Биология

В науке много загадок, и если речь идёт о палеонтологии, то встречаются находки, которые если не ставят учёных в тупик, то поднимают ряд вопросов. Некоторые такие открытия стимулируют развитие отрасли, другие же в конечном счёте оказываются подделкой.

Одно из них — отлично сохранившаяся окаменелость крупного паука из Монголии. Она даже была описана как новый вид — Mongolorachne chaoyangensis. На её основе писались научные статьи и делались выводы о паукообразных, живших десятки миллионов лет назад. К сожалению, оказалось, что это подделка, к счастью, обнаружили это достаточно быстро. А вот другая находка, сделанная в 1931 году, была детально изучена только сейчас, с аналогичным выводом. Но выявление обмана заняло почти 100 лет. Подробности — под катом.

В одной из недавних статей «Киборги идут, или как Neuralink Илона Маска приближает киберпанк», опубликованной в корпблоге компании FirstVDS, уважаемый @klimensky затронул тему Neuralink и нейрокомпьютерных интерфейсов в целом. 1 февраля 2024 года в корпоративном блоге компании Onlinepatent уважаемая Людмила Кудрявцева @ko_ya также опубликовала классную статью «Не только Neuralink: что такое нейроинтерфейсы и кто кроме Маска разрабатывает их». Действительно, нейроинтерфейсы типа «мозг-компьютер» (BCI, brain-computer interface) уже являются не причудой таких практикующих футурологов, как Курцвейл или Маск, а растущей нишей высокотехнологичного рынка. Ниже я остановлюсь на некоторых технических аспектах таких устройств, постараюсь рассмотреть их перспективы и опасения, с ними связанные.

В одной из недавних статей «Киборги идут, или как Neuralink Илона Маска приближает киберпанк», опубликованной в корпблоге компании FirstVDS, уважаемый @klimensky затронул тему Neuralink и нейрокомпьютерных интерфейсов в целом. 1 февраля 2024 года в корпоративном блоге компании Onlinepatent уважаемая Людмила Кудрявцева @ko_ya также опубликовала классную статью «Не только Neuralink: что такое нейроинтерфейсы и кто кроме Маска разрабатывает их». Действительно, нейроинтерфейсы типа «мозг-компьютер» (BCI, brain-computer interface) уже являются не причудой таких практикующих футурологов, как Курцвейл или Маск, а растущей нишей высокотехнологичного рынка. Ниже я остановлюсь на некоторых технических аспектах таких устройств, постараюсь рассмотреть их перспективы и опасения, с ними связанные.

Это продолжение статьи «Информация об информации», где я показал, что информация – физическая величина, не имеющая ничего общего с духом, сознанием, «информационным полем» и другими эзотерическими понятиями. Но среди философов и мистиков бытует мнение, что физическая и метафизическая информация – не одно и то же. Дескать теория информации изучает только цифровые данные, а информация как таковая – это другое. Ведь об информации можно говорить только при наличии источника и приёмника информации, а значит, её объективно не существует без субъекта, который будет её воспринимать и интерпретировать. Кроме того, ни количество информации по Хартли, ни количество энтропии по Шеннону не позволяют оценить смысл сообщения. Но значит ли это, что смысл, глубину или сложность информации нельзя измерить количественно и объективно? Пожалуй, пришло время разобраться, что такое сложность, как её можно измерить, связана ли она с упорядоченностью системы и есть ли у неё объективные критерии. Также мы выясним, насколько наши сообщения универсальны и можно ли прочитать их вне биологического или культурного контекста.

Это продолжение статьи «Информация об информации», где я показал, что информация – физическая величина, не имеющая ничего общего с духом, сознанием, «информационным полем» и другими эзотерическими понятиями. Но среди философов и мистиков бытует мнение, что физическая и метафизическая информация – не одно и то же. Дескать теория информации изучает только цифровые данные, а информация как таковая – это другое. Ведь об информации можно говорить только при наличии источника и приёмника информации, а значит, её объективно не существует без субъекта, который будет её воспринимать и интерпретировать. Кроме того, ни количество информации по Хартли, ни количество энтропии по Шеннону не позволяют оценить смысл сообщения. Но значит ли это, что смысл, глубину или сложность информации нельзя измерить количественно и объективно? Пожалуй, пришло время разобраться, что такое сложность, как её можно измерить, связана ли она с упорядоченностью системы и есть ли у неё объективные критерии. Также мы выясним, насколько наши сообщения универсальны и можно ли прочитать их вне биологического или культурного контекста.

Вы когда-нибудь задумывались, как действуют клетки — элементарные единицы живой материи? Я программист, но одновременно увлекаюсь клеточной биологией. Поэтому я решил смоделировать работу простейшей клетки на TypeScript. Вообще, клетки невероятно сложны; по оценкам учёных, человеческая клетка в среднем содержит 100 триллионов атомов. По-прежнему очень мало известно о том, как все эти биомолекулы взаимодействуют в клетке, поэтому в точности смоделировать работу клетки невозможно.

