История IT

Привет! Меня зовут Саша Шутай, я руководитель направления PHP в AGIMA. Мы с командой подготовили большой разбор научных взглядов двух великих ученых: Алана Тьюринга и Курта Гёделя. Подумали, что будет интересно сравнить их биографии и подходы к искусственному интеллекту. Если тема зайдет, будем и дальше рассказывать об истории математики и разработки.

Как известно, у программиста стакан наполовину Алан, а у математика — наполовину Курт. Алан Тьюринг и Курт Гёдель — два величайших ума XX века, вклад которых в науку фундаментален. Полнота по Тьюрингу — критерий того, что вычислительная система способна решить любую разумную задачу. Неполнота по Гёделю — свойство любой достаточно сложной теории, из-за которого в ней нельзя ни доказать, ни опровергнуть некоторые утверждения.

Кажется, что из этих двоих Тьюринг — «хороший полицейский»: Тьюринг-полнота утверждает, что любая задача разрешима, даже если ты программист на Brainfuck. А Гёдель в этой парочке, соответственно, плохиш: его теорема говорит, что некоторые вещи не доказать совсем никак, и в свое время она конкретно обломала программу Гильберта по формализации всея математики. Все ли так однозначно? В чем на самом деле фундаментальное различие между их взглядами? Искусственный интеллект в заголовке — это кликбейт? Ответы на эти и другие вопросы ожидают вас под катом.

Ни для кого не секрет, что ключевой задачей любого бизнес-продукта является прибыль. Но весь ли успех продукта зависит от бизнес-фич?

Не так давно мы писали о том, что один из старейших языков программирования COBOL, похоже, вскоре уйдёт с рынка. И не потому, что он неактуален, наоборот, пока что этот язык востребован, главным образом в финансовой и банковской отраслях. Всё дело в том, что ему ищут замену, точнее, способ, который позволит портировать софт, написанный на COBOL, на разные ЯП. Ранее этим занималась корпорация IBM, но теперь появились и другие возможности. В частности, свободный компилятор GnuCOBOL. Подробности — под катом.

Мы продолжаем рассказывать о различных металлах, истории их применения и патентом аспекте. Разумеется, мы не могли обойти стороной золото. 

Обычно считают, что золото было первым металлом, с которым познакомился человек еще в эпоху каменного века благодаря его распространению в самородном состоянии. 

Многие знают, что СССР был родиной т. н. «троичных машин», т. е. компьютеров, использующих не двоичную, а троичную систему счисления. Они стали уникальной страницей в истории вычислительной техники. Единственный серийный и самый известный пример троичной ЭВМ — советский компьютер «Сетунь», разработанный в 1958 году под руководством Николая Брусенцова, при активном участии Льва Гутенмахера, Сергея Соболева и Евгения Жоголева.

Многими троичная логика считалась нетривиальной, но тупиковой ветвью развития вычислительной техники. Однако сегодня интерес к этой теме возрождается, ввиду неочевидных, но существенных преимуществ троичных систем в определенных видах вычислений, этого я также коснусь, завершая эту статью.

Лично я всегда боялся летать. Не панически, но определенный дискомфорт испытывал. А из-за прошлой работы несколько лет назад мне часто приходилось это делать — иногда раз по 10 в месяц. Стресса хватало. Причем пугал даже не сам страх смерти (я же не боюсь на машине ездить, хотя смертность там намного выше), а ее неотвратимость: когда ты вместе с сотней таких же людей несешься в металлическом гробу на огромной скорости к Земле, и спастись невозможно… 

Но, конечно, этот страх несколько иррационален. Ведь все авиакатастрофы происходят по каким-то причинам: отказ техники, человеческий фактор или из-за военного конфликта. Понимая их, можно что-то исправить в конструкции самолета и подготовке экипажа. В этом как раз и помогают бортовые самописцы, также называемые «черными ящиками». 

Но откуда они появились? Как устроены? Чем реально помогли? Давайте посмотрим. 

