Данный материал рассматривает задачи, стоящие перед вычислительной техникой в составе беспилотных летательных аппаратов (БПЛА), а также содержит оценку применения мультиклеточной архитектуры для решения этих задач.
Если вы впервые слышите о мультиклеточной архитектуре, то можете ознакомиться с ней в предыдущих статьях:
«Мультиклеточный процессор — это что?»
«Мультиклет R1 — первые тесты»
«Компилятор С/С++ на базе LLVM для мультиклеточных процессоров: быть или не быть?»
«Развитие компилятора C для нового мультиклета-нейропроцессора»
Одноплатные компьютеры своим появлением взяли на себя огромное количество задач и с каждым днём решают всё больше наших проблем. Но многие окружающие нас бытовые устройства являются одноплатными компьютерами с практически с идентичной многим привычным SBC (single board computer) начинкой и телевизионные приставки классический тому пример.
Когда-то я приобрел ТВ приставку X96 Max Plus 100W на Android чтобы потестить ее вдоль и поперек и пришел к тому что классическое ее применение для просмотра мультиков и Android игр мне не интересно.
Мы живём в золотой век процессоров с миллиардами транзисторов на борту, тактовая частота которых близка к 5 ГГц. «Место под солнцем» заняли такие гиганты, как Intel и AMD, сделавшие ставку на архитектуру x86_64, а также Apple, решившая занять пьедестал архитектуры ARM. Это был долгий и сложный путь конкурентной борьбы, пройти по которому до конца не удалось калифорнийской компании Transmeta, прекратившей существование в 2009 году.
Тем не менее она оставила значительный след в истории развития компьютерной техники, предложив процессоры на VLIW-архитектуре, которые были совместимы с существующими операционными системами при помощи технологии морфинга кода. Эти процессоры устанавливались в портативные компьютеры Elitegroup (в РФ эта компания использовала бренд iRu), Sony и Compaq. В руки автора этой статьи попал любопытный артефакт тех лет — TabletPC Compaq TC1000 с процессором Transmeta Crusoe TM5800. Так что устраивайтесь поудобнее, наливайте чаю — и добро пожаловать под кат.
В статье кратко описан стандарт встраиваемых компьютерных модулей SMARC. Приведен краткий обзор отечественных производителей и модулей выполненных в данном стандартен.
Компьютерные модули, называемые также компьютерами на модуле (Computer-on-Module) или системами на модуле (System-on-Module), представляют собой компактный вычислитель, содержащий центральный процессор, память, контроллеры периферии и вторичные источники питания. Все периферийные интерфейсы выведены на разъемы в соответствии с той или иной общепринятой спецификацией.
Компьютерные модули широко применяются как для решения тех задач, которые невозможно эффективно решить с помощью стандартных встраиваемых плат, так и для обновления технического решения наследственных или устаревших систем.
Описание преимуществ и наиболее популярных среди разработчиков и пользователей встраиваемых систем стандартов компьютерных модулей: ETX, QSeven, SMARC, СOM Express и COM-HPC представлено в статье «Компьютерные модули. Описание преимуществ применения и обзор популярных стандартов».
Далее будет приведено описание одного из самых молодых стандартов: SMARC и краткое описание отечественных разработчиков и модулей в данном стандарте.
Привет, Хабр! Сегодня мы хотим поговорить о процессорах, а точнее о выборе оптимального “камня” для игровой машинки. В этой статье я хочу обсудить доступные (и не очень) процессоры, которые можно установить в игровой ПК. И по такому случаю предлагаю вам присоединиться к дискуссии — а стоит ли переплачивать за процессор, если его мощность и играх не потребуется? Под катом — результаты открытых тестов, сравнения процессоров и много полезных (и не очень) мыслей о том, какой процессор лучше покупать в геймерских целях.
За последние 10 лет Nvidia удалось увеличить производительность своих чипов в задачах искусственного интеллекта в тысячу раз. По слухам, сейчас очень сложно достать H100 — новейший графический процессор для генеративного ИИ. На симпозиуме Hot Chips 2023 в Кремниевой долине главный научный советник NVIDIA Билл Далли рассказывает о четырех ключевых компонентах, которые привели корпорацию к такому успеху.
Сегодня гиперскейлеры — ключевые игроки в облачной индустрии. Неудивительно, что они оказывают прямое влияние на развитие кремниевой промышленности. Так, крупные операторы дата-центров разрабатывают собственные процессоры, компании разного уровня затачивают под них новые устройства — в том числе на базе архитектур ARM и RISC-V. Мы в beeline cloud решили разобраться в ситуации — куда движется рынок и что происходит прямо сейчас.