Размышляя на эту тему, я нашёл статью Fundamental behaviors emerge from simulations of a living minimal cell (Фундаментальные виды поведения возникают на основе моделирования простейшей живой клетки). Опираясь на кинетические параметры, авторы статьи создали модель взаимодействия молекул и химических реакций между ними в простейшей известной клетке. Затем эта симуляция запускается, и на её  основе можно наблюдать такие процессы как репликация ДНК, метаболизм и синтез белков.

Всем доброго дня. Решил написать историю своих мучений, надеюсь кому-то поможет не повторить моих ошибок.

Международная группа под руководством учёных из Стэнфордского университета обнаружила вероятное объяснение биологической загадки, существовавшей десятилетиями: почему от аутоиммунных заболеваний, таких как волчанка и ревматоидный артрит, страдает гораздо больше женщин, чем мужчин.

По данным некоммерческой Ассоциации аутоиммунных заболеваний, женщины составляют около 80 процентов людей, страдающих аутоиммунными заболеваниями — более чем 100 недугами, от которых страдают в общей сложности 50 миллионов американцев. Проще говоря, эти заболевания манипулируют иммунной системой организма, атакуя здоровые ткани.

Многие из нас увлекаются спортом, и даже не говоря о профессиональных спортсменах, желание немного улучшить свои результаты – присуще каждому, кто им увлечен. О способах, которые могут в этом помочь, о том как происходит данный процесс в человеческом организме, а так же о том , как самостоятельно , в домашних условиях приготовить спортивное питание, ориентированное именно на ваши потребности, мы и поговорим в этой статье. Те же , кто не увлекаются спортом, то же смогут почерпнуть для себя интересную информацию о том как работает наш организм. Кому интересно , жмите далее!

В отличие от роботов, у кожаных энергия появляется не из розетки, а рождается в процессе деятельности. Человеки вкладывают энергию (чаще всего в виде внимания), воплощает ее в виде деятельности и на выходе получают результат. Результат может быть финансовым или любым другим, но его тоже можно измерить энергией. Если энергия в виде результата больше вложенной энергии, то этого человека можно поздравить.

Данный текст отвечает на два вопроса:

Планарию никто не считает гением. Извивающегося плоского червя, по форме напоминающего запятую, можно встретить в грязи озёр и прудов по всему миру. В его голове размером с булавку находится микроскопическая структура, играющая роль мозга. Два глазных яблока расположены близко друг к другу, что делает его вид карикатурно растерянным. У него в жизни нет больших амбиций, чем кормиться тем, что он находит на дне водоёма.

Но червь овладел одной задачей, которая до сих пор не удавалась величайшим умам человечества: идеальной регенерацией. Если разорвать его пополам, из головы вырастет новый хвост, а из хвоста — новая голова. Через неделю два здоровых червяка уплывут.

Выращивание новой головы — хитрый трюк. Но биолога Майкла Левина из Университета Тафтса интригует именно хвостовая часть червя. Он изучает, в частности, как организм развивается из отдельных клеток, и его исследования заставляют его подозревать, что разум живых существ, как ни странно, находится за пределами их мозга. Например, в клетках задней части тела червя может находиться довольно развитый «интеллект». «Любой интеллект — это коллективный интеллект, потому что любая когнитивная система состоит из каких-то частей», — говорит Левин. Животное, способное пережить полную потерю головы, стало для Левина идеальным подопытным.

От одного из крупнейших сухопутных животных, бродивших по нашей планете многие тысячи лет назад, остался только бивень. Но он дал учёным огромное количество информации о том, что ел, где жил и гулял мамонт и как он умер. Подробности жизни удивительного существа — под катом.

Каждый уважающий себя маг знает как создать Голема. Нужно слепить тело, можно из глины, написать инструкцию, вложить ее в это самое тело, вдохнуть магию и вуаля безотказный голем готов. Каждый, уважающий свой интеллект человек, знает, что в нашей реальности так  не работает. Он знает это очередная примитивная сказка,  копирующая древнее предание о создании человека Демиургом. Но, если приглядеться повнимательнее к  реальности, то начинают грызть смутные сомнения, что сказка эта вовсе и не сказка. Если перевести с магического на стандартный человеческий язык: тело –механизм, инструкция – программа, магия – энергия. То мы получим общую инструкцию по созданию робота; создаем механизм, прописываем программу действий, подключаем к источнику энергии и робот-Голем готов к работе.  Механизм реализации возможно и неправильно описан, но сама концепция оказывается верной. Сказка о Големе правильно описывает структуру объекта, способного функционировать в нашей реальности. Более того ее можно обобщить до полноценной теории неравновесных систем, теории яйца.