Мы снисходительно относимся к такому инструменту, как логарифмическая линейка. Однако она верой и правдой служила инженерам и конструкторам в течение долгого времени. С помощью этой самой линейки были созданы Ту-104 и первые космические ракеты. Но сейчас разработки таких масштабов нельзя представить без помощи компьютера. 

В этой статье для блога ЛАНИТ я попытаюсь представить ретроспективу развития вычислительных приборов.

Сингапур — небольшое островное государство с площадью всего 734 кв. км и населением 5,9 млн человек. В 1960-х там не было ничего, кроме трущоб, а сейчас его называют одним из самых технологически продвинутых мест планеты. 

Одно из самых впечатляющих преобразований — цифровизация госуправления. В то время, как в некоторых странах только начинают внедрять биометрическую идентификацию, «всевидящее око» Сингапура знает всех своих граждан в лицо в прямом смысле этого слова. А еще — следит за каждым их движением при помощи десятков тысяч камер и беспристрастных роботов-полицейских. Что это — концепция комфортного и безопасного города будущего или же цифровой ГУЛАГ? Понятное дело, что всё куда как сложнее. Разбираемся. 

В наше время решающую роль в развитии экономики играет именно маркетинг. При помощи штриховых кодов различных видов в наше время человечество облегчило себе поиск различной информации, в том числе и в сфере маркетинга.

Штриховой код — это графическая информация, относящаяся только к одному товару, источнику, информационному ресурсу, определённой услуге и др.

Ни для кого не секрет, что в нашей жизни всё большую роль играют штриховые коды. Они удобны своей лёгкостью применения и тем, что каждый штриховой код несёт исключительно свою информацию, значит один и тот же код не может нести в себе разную информацию. В наше время всё большую популярность набирают именно QR-коды. Использование данного типа штриховых кодов стало столь широким благодаря массовому внедрению QR-кодов в программное обеспечение различных гаджетов, так же из-за возможности кастомизации и быстрой генерации они стали популярным средством рекламы различных брендов.

Штриховые коды генерируются по определённым алгоритмам, разработанным уже достаточно давно, но актуальным в наше время, ведь вектор развития штриховых кодов почти не изменялся. Но различной информации, которую можно изобразить в виде штрихового кода, стало несравнимо больше, что стало причиной возникновения особой проблемы: необходимо разработать особый вид штриховых кодов, которые будут отвечать всем современным стандартам. Так, в 2000-х годах стали разрабатывать так называемые QR-коды, тем самым, уже в то время, было положено начало почти всем штриховым кодам, что окружают нас.

Более 10 лет назад стали появляться прототипы игрового девайса Steam Machine. В итоге компания Valve разработала несколько специализированных устройств вместе с партнёрами — такими брендами, как Alienware, Gigabyte Technology, Zotac и другими. Появилась целая экосистема девайсов, софта и аксессуаров. Буквально несколько дней назад был обнаружен один из прототипов Steam Machine, который изучили и даже поиграли на нём. Что это за девайс?

Думаю, что после прочтения статьи Никиты Прокопова «JavaScript Bloat in 2024» (рус. «Насколько потолстел JavaScript к 2024 году?») не я один стал с пессимизмом смотреть на будущее веб-разработки. Хотя тема раздутия JavaScript не нова (одним из первых на эту проблему обратил внимание Эдди Османи в своей статье-отчете «The Cost Of JavaScript» (рус. «Сколько стоит JavaScript?») в 2017 году), но здесь поражает масштаб проблемы, обозначенный автором статьи.

Нечто подобное было с HTML (и в какой-то степени с графикой) на ранних этапах развития Всемирной паутины (далее веб). Проблему раздутия HTML удалось практически полностью решить к середине 00-х за счет внедрения веб-стандартов и совершенствования WYSIWYG-редакторов HTML. Появление технологии AJAX и одностраничных приложений (SPA) сместило акцент на JavaScript, но это не привело к мгновенному утяжелению веб-приложений (например, первые версии Gmail прекрасно работали даже на самых медленных dial-up-соединениях).

