием сервисов суммаризации и поиска на основе LLM. В данный момент мы исследуем новые способы извлечения информации из интерфейсов, что открывает новые возможности для автоматизации процессов в сфере RPA.

В этой статье речь пойдет об использовании больших языковых моделей для работы с браузером, как одного из самых распространенных примеров интерфейса.

Шестая статья нашего цикла про языки программирования посвящена Python. Её подготовила группа серверной разработки компании «Криптонит». В обзоре вы найдёте особенности, плюсы и минусы Python, сферы его применения и полезные ссылки для обучения.

Ранее наши разработчики делали обзоры Rust, Scala, JavaScript, Spark и Golang.

Пока люди с самыми малыми вычислительными машинами в пустую тратят время на перебор гиперпараметров внутри библиотеки Scikit-learn – настоящие гении тайм-менеджмента выбирают TPE и Optuna. 

В этой статье мы рассмотрим самые популярные методы оптимизации Grid.Search и Random.Search, принципы Байесовской/вероятностной оптимизации, а также TPE в Optuna. В конце прописали небольшой словарик с функциями, атрибутами и объектами фреймворка, а также привели наглядный пример использования. 

Всё больше компаний создают разнообразные ИИ-модели, и, конечно, крупные корпорации — впереди планеты всей. На днях Google представила свой новый проект — Gemini Code Assist, инструмент, который помогает разработчикам писать код. О том, что это за новинка и какие ей дали возможности — читайте под катом.

Всем привет.

Я хочу с вами поделиться результатами эксперимента по созданию интерактивного NPC на Unreal Engine 5.

Speech recognition, Text-to-speech, LLM модели, LipSync, MetaHuman и все это без использования сторонних сервисов.

Видео работы и ссылка на демо версию прилагается.

Если вам интересно увидеть результат и обсудить перспективы интерактивных NPC в игровой индустрии - добро пожаловать под кат.

О том, почему возникает такое явление, как галлюцинации у больших языковых моделей на примере работы системы вознаграждения (мотивации-поощрения) у биологических видов.

PrivateGPT — это проект, который расширяет возможности работы LLM-моделей, позволяя добавлять неограниченное количество личных данных.

31 октября 2023 AMD Radeon предоставила поддержку PyTorch для любительских видеокарт. Полный список видеокарт и ОС можно посмотреть здесь. Описанная инструкция протестирована на AMD Radeon RX 7900 XTX.

Для запуска нам понадобится Ubuntu с установленными: git, make, docker и ROCm.

Первое, что приходит в голову, когда речь заходит о ChatGPT и играх, это работа с текстом: диалоги, квесты, сюжет. Но это банально, скучно и не интересно. Мне же хочется, чтобы ИИ мог управлять буквально каждым аспектом геймплея. Сейчас я нахожусь на начальном этапе, и тем не менее мне удалось найти способ, которым можно реализовать все задуманное. Фундаментальной вещью в каждой игре является движение объектов, с этого я и решил начать.

Наверняка все слышали об NFT, большинство даже знают, что это такое. Для тех кто не совсем в теме, NFT (non-fungible token) – невзаимозаменяемый токен. Говоря простым языком, это технология, которая позволяет сделать цифровой объект уникальным. Т.е. она создает свойство, которого изначально у цифрового объекта не было и казалось, что быть не может, т. к. все что в цифре, все можно скопировать.

Мы пережили взлет этой технологии, увидели токены за миллионы долларов и стали свидетелем ее падения. Большинство даже не поняло ее: как это простая картинка может столько стоить? Кто-то кинулся рисовать свои и выкладывать на продажу, рассчитывая хорошо заработать. Но безумный хайп прошел, оставив послевкусие разочарования, об NFT начали забывать, но сама технология никуда не делась. Есть ли у нее шанс? Найдет ли она свое место в нашей жизни?

Сегодня без «программистов». В этот раз будет сказ про нейросеть и копирайтеров, которым закрою тему «Заменит ли нейросеть копирайтеров» раз и навсегда. Для себя уж точно.

Сейчас люди многие важные проблемы решают с использованием сил искусственного интеллекта, однако вопросы здоровья всегда стоят остро и требуют большей квалификации.

Возможно ли заменить визит к врачу обращением к ChatGPT? Наверняка у многих есть плачевный опыт использования Google, когда на простые симптомы пищевого отравления Вам предоставляли всевозможные разновидности рака в качестве вероятного диагноза. 

Есть ли шанс избежать этой проблемы и получить правильные рекомендации по перспективам обследований и вариантами лечения (с формулированием нескольких наиболее реалистичных диагнозов!)?

В данной статья я расскажу о тестировании ChatGPT в качестве квалифицированного специалиста в постановке верного диагноза, определении списка необходимых обследований и пути лечения. Ниже будут подробно представлены все методы исследования и его результаты!

Приятного прочтения :)

В последнее время проблема подделок голоса возникла в связи с тем, что профессиональные актеры озвучивания обнаружили, что их вокальные дорожки были тайно воссозданы с помощью генеративного искусственного интеллекта (ИИ). Получившийся синтетический голос заставляли говорить вещи, за которые актерам не платили и против которых у них могли быть моральные, профессиональные или личные возражения. В одном особенно тревожном примере моддер видеоигры (т. е. человек, который самостоятельно создает новые сцены для видеоигры на основе существующего контента) использовал генеративный ИИ на публичном сайте, чтобы создать и распространить порнографический контент deepfake с использованием вокальных треков актера без ее согласия.