Представьте, что вы работаете в контролирующей организации, и вам нужно проверить большое количество объектов. Как охватить одним взглядом все данные? Сколько контрактов у проверяемой организации? Допущены ли в них нарушения, как часто они встречаются? Как провести массовую проверку 10 тысяч контрактов за один месяц, выбирая наиболее проблемные из них?
С такими вопросами я столкнулась, работая аналитиком в заказной разработке информационной системы (ИС) для контрольного управления в крупном городе Х (с большим бюджетом). Моей задачей было написать постановку на блок «Плановые проверки» в модуле «Проверки».
Сначала моему руководству и Заказчику задача виделась простой, так как ранее был запущен блок «Внеплановые проверки». Но когда я проанализировала ситуацию, то пришла к тому, что нужна не только оптимизация, а капитальный реинжиниринг бизнес-процесса ввиду большого объёма данных и нехватки человеческих ресурсов. Также я предложила визуализацию большого массива данных в виде дерева для повышения прозрачности и управляемости процесса проведения масштабных проверок.
В статье я расскажу про своё решение, что меня вдохновило на его создание, как оно решило проблему и как оно может применяться в других проектах. Вы можете взять его за основу, если нужно создать «паспорт/профиль организации и риски, с ней связанные». Такой подход поможет разрешить конфликт интересов: исполнитель — руководитель исполнителя — главный руководитель. Ситуация станет понятной, прозрачной и управляемой для каждого участника процесса.
