Как привлекать лиды с конверсией 47% в продажу? Что бывает, когда отдел продаж не понимает болей своей аудитории и как это исправить? Снижать бюджет в несезон вслед за конкурентами или наоборот пушить и масштабировать продажи? Расскажем, как решали все эти проблемы на примере кейса московской частной школы.
Интернет-маркетинг *
Аспекты традиционного маркетинга в Интернете
Новости
Арбитраж трафика в 2024 году: что это и как работает?
Арбитраж трафика — это процесс покупки интернет-трафика на одной платформе и его дальнейшей продажи на другой, с целью получения прибыли. Этот термин чаще всего применяется в контексте интернет-маркетинга и рекламы. Основная идея арбитража заключается в том, чтобы купить рекламу по одной цене, а продать её по другой, более высокой.
Иногда специалистов по арбитражу трафика сравнивают с агентами по продажам. И это не удивительно. Дело в том, что принцип работы арбитражника заключается в привлечение людей на сайт клиента. Оплата за работу поступает только после того, как клиент получает новый лид. Все достаточно просто: если специалист по арбитражу трафика не привел посетителей на сайт клиента, то и оплаты он не получает. Если же арбитражник применил наиболее эффективные методы работы и хорошо постарался для привлечения новых лидов, то и оплату получает достойную.
Разговор с директором по ИИ «Яндекс Рекламы» Алексеем Штоколовым о применении ИИ, AI‑тренерах и рутинных задачах
В конце ноября 2023 года информационная служба Хабра сходила на #Reconfa — конференцию «Яндекс Рекламы». Неформат для Хабра, но в этот раз на конференции обсуждалось применение ИИ и нейросетей, поэтому я решил сходить, посмотреть. Об этом есть отдельный материал. Там же мне удалось поймать директора по искусственному интеллекту (ИИ) «Яндекс Рекламы» Алексея Штоколова. Я задал ему несколько вопросов про ИИ и использование его в рекламе. Плавно разговор перетёк в обсуждение профессии AI‑тренера и возможности автоматизации рутинных задач. Приятного чтения!
ChatGPT + Kandinsky, или формула рекордного ROI на Чёрную пятницу
История о том, как искусственный интеллект помог hh.ru придумать проект на Чёрную пятницу и достичь ROI 10 900%.
Истории
Маркетинг хоккейного клуба в России с точки зрения ИТ-директора
Привет! Я занимался хоккеем, потом травмировался и занялся ИТ для хоккея. Позже стал ИТ-директором «Авангарда» из Омска. ИТ, если что, нужны клубу только для того, чтобы приходило больше болельщиков и чтобы спонсоры были рады. То есть для маркетинга.
Рассказываю!
Первое, что выяснилось, — маркетинг начинается с дороги до стадиона. Самая большая отсечка болельщиков происходит, когда после пробки вам негде парковаться, и потом надо пешком обходить стадион — прямо к злому охраннику, который вам ещё и хамит. Если что-то сделать с дорогой, удобством поиска парковки, близким к месту входом и уговорить охранника быть хотя бы вежливым — клуб начинает намного больше зарабатывать на билетах. Прямо существенно! Поэтому и появляется приложение, которое показывает подъезд к свободной парковке ближе всего к вашим местам в чаше. И это чуть ли не важнее, чем всё остальное в приложении.
Но билеты в структуре доходов играют довольно маленькую роль. Примерно половину доходов клубу дают спонсоры. Потом — продажи билетов (от двух до пяти миллионов за матч), затем — продажа мерча: это 28–40 миллионов за год. И совсем немного дают отчисления за трансляции матчей и призовые.
Самое ценное в клубе — это не то, насколько хорошо он играет, а насколько много внимания привлекают его игры, сайт и соцсети. Иногда для этого нужно хорошо играть, иногда это необязательно.
Почему люди не пользуются вашим продуктом (даже если он может спасти тысячи жизней)
Когда Васко да Гама в 1497 году обогнул мыс Доброй надежды, больше половины его экипажа из 160 человек погибли от цинги. Этот показатель был довольно привычным: по статистике, от цинги умерло больше моряков, чем от войн, несчастных случаев и всего остального.
Представьте, что у вас есть новое изобретение, способное предотвратить цингу. Люди наверняка будут умолять поделиться им и вы сразу же станете героем?
