Nvidia — весьма успешная корпорация, одна из самых богатых в мире. За её продукцией, в особенности чипами вроде H100 и A100, выстраиваются очереди из представителей Google, Microsoft и т. п. Всё это говорит о том, что руководство Nvidia понимает, как правильно работать, инженеры грамотные, да и продажники отличные. Но даже у такой компании бывают неудачи. Например, видеокарты. Сегодня поговорим о худших графических адаптерах от Nvidia в её истории.
Я написал своё первое одностраничное веб-приложение на Javascript в 2005 году, сразу после того, как узнал о XMLHttpRequest и до появления серьёзных фреймворков. Я оставил профессиональную веб-разработку примерно в 2009 году (а начал её в 1997 году с WebObjects), а последний десяток лет своей карьеры занимался мобильными.
Сегодня я смотрю на мир веб-разработки, и меня поражает его безумие. Существует так много фреймворков для веба, и каждый день появляются новые. Для создания веб-приложения (в отличие от веб-сайта, например, моего сайта про искусство, который сгенерирован статически и содержит лишь немного Javascript), часто требуются кучи инструментов и технологий, часто меняющихся с большой частотой и содержащих бесконечные объёмы других технологий, о существовании которых мы и не подозреваем (о, смотрите-ка, в папке пакета две тысячи файлов).
Javascript — ужасный язык, никогда не задумывавшийся для чего-то подобного, но, как ни странно, ставший популярным, потому что он всегда был под рукой. Потрясающе, какой объём инноваций затрачен на построение современной вселенной веб-разработки, несмотря на достаточно шаткий фундамент, на котором она основана.
Немного личных впечатлений от IBM PC XT и Amstrad PC1640 — как это было в 80-е.
Оригинальный компьютер IBM PC был выпущен в 1981 году и с первых дней ему сопутствовал успех. Помимо звучного названия IBM, имелись и более серьёзные причины его популярности. Среди основных можно назвать открытые стандарты и наличие слотов расширения.
Открытая архитектура способствовала великолепной поддержке данного ПК. Разработчики с головой окунулись в написание программного обеспечения и разработку карт расширения для него. Разнообразие прикладного ПО для компьютера по тем временам было просто поразительным.
Что пугает людей в перспективе технологической сингулярности на самом деле? Дело не в неконтролируемости и необратимости: поступь прогресса неконтролируема и необратима как минимум с начала Промышленной революции: сначала люди пытались остановить паровозы, потом, едва человечество поверило в силу пара — его сменил двигатель внутреннего сгорания, а потом произошла компьютерная и интернет-революция. Ни на одном из этих этапов люди не могли предсказать, что придёт им на смену, а никакое сопротивление и издержки перемен не могли их остановить.
Действительно пугающая часть технологической сингулярности не входит в определение «технологический рост станет неконтролируемым и необратимым, что приведет к непредвиденным последствиям для человеческой цивилизации», но подразумевается по умолчанию: это угроза вреда от этих перемен.
Чтобы разобрать этот страх, надо разобрать две вещи: что самое страшное может создать человечество и что самое худшее грозит человечеству, бесстрашно проследовав по этому пути до его логического экстремума.
В мире информационных технологий загадок и занимательных историй не меньше, чем в большинстве детективных рассказов. Совсем недавно произошла одна такая история: из ядра Linux удалили драйверы материнских плат семейства Carillo Ranch. В целом это обычная процедура по прекращению поддержки морально устаревших систем.
Но проблема в том, что самого семейства этих плат никогда не существовало. Возможно, их планировали выпустить, но, кроме названия и драйверов, до потребителей ничего не дошло. Подробности — под катом.
Кажется, что эпоха дирижаблестроения осталась где-то в первой половине XX века. Да и продлилась, мягко говоря, недолго: для военных он слишком медленный и большой, — уже в Первой мировой войне их сбивали аэропланы. А для перевозок пассажиров слишком опасен (привет, катастрофа «Гинденбурга»), да и всяко медленнее самолета.
Но сейчас из всех утюгов приходят новости о новом дирижабле Pathfinder 1, который активно финансировал основатель Google Сергей Брин. Вроде же человек построил неслабую компанию, в серьезной дурости замечен не был. Зачем ему это нужно? Прихоть богатого или что-то большее? Давайте попробуем разобраться.
Чем быстрее идут годы, тем чаще мы ностальгируем по временам, когда трава была зеленее, горы выше, а приложения не требовали подключения к сети, создания аккаунтов и подписок. И если сейчас о свободном программном обеспечении не знает только ленивый, в 2007-2008 годах было несколько иначе.
Тогда компьютерные журналы составляли подборки лучшего ПО на разные случаи жизни. Давайте вспомним, что было популярным лет 15 назад. Осторожно: от скриншотов может свести олдскулы (мы вас предупредили).
В фильме «Без обид» с Дженнифер Лоуренс есть сцена, где её одежда загорается. Она держится на капоте автомобиля, который на скорости въезжает на переполненный пляж и врезается в барбекю, после чего из него вылетают горящие угли. Однако пламя выглядит совершенно непохоже на то, что мы видим в жизни. Оно кажется пластмассовым и неоново-жёлтым, направленным прямо вверх. Даже в подобной халтурной комедии этот эффект выглядит раздражающе неубедительным.
