Визуализация данных *

Исследовать поисковый спрос — обычная задача для SEO-специалиста: просто собираешь запросы, смотришь сезонность и делаешь выводы. Но что если нужно исследовать целую сферу бизнеса типа авторынка, на котором представлено очень много брендов, а сроки и ресурсы ограничены? Включаем воображение и расширяем инструментарий. Делимся своим хитрым способом.

Я Женя Кузнецов, диджитал-стратег JetStyle. Мы исследуем китайский авторынок в РФ, и анализ поискового спроса — часть этой работы. Мы решили распарсить Вордстат за два года и собрать список всех брендов с интентами и сезонностью, а потом визуализировать в BI, чтобы увидеть наглядную динамику и тренды. Расскажу пошагово, как мы действовали.

В первой и второй предыдущих статьях на данную тему мы рассматривали аномалии выборной статистики по 125 избирательному округу по партийным спискам на выборах в Государственную Думу 2021 года, теперь сместимся по Подмосковью северо-западнее и рассмотрим электоральные аномалии по результатов выборов по 118 одномандатному избирательному округу.

В связи с отсутствие нормальной возможности копировать первичные данные УИК с сайта ЦИК РФ, данные взяты из телеграм-канала t.me/RUElectionData.

Для начала Вашему вниманию итоги выборов по одномандатному округу.

Автор статьи: Артем Михайлов

В статье 2021 года мы пронаблюдали аномалии результатам выборов в Государственную думы 2021 года подмосковному 125 избирательному округу. На некоторых избирательных участках прослеживались аномалии явки, аномалии темпа голосования в последние часы выборов, причем часто эти аномалии коррелировали с очень хорошими результатами партии Единая Россия.

Недавно в телеграмм канале общественного деятеля Бориса Надеждина был опубликован перечень подмосковных избирательных участков оборудованных Комплексом обрабо́тки избирательных бюллетеней (КОИБ). В связи с появлением новых исходных данных возникло желание сравнить результаты выборов 2021 на участках, оборудованных КОИБ и не оборудованных.

Вот что получилось.

Автор статьи: Артем Михайлов

В этом тексте я написал инструкцию того как настроить логический анализатор Saleae производить автоматический синтаксический разбор трафика на шине I2S.

Привет, Хабр!

На связи Саша Чебанов, product owner компании Modus. Сегодня хочу поделиться второй статьей из цикла «Архитектура аналитической платформы». Поговорим об общем устройстве BI-системы и подробнее остановимся на анатомии Modus BI. Вы узнаете, из каких компонентов состоит аналитическая BI-система, какие данные ей нужны, откуда она их берет и как они превращаются в графики и диаграммы. Поехали!

Привет, Хабр!

Часто в работе аналитика данных при подготовке очередного отчета или презентации, колоссальное количество времени уходит именно на графическую составляющую подготовки.

Ведь все хотят сделать отчет не только информативным, но и визуально привлекательным.

В этой статье мы разберем основные шаги, которые помогут сделать ваши матрицы стильными и продающими ваши результаты, используя лишь две основные библиотеки визуализации в Python - Seaborn и Matplotlib.

Привет, Хабр! Мне, наконец, есть чем поделиться с вами. И это результаты практически годового процесса выбора BI-системы из числа российских разработок на замену одной из западных платформ. За это время мне стало очевидно, что примерно 50% действий, которые мы сделали, можно было и не делать, а 20% не стоило делать вовсе. В итоге получилась практически инструкция “как не надо” выбирать себе BI-систему, если вы хотите, чтобы она действительно начала приносить вам пользу ASAP. Под катом — также мои мысли о том, как надо было бы. Желающих обсудить, прошу присоединяться.

Немного расскажу про установку Grafana на windows и настройку базовых метрик систем.

Пару слов о самой Grafana и для чего она нужна.

Grafana – это платформа для мониторинга, анализа данных и визуализации собранных данных с открытым исходным кодом. По сути она используется для визуального представления собранных метрик для более комфортного слежения за состоянием системы.

В данной статье буду использовать:

Всем привет! Меня зовут Евгений Яфаркин, я dotnet backend разработчик. В этой статье я хочу поделиться своим опытом решения задач, связанных с отображением данных на геокарте: как самим решением, так и инструментами, которые мы для этого использовали. 

В первую очередь, статья будет интересна техническим специалистам. Также, найденное решение, как и решение по визуализации данных, будут интересны владельцам продуктов.