Спустя сто с небольшим лет, в 1601 году, у английского мореплавателя Джеймса Ланкастера появилась гипотеза о том, что лимонный сок предотвращает цингу.
Его гипотеза не только была абсолютно верной (как мы знаем сейчас, цинга вызывается дефицитом витамина C), но он ещё и провёл эксперимент, результаты которого оказались вполне убедительными. Он добавил в рацион моряков на одном из его судов лимонный сок, а морякам на других судах не давал его. Ни один моряк на судне, где выдавался лимонный сок, не заболел цингой.
Моряки на всех остальных трёх судах умирали в больших и предсказуемых количествах. Чтобы продолжить маршрут, Ланкастеру пришлось перевести моряков с первого корабля на другие.
Возможно, вы подумаете, что британский флот сразу одобрил или, по крайней мере, проверил эту инновацию, которая была простой, дешёвой и практически на 100% эффективной.
Но лишь в 1795 году, почти двести лет спустя после успешного эксперимента Ланкастера и три сотни лет после времени Васко да Гамы флот наконец-то предписал всем своим морякам употреблять цитрусовые (из-за добавления лаймового сока в еду британцев и прозвали «лайми»). До коммерческого флота это нововведение добиралось ещё дольше.
Нам может показаться непостижимым, почему для принятия такой простой инновации, позволявшей избавиться от цинги и сохранить тысячи жизней, потребовалось так много времени. Кто-то может сказать, что её принятию помешали медленные коммуникации и распространение информации. Но ведь не на три сотни лет?
MDM и CDP: различия систем. Как сделать выбор
Любой компании, которая стремится сохранить конкурентоспособность на рынке, необходимо создание «золотой записи» (профиля) клиента во внутренних базах. Для этого многие используют системы управления мастер-данными (MDM, master data management), но сталкиваются с рядом проблем, другие – применяют CDP-платформы (Customer Data Platform), которые также имеют свои недостатки. А теперь представьте, если от каждого из решений можно было взять лишь лучшее, оставив за бортом все слабые стороны. Как это сделать – в новой статье CleverData под катом.
Клиповое мышление: как замедлить цифровое слабоумие
Это Бренды на коне. Эволюция сыграла с человечеством злую шутку. Наш мозг так устроен, что в нем заложена функция собирать как можно большее количество информации из окружающего мира. В дикой среде это было вопросом выживания. До поры до времени это правило работало: чем больше изучаешь, тем больше развиваешь интеллект. Но всё перевернулось с наступлением века цифровых технологий. Теперь новая информация (нужная и не нужная) окружает нас везде и всюду. А мозг с его эволюционными настройками, уже не актуальными для современного мира, продолжает жадно ее потреблять.
Почему digital-агентства не дают результата и прибыли?
Речь пойдет о небольших региональных digital-агентствах и веб-студиях с оборотом 1-1,5 млн в месяц (без учета рекламных бюджетов, разумеется).
Неплохо
Вчера я чинил велосипед: приятный мужик, недорого взял, подогнал грипсы (насадки на ручки велика) Человек, очевидно, классно сделал свою работу, а я в каком-то своем головняке. С тоской спрашивает “ну вы хоть прокатитесь?”. Я для вида проезжаю круг, говорю что-то вроде, – “ну неплохо, куда перевести денег?”. Такое же неплохо бывает буквально везде
Как продвигать B2B-компанию через YouTube: наш пошаговый опыт
Продвижение B2B-брендов традиционно ассоциируется с участием в профмероприятиях, выставках, рекламой в СМИ или тематических сообществах, но никак не стримами на YouTube. Однако опыт нашей компании Artezio доказывает обратное: прямые трансляции о low-code, тестировании ПО или системном анализе в ИТ могут быть не менее увлекательными, чем видео трэвел-блогеров, а еще они способны привлечь в компанию новых заказчиков и увеличить узнаваемость бренда. О том, как бизнесу использовать YouTube и заинтересовать подписчиков «без милых котиков» и далеких странствий, читайте под катом.
Как работать с авторами. Практическое пособие
Как найти сильных авторов и построить работу с ними без нервов, переработок и лишнего риска. Руководство для редакторов и заказчиков на основе опыта работы с сотнями авторов.
Как я проверяю Телеграм-каналы перед покупкой рекламы
В начале этого года я стал привлекать подписчиков в свой канал, делая прямые закупы в других Телеграм-каналах. Изучил кучу туториалов от «специалистов» на Ютубе, был дважды разведён мошенниками, набил кучу шишек и в итоге во всём разобрался. Основа моего опыта — 250 000 рублей бюджета и реклама в 125 каналах.