Привет, Хабр! Сегодня мы поднимаем тему недорогих ПК. Такие бывают очень даже нужны там, где нужен хоть какой-то компьютер, но бюджет сильно ограничен. Это может быть компьютер для школьника или для развлечений в офисе (пока никто не смотрит). Может быть даже компьютер для бабушки (сейчас есть очень продвинутые пенсионеры). И понятное дело, что любой читатель Хабра может сопоставить между собой сокет материнской платы и процессор, частоты памяти и разъем SSD-накопителя. Но вот вопрос как укомплектовать недорогой ПК, не переплатить за что-то в его составе и не потратить кучу времени — остается открытым. Ответ на него мы ищем под катом и обсуждаем в комментариях.
Топология памяти
Очень часто вижу подход к серверам и вычислительной инфраструктуре на кухонном уровне даже от вроде бы профессиональных людей с высочайшими ЗП в полмиллиона и выше.
Сервер - это просто большой макбук, а СХД просто большой диск.
Итак, давайте разбираться. И начнем со страшной темы - топология памяти.
Объяснять буду реально на желудях и шишках, поэтому сразу просьба к крутым суперпрофи - не надо пытаться меня уличить, это не для вас написано.
Есть процессор, который исполняет команды, и канал доступа к памяти, которая требуется для этих команд. Канал характеризуется двумя показателями: задержка доступа (через сколько наносекунд придет ответ), ширина канала (сколько гигабайт в секунду).
Окончание серии статей, посвящённых процессору ЭВМ ЕС-1020. Предыдущие статьи:
• общая структура и система синхронизации;
От переводчика: выражаю огромную искреннюю благодарность Дмитрию Малову @malovdmitrijза консультации по ходу этого перевода, помощь в подборе формулировок, пояснение рисунков и незаменимую человеческую поддержку.
tldr; в статье рассмотрены приёмы, позволяющие ускорить обучение больших языковых моделей (LLM) и нарастить в них логический вывод. Для этого нужно использовать большое контекстное окно, в котором умещается до 100K входных токенов. Вот эти приёмы: ALiBi с подмешиванием в вектор позиции слова в последовательности (positional embedding), разреженное внимание (Sparse Attention), мгновенное внимание (Flash Attention), многозапросное внимание, условные вычисления и GPU A100 на 80 ГБ.
Продолжение серии статей, посвящённых процессору ЭВМ ЕС-1020. Предыдущие статьи:
• общая структура и система синхронизации;
Технологии искусственного интеллекта активно развиваются и всё больше входят в нашу жизнь. Появление моделей уровня ChatGPT продемонстрировало огромные возможности современного ИИ уже сегодня, вызвав эффект разорвавшейся бомбы.
Но применение и развитие технологий искусственного интеллекта невозможно без специализированного аппаратного обеспечения. Доступ к такому оборудованию определяет принципиальную возможность участвовать в конкурентной гонке по разработке технологий искусственного интеллекта как на уровне отдельных компаний, так и для государств в целом. Поэтому потребности в железе растут, а в отрасль вливаются огромные деньги. Прогнозы по размерам и перспективам роста рынка AI Hardware есть разные, но в среднем они выглядят примерно так:
Много слухов и мифов ходит об Эльбрусе. Причём, что удивительно, некоторые мифы, говорящие не в пользу Эльбруса, можно услышать как от противников идеи внедрения Эльбрусов, так и от их сторонников.
После введения ЕС санкций в отношении МЦСТ, производителя микропроцессоров Эльбрус, и ряда других компаний, я регулярно читаю одни и те же комментарии в интернете, будто бы написанные под копирку, словно пишут их вовсе не реальные люди: «зачем о них вообще говорить, если их нельзя производить», «зачем они нужны при отставании в X раз по производительности», «зачем они нужны, если их система команд основана на изначально не оптимальном подходе VLIW», «Эльбрусы – чисто военная тема и обычное физическое лицо не может их купить без подписания NDA (соглашения о неразглашении)», «Эльбрус нельзя вывозить из страны» и т.д.
Да только вот, даже если и допустить, что под эту музыку и танцуют в большинстве своём боты, то пишут эту музыку вполне реальные люди. И за примерами далеко ходить не надо. Совсем недавно одно такое видео было опубликовано на YouTube-канале House of NHTi (или, как иронично было подмечено на русской раскладке клавиатуры – ТРЕш). Этот канал ведёт вполне себе реальный человек, которого вы можете увидеть справа на фото с его же поста в сообществе на YouTube. На habr он опубликовал статью с тем же текстом под ником RiddleRider, а в Telegram он пишет посты в канале House of NHTi и сообщения в различного рода чатах под ником qfd01 (Dron).
В этом материале попробуем разобрать статью RiddleRider / Dron / Василия. Я дам свою критику этой статьи и постараюсь ответить на вопрос, в самом ли деле состоятельны аргументы о "тупиковости" Эльбруса и может ли человек, будучи в здравом уме, называть МЦСТ "компанией-паразитом". Что у них с финансированием, поставками, открытостью платформы и т.д. - разберём в этом материале.