Статья разбита на две большие части: 

Привет, Хабр! Сегодня мне хотелось бы поговорить о том, как можно применить BI, а также оценить роль, которую BI играет в цифровой трансформации компании. Ответы на эти вопросы мы получили на своем опыте, когда начали внедрять новую аналитическую платформу и обнаружили интерес к ней со стороны многих департаментов компании. Под катом — история, как мы перевели BI в Positive Technologies на единую платформу.

В разработке электроники часто приходится делать отладку при помощи графических дисплеев. Есть и вовсе законченные устройства с точечными экранчиками.

Проблема в том что у языка Си нет встроенной библиотеки для отрисовки битовых матриц в отдельном окне подобно тому как это есть в Python или C#. Поэтому отлаживают такой код обычно на конечных устройствах.

В этом тексте я написал как можно отлаживать графические дисплеи на DeskTop PC без самого физического дисплея.

Привет. Я Витя, продуктовый аналитик в Тинькофф Страховании. Как и многие мои коллеги, я привык работать с готовыми мастер-системами, готовыми ETL-процессами, готовыми инструментами работы с данными. Всё это я уже давно воспринимаю как должное.

Однако что делать, если ты - человек с большим бэкграундом в аналитике, а перед тобой pet-project, где хочется тратить на всё 0 рублей, на проекте пару рук и ещё ничего не настроено?

Вдохновившись статьёй моего друга про печальность интерфейсов в промышленном секторе (АРМ), я решил сделать свою версию того же самого, но с немного другим уклоном.

В том посте были комментарии из серии «всё везде регламентировано, раз так сделано — значит умные люди подумали», но если в условном Газпроме за АРМ наблюдает инженер или техник, который отличает на схеме трехходовой клапан от обратного, то в гражданских системах часто за этим следят те же диспетчера, что следят за пожаркой, диспетчеризацией лифтов и прочих систем, диспетчера часто меняются, новые могут не знать чего то, а для того же ТЦ быстрота фиксации и ликвидации аварии могут спасти много денег.

Этим я хотел показать, что удобно и красиво вовсе не значит анимации на каждый переход + тени и градиенты. Ну Хабр тому доказательство, как бы.

Есть крутой статистический портал, аггрегатор данных по большинству финансовых бирж - WORLD FEDERATION OF EXCHANGES (WFE). На этом сайте представлен широкий спектр разнообразных данных, множество интересных показателей - раздолье для дата-аналитика. Какие биржи самые крупные? Какие имеют самую высокую динамику развития? Где больше всего активности? На эти и многие другие вопросы можно ответить, зная python и приложив немного усилий и фантазии.

В этом посте в качестве упражнения покажу, как можно поиграть с данными, посмотреть статистику и понаблюдать за динамикой выбранных показателей.

В 2ГИС мы аккумулируем огромное количество геоданных, с которыми взаимодействуют миллионы пользователей ежедневно. Анализируя их, мы можем получить ценную информацию и найти важные идеи для развития городов. Эти данные также полезны организациям.

Чтобы помочь бизнесу и муниципальным организациям, мы решили создать 2GIS PRO — инструмент для GPU-аналитики, с возможностью визуализации огромного количества данных на карте в виде диаграмм и графиков.

Расскажем, как мы получаем такую картинку, как это всё работает под капотом, и посмотрим, на что способен ваш браузер, ведь ему предстоит отображать сотни тысяч объектов одновременно.

Расскажем, как мы получаем такую картинку, как это всё работает под капотом, и посмотрим, на что способен ваш браузер, ведь ему предстоит отображать сотни тысяч объектов одновременно.

Моделирование планетарного ускорения, солнечной системы и взаимодействия любого количества объектов на космической карте в замкнутой системе!

Привет, Хабр! На связи Саша Чебанов, Product Owner компании Modus.

Аудитория нашего основного продукта – это холдинги сегмента enterprise и госструктуры. Но скоро у нас выходит продукт для совершенно другого сегмента – для малого и среднего бизнеса, с которым мы никогда не работали.

И нам было важно, во-первых, проверить на практике функционал продукта, во-вторых – посмотреть, как поведут себя пользователи из незнакомого сегмента.

Мы решили провести бета-тест: набрать хорошую команду из ЦА и экспертов, чтобы они прошли по всему циклу использования продукта и дали нам фидбэк. В этой короткой и простой статье я расскажу, как мы это организовали.

П.с. Текст не технический