Разработка для интернета вещей *

Недавняя серия рекордных DDoS атак под терабит здорово взбудоражила тех, кто вроде к такому уже привык. Вполне возможно, что ситуация повторится в ближайшее время, причем с существенно большей силой, ведь базовые причины возникновения такого мощного ботнета как Mirai не устранены.

На самом деле несекьюрность IP камер это в целом секрет Полишинеля и причин тому много: это исторически сложившаяся практика работы с ними, сложность доступа к ним, инертность производителей.

Я хочу рассказать о некоторых аспектах этой проблемы и какие могут быть шаги, чтобы снизить остроту этой проблемы.

Текущее положение дел

Итак, сейчас в мире продаются миллионы IP камер. Первая же ссылка из интернета заявляет про 200 миллионов камер безопасности, и эта цифра выглядит вполне разумно.

Не все CCTV камеры — IP, до сих пор продается огромное количество аналоговых камер. Аналоговые камеры понятны, в своём роде удобны, предсказуемы: ведь в них нет никакого глючащего софта, всё аппаратное. Но даже несмотря на последний всплеск AHD и HDCVI, IP камеры в силу лучшего качества картинки и большей гибкости замещают аналог (прекрасный повод аргументированно обсудить столь интересный вопрос в комментариях).

В этом учебном руководстве демонстрируется управление контактами GPIO на простом примере, аналогичном написанию простейшей программы «Hello World»: путем настройки платы UP так, чтобы можно было мигать внешним светодиодом.

Представляем перевод серии статей, посвященных безопасности в IoT. Первый материал посвящен обзору возможностей Microsoft Azure IoT Suite.

Перечисление функциональных модулей и нескольких камер — важный компонент логики приложения для выбора нужного устройства. В этом учебном руководстве описывается метод перечисления модулей и нескольких устройств, чтобы можно было выбрать нужное из них.

Всем привет.




С момента публикации статьи про «В меру Универсальное Устройство Управления» прошло немало времени (а если быть точным, больше года). Немало, но недостаточно много, чтобы я таки написал нормальную программную начинку для этого устройства. Ведь не для красоты ж оно есть — оно должно собирать данные с датчиков и делать так, чтобы эти данные оказывались в системе мониторинга (в моём случае Zabbix)

Второй выпуск Intel RealSense SDK (для Windows) в 2016 году (2016R2) — версия 10.0.26.0396. В новой версии значительно улучшена работа модулей сегментации фона (BGS), отслеживания рук в режиме указателя и модуля 3D Scan для камеры SR300. Первые два модуля доступны уже в виде «золотой» версии, модуль 3DScan для SR300 перешел на уровень бета-версии. Для камеры R200 некоторые компоненты модуля Enhanced Photography (EP) перешли на «золотой» уровень, в том числе EP Meaurement. При этом модули EP Realtime Depth Enhancement и EP Tracking пока остались на уровне предварительного ознакомления. Остальные функции R200 не изменились.

Эта статья заканчивает цикл публикаций о разработке измерительного устройства в онлайн IDE mbed от компании ARM.

Собственно, рассказ о разработке софта для микроконтроллеров и об использованных аппаратных блоках уже завершен, целых пять статей получилось. Но я люблю цельные истории, поэтому расскажу и о том, как при попытке заключить разработанную систему в корпус всё было испорчено. Дважды.

Предыдущие статьи:

• [Часть 1] Обзор использованных программных и аппаратных решений.
• [Часть 2] Начало работы с графическим контроллером FT800. Использование готовых mbed-библиотек для периферийных устройств.
• [Часть 3] Подключение датчика HYT-271. Создание и публикация в mbed собственной библиотеки для периферийных устройств.
• [Часть 4] Разработка приложения: Структура программы, работа с сенсорным экраном.
• [Часть 5] Разработка приложения: Вывод изображений на дисплей, проблемы русификации.

