Хранение данных *

Моя история

В нашем мире многое нестабильно: запланированный отпуск может сорваться, погода на выходные – испортиться, и технологии, которые нацелены на защиту информации, – не исключение. С первых строчек может показаться, что все тлен, но рисками можно и нужно управлять. Например, поездку можно перенести, а на пикник взять зонтик. Неопределенность порождают как внешние, так и внутренние факторы, а сама она влияет на поставленные нами или компанией цели. За долгие годы работы команда «ЛАНИТ-Интеграции» собрала портфель инструментов, которые могут в буквальном смысле спасти компанию, и с одним из них мы хотим вас сегодня познакомить.

В этой статье расскажу о непредвиденных происшествиях, которые могут случиться на любом предприятии, к каким последствиям это может привести, а главное – как нивелировать риски потери ценной информации.

Подсчет статистики — это не сильно затратный с точки зрения производительности способ получить информацию о нагруженности системы с активным вводом-выводом. Но он имеет недостатки: усреднение, отсутствие бакетов, малая гранулярность системного таймера.

Нам, как конечным пользователям, будет полезно понимать, как устроен механизм сбора и накопления статистики внутри ядра и как читает и интерпретирует данные популярная утилита iostat. Что именно значат aqu-sz, util и другие данные из режима расширенной статистики? Почему многие значения усреднены? Чтобы ответить на эти и другие вопросы, мы пройдем путь от системного вызова до момента, когда запрос ушел в диск и вернулся, — а счетчики обновились. Поехали!

Глубокое понимание внутреннего устройства DRBD позволяет более тонко настраивать работу системы и правильно планировать ресурсы. К счастью, у команды DRBD уже есть отличная документация, которая довольно подробно разбирает эту тему. Мы опирались на нее в своей работе, и решили перевести и выложить в открытом доступе 17-ю главу — как удобную шпаргалку по внутреннему устройству DRBD. Так что это не обычная статья, а перевод части официальной документации (исходная нумерация разделов сохранена).

В этой главе представлена информация о внутренних алгоритмах и структурах DRBD. Она довольно подробно рассматривает внутреннюю работу DRBD, но делает это не настолько глубоко, чтобы служить справочником для разработчиков. Для этой цели рекомендуем обратиться к материалам, перечисленным в разделе Publications, и, естественно, к комментариям в исходном коде DRBD.

Вот я и дописал свою четвёртую статью на хабр (А ведь в начале года поставил себе цель написать хотя бы одну статью, а тут аппетит пришёл во время еды и вот четвёртая). Предыдущие раз, два и три.

Вообще бесит когда в современном мире пишут статьи-гайды или снимают видео-гайды, где самое интересное в конце. "Вы сначала дайте посмотреть что я приобрету прочитав вашу статью или посмотрев видео, а я уже приму решение смотреть или нет".

Поэтому вот сразу ссылка на мой сетап хранилища Обсидиана на гитхабе (о котором и пойдёт речь в данной статье), можно сразу его качать и тыкаться самому и если что-то не понятно подглядывать в статью. (Надо распаковать zip-файл в папку, а потом открыть открыть обсидиан и при выборе хранилища выбрать эту папку, куда распаковали zip-файл. Если у вас одно хранилище, то тогда жмём в левом нижнем углу кнопку сейфа)

В моём сетапе я попытался реализовать возможность управлять проектами, годовыми и месячными целями, ставить себе задачи, смотреть по ним статистику в разрезе ролей.

В этом хранилище используются 10 плагинов, основные:

- Calendar - для календаря справа.

- Dataview - для статистики и для проектов.

- Tasks - для задач.

- Templater - для шаблонов и чтобы нужные заметки с запросами создавались в нужных папках и с нужными данными в запросах.

К такой настройке я шёл целый год используя обсидиан, постоянно дорабатывал её и искал "совершенство", в ней собраны разные подходы из разных статьей и книг (GTD, 7 навыков, Джедайские техники, Атомные привычки), данные подходы большинству могут быть знакомы. Но есть метод, до которого я дошёл сам и до этого я нигде его не встречал (возможно просто не попадался) - это метод одной задачи.

Disclaimer1: Мой сетап не претендует на "идеальность", в нём найдутся минусы и неудобности. Я выношу его на общее обсуждение в том числе для того, чтобы кто-то мог предложить ту или иную доработку тут в комментариях, а так же для того, чтобы новички могли сходу вкатиться в этот чудесный обсидиановый мир.
Disclaimer2: Обычно обсидиан ассоциируют с Zettelkasten, графами и прочими атомарными заметками. Я в своём подходе этого не использую, возможно еще не дорос, возможно мой подход немного про другое. В этой статье я пишу не про это.

