Учимся разрабатывать для интернета вещей
В этой статье мы научимся тому, как в большом количестве данных проверить баланс монет Биткоина используя для этого Python-скрипт bitcoin-checker.py
Так же мы научимся конвертировать публичный ключ Биткоина PUBKEY (HEX) в Биткойн Адрес (Base58) всю эту большую работу делает Python-скрипт pubtoaddr.py
В итоге мы с особой легкостью будем проверять баланс Биткоина, сканируя Блокчейн в терминале Google Colab [TerminalGoogleColab].
В этой статье мы поговорим о извлечение значений подписи ECDSA R, S, Z из блокчейна Биткойн, но для начало вспомним о самой первой серьезной уязвимости в транзакции блокчейн которую обнаружил Нильс Шнайдер (Nils Schneider он же – tcatm) Биткоин-разработчик и владелец "BitcoinWatch" & "BitcoinCharts".
Привет, Хабр! Мы – Factory5, российский разработчик ПО для промышленных предприятий. Создаём решения для управления производственными активами и интеллектуального анализа больших данных на базе технологий машинного обучения. Сегодня расскажем о том, как наши системы встраиваются в бизнес-процессы и помогают оптимизировать ресурсы.
Техническое обслуживание и ремонт могут занимать до 50% операционных затрат предприятия. Сегодня существует много умных решений для автоматизации, улучшения качества и снижения стоимости ТОиР. Одно из таких — системы мониторинга и прогноза, которые собирают данные об оборудовании, анализируют их и прогнозируют время до возможного отказа.
В статье «DIY: передаем данные на километры с помощью контроллера Micro::Bit и радиомодуля EBYTE LoRa» (часть 1 и часть 2) мы рассказали, как обеспечить связь на обширных территориях при небольшой излучаемой мощности. Но что, если нужно передавать данные на расстояния в десятки или даже сотни километров? Например, вдоль таких объектов, как автомобильные дороги, железнодорожные линии или трубопроводы?
В предыдущей статье мы начали строить систему сбора данных о погоде на базе контроллера micro::bit и радиомодуля LoRa и остановились на сборке. Сегодня займемся программированием радиомодулей, рассмотрим программы для периферийных узлов и создадим сайт, на котором будут отображаться полученные системой данные.
Если посмотреть, на какой базе сегодня обучают школьников в кружках робототехники, то окажется, что в большинстве своем это Лего-подобные наборы с контроллером Arduino. Однако в этой статье мы рассмотрим контроллер micro::bit — узнаем, чем он хорош, и создадим учебный проект системы сбора данных.
Основная задача:
Изучить, как хранить данные IoT на комбинации on-chain (Ethereum Blockchain) и off-chain хранилищ (IPFS и Ethereum Swarm) в зашифрованном виде и использовать их в модели публикации-подписки в режиме реального времени без использования каких-либо протоколов M2M, таких как MQTT или CoAP. Оценить производительность этой системы с точки зрения количества транзакций, которые могут быть выполнены в секунду и оптимизировать ее работу.
Предыдущие части статьи:
Безопасное хранение данных IoT в частном блокчейне Ethereum. Часть 1
Безопасное хранение данных IoT в частном блокчейне Ethereum. Часть 2
В этой части статьи в главе 6 мы проводим эксперименты по хранению данных с использованием традиционных баз данных, а также предложенной системы с использованием Ethereum Blockchain, IPFS и Swarm. Чтобы понять стоимость безопасности IoT, мы проводим эксперименты по оценке производительности предложенной системы.
В главе 7 мы попытаемся обобщить выводы, сделанные в данной статье, и завершим ее ретроспективным обзором 2 измерений производительности этих систем хранения данных вместе с блокчейном.
Привет, Хабр! Ранее я писал о том, как можно подружить разработчика и писателя в рамках единого процесса и о подходе Docs-as-code к документированию разработки. Здесь мне бы хотелось поразмышлять, как в условиях agile и постоянного развития одновременно перестраивать документирование под требования других процессов, зачастую не очень предсказуемых, и при этом сохранить максимальную целостность, качество и единообразие документации.
Напомним про основную задачу:
Изучить, как хранить данные IoT на комбинации on-chain (Ethereum Blockchain) и off-chain хранилищ (IPFS и Ethereum Swarm) в зашифрованном виде и использовать их в модели публикации-подписки в режиме реального времени без использования каких-либо протоколов M2M, таких как MQTT или CoAP. Оценить производительность этой системы с точки зрения количества транзакций, которые могут быть выполнены в секунду и оптимизировать ее работу.
Краткое содержание данной части статьи:
В главе 4 мы описываем терминологию, протоколы и устройства IoT, рассматриваемые для использования в нашей статье. Мы также рассмотрим, как установить корень доверия для этих устройств и обеспечить функции безопасности с помощью внешнего оборудования.
В главе 5 мы описываем предложенную систему хранения данных в блокчейн и вне блокчейн для децентрализованного хранения данных с датчиков. Мы также описываем смарт-контракт, используемый для регистрации IoT-устройств и хранения данных.
Поговорим о том, с каким бэкграундом и для чего приходят в инновационную деятельность с ТРИЗ (теорией решения изобретательских задач). Мой путь длиною в 17 лет - от ИТ-ишника к корпоративному инноватику.
Интернет вещей (IoT) — это набор технологий, которые позволяют подключенным к сети устройствам выполнять действия или обмениваться данными между несколькими подключенными устройствами или с общей базой данных. Действия могут могут быть любыми: от дистанционного включения кондиционера воздуха до включения зажигания автомобиля с помощью команды, поданной из удаленного места, или попросить Alexa или Google Assistant найти информацию о погодных условиях в том или ином районе. IoT доказал свою эффективность во многих отраслях промышленности таких как цепочки поставок, доставка и транспортировка, предоставляя информацию о состоянии грузов в режиме реального времени. Это привело к появлению огромного количества данных, создаваемых множеством таких устройств. которые необходимо обрабатывать в режиме реального времени.
В данной статье мы предлагаем метод сбора информации с датчиков устройств IoT и использования блокчейна для хранения и получения собранных данных для безопасного и децентрализованного хранения и извлечения собранных данных в рамках закрытой системы, подходящей для одного предприятия или группы компаний в таких отраслях как, например, судоходство, где требуется обмен данных друг с другом. Подобно блокчейну, мы представляем себе будущее, в котором устройства IoT смогут подключаться и отключаться к распределенным системам, не вызывая простоя в сборе и хранении данных или не полагаясь на облачные технологии хранения или полагаться на облачную систему хранения для синхронизации данных между устройствами. Мы также рассмотрим производительность некоторых из этих распределенных систем, таких как Inter Planetary File System (IPFS) и Ethereum Swarm на маломощных устройствах, таких как raspberry pi.
Привет всем неравнодушным! Сегодня предлагаю поговорить о миниатюрных GSM-модемах на базе чипа SIM800L. Области применения таких модулей весьма обширны: охрана дачи или дома, сигнализация в машине и многое другое, где требуется удаленная связь, а возможности подключиться к Wi-Fi нет. В том числе они прекрасно подходят для проектов IoT, потому что с их помощью можно не только отправлять сообщения или управлять телефонными звонками, но и подключаться к Интернету.
В данной статье рассмотрим:
- подключение модулей к переходнику USB-TTL для проверки и отладки;
- подключение модулей к платам Arduino для выхода в Интернет в условиях, когда нет доступа к Wi-Fi;
- код, который позволяет подключиться к объекту на платформе Rightech IoT Cloud, публиковать данные и получать команды.