И это не единственный пример. Сгенерированный компьютером огонь можно часто увидеть в фильмах, и повсюду он выглядит ужасно. Пожары в домах из прошлогодних «Банши Инишерина» и «Достать ножи: Стеклянная луковица» выглядят так, как будто их вручную нарисовали поверх кадров фильма. То же самое справедливо для сериала «Медведь» и нескольких пожаров в «Стране пожаров». В «Игре престолов» дыхание драконов было реализовано при помощи настоящих огнемётов на подъёмных кранах; в спинофе этого сериала «Дом Дракона» магические существа извергали цифровой огонь. Из всех очевидных спецэффектов в последних фильмах франшиз «Тор» и «Стражи Галактики» сильнее всего выделялось пламя — плоское, пересыщенное и подвергнутое motion smoothing.
Внутри каждого современного телефона несколько микросхем ASIC. Ими наполнены автомобили, стойки в центрах обработки данных, датчики «умного дома», и вообще все электронные устройства. Без чипов ASIC был бы невозможен быстрый интернет, трехмерные игры и ускорители машинного обучения.
Микросхемы ASIC, их родственники FPGA и выросшие с ними технологии проектирования позволили закладывать сложные алгоритмы прямо в «железо». Они разрушили стереотип, что вычислительная система — это только процессор, память и программирование. В статье я расскажу, как развивались ASIC, какую роль в этом процессе сыграли FPGA и каким может быть «железо» будущего.
Все слышали про Александра Грэхема Белла и Томаса Эдисона — джентльменов, которые изобрели телефон, лампочку и много чего еще. Можно долго спорить, были ли они первыми: кто-то посчитает, что это были Меуччи и Лодыгин. Однако в деле популяризации этих технологий Беллу и Эдисону точно не было равных.
А вы знали, что к обоим этим изобретениям причастен некий Льюис Латимер? Человек, великолепно рисовавший чертежи и разбиравшийся в патентном праве, оказался еще и оригинально мыслящим инженером, таланты которого смогли оценить великие новаторы прошлого. Еще удивительнее тот факт, что Латимер был чернокожим, добившимся успеха во времена достаточно сегрегированного общества Америки конца XIX века.
Примерно полвека назад, где-то в начале 80-х годов XX века в BBC загорелись идеей образовательного проекта, цель которого — повышение компьютерной грамотности школьников, студентов и вообще всех желающих. А чтобы сделать проект масштабным, привлечь максимальное количество участников, нужен был инструмент.
Им стал персональный компьютер BBC Micro с особой версией Basic, которая получила название BBC Basic. Программа, к слову, действует до сих пор, но фокус обучения чуть сместился. В статье поговорим как о самом компьютере от BBC, который получил название BBC Micro, так и о языке программирования.
В честь 30-летия OCR мы продолжаем вспоминать, как появились первые отечественные технологии распознавания текста. На прошлой неделе мы рассказали про самую первую такую программу – OCR Tiger, предназначавшуюся для оцифровки книг с целью их дальнейшего переиздания.
Сегодня речь пойдёт про другую OCR-систему – CuneiForm. Она была более продвинутой и умела гораздо больше: распознавала символы различных алфавитов на основе латиницы и кириллицы для европейских языков и языков стран СНГ, работала со смешанными русско-английскими текстами. Самое главное – CuneiForm отличалась огромной по меркам того времени скоростью: 1 страницу она распознавала примерно за 10 секунд. Разберемся, какие алгоритмы использовались в OCR, где применялась CuneiForm и какое дальнейшее развитие получили системы распознавания.
Годфри Хаунсфилд, инженер-исследователь компании EMI, изобрел компьютерный томограф после случайного разговора с врачом во время отпуска. Машина, созданная для изображения человеческого мозга, принесла ему Нобелевскую премию. Он предложил разработать аппарат, который мог бы создавать трехмерные изображения мозга с помощью рентгеновских лучей, и EMI одобрила проект. Что же из этого вышло — под катом.
Дуглас Энгельбарт, изобретатель компьютерной мыши, в 2002 году заявил: «Считаю, что мышь по‑прежнему является самым эффективным устройством управления... Когда появились первые сенсорные экраны, все смеялись. Мы знали, что в общих случаях они обладают теми же недостатками, что и световые перья — много движений тратится впустую. Распознавание голоса? Не понимаю, как можно перемещать объект на экране голосом. Как это будет выглядеть: „вверх на пиксель, вправо на два“?». Прошёл 21 год, уже никого не удивляют сенсорные экраны, продвинулось голосовое управление, появилось управление движением глаз, но вот парадокс: разработчики всех этих технологий продолжают пользоваться компьютерной мышкой. Не особо сильно эволюционировав по сравнению с другой электроникой, она по‑прежнему остаётся одним из самых удобных инструментов практически для всех, кто работает за компьютером.
Под катом — дайджест лучших (и странных) материалов по теме. А ещё конкурс.