Привет! Меня зовут Глеб Гончаров, и я руковожу подгруппой ИТ-инфраструктуры в СберМаркете. В работе мы широко используем Kafka как шину данных для микросервисов и не раз убедились на практике, что к инструменту важно подобрать правильный подход. Об этом сегодня и поговорим в двух частях — сначала обсудим основы, а в конце статьи будет ссылка на практические задания.

Привет, Хабр! В этом посте мне хотелось бы поговорить о том, каким образом мы развиваем платформу, и откуда появляются новые функции в Visiology. В большей степени сейчас это касается развития поддержки DAX в третьей версии платформы. Но сама практика появилась не на пустом месте, и сегодня мы как раз обсудим, как команда разработчиков выбирает, какие новые фичи стоит включить в Visiology, зачем мы запустили сбор кейсов для реализации на DAXе, и что можно увидеть на вебинарах Visiology, которые посвящены развитию аналитического движка в Visiology 3.

Чем заменить на санкционном безрыбье системы хранения данных Dell, HPE, Huawei и других покинувших нас вендоров? Мы уже долго изучаем этот вопрос и протестировали большинство доступных альтернатив enterprise-уровня.

И что думаете? Кажется, нашли приемлемое решение — СХД китайского вендора Maipu с привычными функциями, перспективными возможностями и не только. Мы привезли его в лабораторию и первыми на российском рынке протестировали — срочно делимся впечатлениями и результатами.

Иерархия, как структура данных, встречается очень часто.

• справочники в 1С:Бухгалтерия предприятия и кубовых OLAP системах (типа IBM Cognos TM1) часто имеют иерархическое строение

• иерархия папок и файлов в Windows

• отношения наставничества между коллегами (когда может быть только один наставник и много наставляемых)

• объектная модель VBA (построена на базе иерархии, хотя могут быть особые моменты)

В финансах иерархия – это один из самых частых объектов, наряду с плоскими и матричными таблицами. Откройте практически любой файл Excel и там будет иерархия в том или ином виде.

Тем не менее, иерархия – это достаточно сложный объект, который имеет неочевидную классификацию. Кроме того, часто мы храним иерархию в плоской таблице (в Excel, в базе данных). А это, вообще говоря, не естественная среда обитания для иерархий. Все это еще более затрудняет и запутывает работу с ними.

В статье разберем ключевые термины и классификацию иерархий, что позволит эффективно работать с ними. Ответим на ряд нетривиальных вопросов: «Все ли иерархии одинаковые?», «Отсутствие детей - это достаточный признак листа?» 😊

Вы когда-нибудь хранили номера телефонов своих клиентов в Google Таблицах? Как думаете, было бы удобно оповещать клиентов о каких-то событиях или акциях, не копируя номера в другую систему, а прямо из Таблиц?

Меня зовут Анастасия Иванова, я технический писатель МТС Exolve. В этой статье я расскажу, как можно отправлять голосовые SMS на номера телефонов прямо из Google Таблиц, используя Google Sheets API и MTC Exolve API. Для этого я напишу скрипт на языке программирования от Google (Apps Script), который будет делать HTTP-запросы в МТС Exolve API для инициации отправки голосовых SMS. Далее вы сами сможете изменять скрипт, чтобы подстроить его под свои сценарии. 

Привет, Хабр! 25 апреля вышла новая версия нашей СРК - Кибер Бэкап 16. В этой версии основной фокус был направлен на расширение функций для приложений СУБД PostgreSQL/Postgres Pro и коммуникационной платформы CommuniGate Pro, а также на развитие поддержки платформ виртуализации: добавлено резервное копирование OpenStack. 

Небольшой рассказ о том, как я делал арифметические ядра и сделал лучший селектор (декодер адресов).

Настал первый случай за 12 лет, когда в программировании микроконтроллеров понадобились бинарные деревья поиска.

В этом тексте поговорим о том как можно построить эффективную программную реализацию энергонезависимой Key-Value Map(ки) над дешевой SPI NOR Flash для микроконтроллерных проектов. Суть проста. Нужна NVRAM.

Перед небольшим загородным домом на окраине Гамбурга в северной Германии на почтовом ящике карандашом нацарапано единственное слово — «ЛАЙОН». Это единственный признак того, что этот дом принадлежит человеку, стоящему за огромными усилиями по сбору данных, и без которого тот бум искусственного интеллекта, который во всю силу происходит сейчас, мог бы и не случиться.