Ближайшие события
Оценка эффекта персонализации баннеров в Альфа-Банке с применением библиотеки Kolmogorov ABacus
Знакома ли вам такая ситуация: вы разработали модель машинного обучения и попытались оценить эффект, но эксперимент показал, что модель не принесла никакого экономического эффекта?
Значит ли это, что модель действительно неэффективна? Или причина низких результатов все-таки в чем-то другом? И если так, то в чем именно?
Нечто подобное случилось с командой Альфа-Банка, и мы – GlowByte Advanced Analytics – отправились к ним на помощь, захватив с собой разработанную нами библиотеку A/B-тестирования Kolmogorov ABacus (что в переводе означает “счеты”)!
Выход на Product Hunt в 2023 году: обзор нового алгоритма, 3 реальных кейса, 24 полезные ссылки
Всем привет, меня зовут Алекс, я основатель AI-стартапа, в котором отвечаю за маркетинг и продажи. Поэтому я активно мониторю интересные каналы продвижения и делюсь своими мыслями.
Сегодня поговорим о том, на какой результат можно реально рассчитывать при запуске проекта на Product Hunt, стоит ли это потраченных усилий, и как в новых условиях повысить шансы на успех.
SDK AppMetrica — теперь в опенсорсе
AppMetrica — это инструмент для аналитики мобильных приложений. С помощью него можно формировать отчёты по источникам трафика, ключевым показателям мобильного приложения, аудитории и сценариям использования, а также собирать статистику по сбоям, проводить A/B-тесты и удалённо управлять конфигурацией приложения.
Сегодня мы опубликовали исходный код SDK AppMetrica на GitHub. Любой желающий может провести аудит SDK, предложить улучшение, отправив пулл-реквест и переиспользовать полезные фрагменты кода.
Как Amazon пытается победить ТикТок
Сервис Inspire от Amazon — новый конкурент ТикТок с обзорами товаров. А точнее, прямой конкурент китайских сервисов вроде Douyin, Taobao Live и Xiaohongshu, о которых на Хабре было два года назад — которые мало известны за пределами страны, но в Китае обеспечивают Alibaba и Taobao десятки миллиардов долларов продаж каждый год. На отрасль «социальной коммерции» сейчас приходится больше 35% всех онлайн-продаж в Китае. А у Amazon ситуация, мягко скажем, другая: там даже прямым отзывам в магазине почти никто не верит.
Чтобы как-то это изменить, в декабре 2022 года Amazon запустила платформу Inspire. Секцию в своем приложении, где можно делиться своими видеообзорами на купленные товары (хотя раньше так назывался их AWS-инструмент для больниц, что довольно запутанно). Само приложение Amazon по понятным причинам сверхпопулярно в Google Play и App Store, но эту его функцию люди, видимо, почти не используют. И сейчас компания решила выделить миллионы, чтобы попытаться как-то её популяризовать.
Как Яндекс торгует воздухом
Личная история о том, как Яндекс взял деньги, ни за что не отвечал и до сих пор не может вернуть неиспользованную часть рекламного бюджета.
Как мы в М.Видео провели дневниковое исследование по кофемашинам
Привет, Хабр! Меня зовут Ксения Островерхая и сегодня я расскажу про интересный запрос, который поступил к нам в UX Лабораторию М.Видео. Коллеги попросили разработать Customer Journey Map (CJM) для покупателей кофемашин. В этой статье расскажу про все этапы, которые мы прошли в рамках планирования и проведения дневникового исследования.
Изучаем математическую статистику — гайд для новичков
Я искренне считаю, что математическая статистика должна стать базовым навыком каждого маркетолога и продакта. Сейчас, к сожалению, это не так. Поэтому и написал «путеводитель» по статистике, для тех, кому тяжело подступиться к изучению данного раздела математики и, тем более, сделать его «навыком».
Все представленные ниже материалы основаны на моём опыте изучения математической статистики.
Вклад авторов
-
S__vet 470.0 -
byyd 418.0 -
Red_Lemur 394.0 -
alexlash 342.0 -
RationalAnswer 309.0 -
Markaty 288.8 -
dmitry_iv 280.0 -
makasin4ik 260.0 -
Shapelez 253.1 -
Clickru 249.9