Ситуация начала меняться в худшую сторону где-то на рубеже 00-х и 10-х, когда стали появляться первые смартфоны. Разработка ПО стала постепенно усложняться, дорожать и носить более конвеерный характер. Начался массовый найм разработчиков, повсеместное внедрение гибких методологий разработки и стала расти доля работы, отдаваемой на аутсорс. В веб-разработке наступила эпоха фреймворков и инструментов сборки для фронтенда. Со временем подходы, которые были призваны снизить порог входа в профессию, временные и финансовые издержки, стали давать обратный эффект.

В конце прошлого десятилетия авторитетные специалисты заговорили о неэффективности современной разработки ПО. Также они высказали мнение о том, что часть проблем разработки имеют причины организационного характера. В этой статье я сделал подборку из трех таких высказываний, сделанных известными людьми старшего поколения.

Механический карандаш хорошо известен всему миру в большей степени благодаря основателю компании Sharp Токудзи Хаякава. Предприимчивый ремесленник развил идею уже существовавшего устройства и революционизировал одно из самых удобных пишущих приспособлений в мире. Он прошел путь от подмастерья до успешного бизнесмена, пережил потерю своего бизнеса и семьи в крупнейшем землетрясении, начал все практически с нуля и вновь добился успеха, став одним из столпов японского экономического чуда второй половины ХХ века. 

Эта статья, как выразился мой коллега, может «усугублять депрессивное состояние и «экзистенциальный крысис». Будьте осторожны при прочтении.

Мы попытаемся ответить на главные вопросы современности: научится ли ИИ программировать? Если да, то как быстро? И чьи должности пойдут под нож в первой партии, а кому повезёт поработать плечом к плечу с цифровым напарником?

На Хабре не раз и не два писали про старые технологии, которые до сих пор в ходу — от дискет и языка программирования COBOL до винтажных ноутбуков, ОС и тому подобных артефактов прошлого. Сегодня поговорим о мэйнфреймах, которые ранее были достаточно популярными в корпоративной среде — кстати, находились пользователи, которые покупали старые системы и восстанавливали их.

Несмотря на то, что сейчас корпорации почти полностью перешли в «облака», мэйнфреймы всё ещё используются, играя важную роль в некоторых компаниях. Но вот специалистов, которые могут работать с такими системами, становится всё меньше. И большинство пенсионного или предпенсионного возраста. Чтобы избежать ситуации, когда технических специалистов не останется, компания IBM решила запустить программу подготовки новичков. Как это будет работать? Об этом — под катом.

Мы продолжаем рассказывать о различных металлах, истории их открытия, применении и, разумеется, патентом аспекте. На этот раз речь пойдет об осмии, представителе платиноидов. В природе осмий встречается в виде семи изотопов, шесть из которых стабильны: 184Os, 187Os, 188Os, 189Os, 190Os и самый плотный 192Os. Элемент обладает химической валентностью от 0 до +8.

В прошлый раз мы рассказывали вам про «Считающие часы», изобретенные немецким математиком и астрономом Вильгельмом Шиккардом в 1623 году. Это первый арифмометр, не считая антикитерского механизма. Но первым он стал не сразу. Поскольку долгое время чертежи арифмометра Шиккарда были сокрыты историей, пальму первенства носила суммирующая машина Паскаля, она же «Паскалина», изобретенная французским ученым Блезом Паскалем в 1642 году. Про нее и ее изобретателя поговорим в сегодняшнем материале.

Привет, Хабр!

Буквально на днях ISPsystem исполнилось 20 лет. Дата серьезная, основательная.

«А почему бы не вспомнить, как всё начиналось?» — подумали мы и собрали совет старейшин. Тех, кто «был там 3000 лет назад» и застал времена, когда DevOps’ом в мире и не пахло, автоматизацию делали кастомными скриптами, а разработчики порой экспертиментировали прямо на проде.

Мы намеренно ушли от формата «юбилейной биографии компании». Во-первых, это скучно — и нам, и вам. Все-таки гораздо интереснее взглянуть на контекст эпохи в целом. Посмотреть, что изменилось. Разобраться в истории развития собственных продуктов и осторожно заглянуть в будущее.

Под катом вас ждут наши ламповые воспоминания о временах, когда деревья были красивыми и большими, а серверные — маленькими и душными.