SSL — основной инструмент обеспечения безопасности в интернете, позволяющий организовывать защищенный обмен данными даже в недоверенной сети. Однако реализация устойчивого SSL — не такая уж и легкая задача, ошибки в решении которой могут приводить к масштабным проблемам, таким, как уязвимость Heartbleed.

В сфере интернета вещей существует собственная реализация SSL — MatrixSSL, и как показывает практика, с уровнем ее защищенности не все хорошо.

Продолжаем серию публикаций, посвященных использованию среды ARM mbed для создания прототипа измерительного устройства.

Сегодня я наконец-то заканчиваю описание программной части — остались вопросы связанные с выводом на TFT-дисплей изображений и кириллицы. Сделаем всё красиво.



Содержание цикла публикаций:

• [Часть 1] Обзор использованных программных и аппаратных решений.
• [Часть 2] Начало работы с графическим контроллером FT800. Использование готовых mbed-библиотек для периферийных устройств.
• [Часть 3] Подключение датчика HYT-271. Создание и публикация в mbed собственной библиотеки для периферийных устройств.
• [Часть 4] Разработка приложения: Структура программы, работа с сенсорным экраном.
• [Часть 5] Разработка приложения: Вывод изображений на дисплей, проблемы русификации.
• [Часть 6] Печать деталей корпуса

Продолжаем серию публикаций, посвященных использованию среды ARM mbed для создания прототипа измерительного устройства. Сегодня говорим об основах работы с сенсорным вводом.



Содержание цикла публикаций:

1. [Часть 1] Обзор использованных программных и аппаратных решений.
2. [Часть 2] Начало работы с графическим контроллером FT800. Использование готовых mbed-библиотек для периферийных устройств.
3. [Часть 3] Подключение датчика HYT-271. Создание и публикация в mbed собственной библиотеки для периферийных устройств.
4. [Часть 4] Разработка приложения: Структура программы, работа с сенсорным экраном.
5. [Часть 5] Разработка приложения: Вывод изображений на дисплей, проблемы русификации.
6. [Часть 6] Печать деталей корпуса

Автоматизированное тестирование — это одна из самых обсуждаемых тем среди инженеров по контролю качества. Новые системы тестирования программного обеспечения появляются постоянно, и каждый новый фреймворк получает титул лучшего.

Однако автоматизированное тестирование основывается на предположении, что программа используется так, как это задумали разработчики. Если полагаться только на автоматические тесты, то вскоре в коде появятся ошибки, и в то же время вы получите слабое представление о качестве интерфейса приложения.

Что касается ручного тестирования, то ему уделяют всё меньше внимания, поскольку такой процесс изнуряет сотрудников, а на роль исполнителя подойдет только специалист с особым складом ума. Однако «ручные» тесты отнюдь не уступают автоматизированным. Дело здесь в том, что подходы обладают разными областями применимости, поэтому сегодня мы рассмотрим некоторые достоинства и недостатки каждого решения.



/ фото verkeorg CC

Мышь широко используется для управления персональными компьютерами уже свыше 30 лет. Казалось бы, сложно представить себе мир с компьютерами без мышей и клавиатур, но методики взаимодействия с компьютерными системами постоянно развиваются. Потребителям нужна свобода управления системами и приложениями с помощью более интуитивного способа выражения. К счастью, эту концепцию теперь несложно осуществить: достаточно иметь персональный компьютер потребительского уровня. Управление с помощью жестов достаточно интенсивно развивается в области игр, а технология Intel RealSense — одна из передовых разработок в этом направлении. Интеграция управления жестами в настольные ПК была вопросом времени.

В этом примере описываются решение американской компании Ideum — программа GestureWorks Fusion — и использование многорежимного ввода для создания мощной и интуитивной системы, способной интерпретировать жесты и голосовые команды. Показано, как разработчики Ideum использовали Intel RealSense SDK и новый режим Cursor, позволяющий им быстро и удобно взаимодействовать с традиционными приложениями, разработанными для клавиатуры и мыши. Кроме того, в статье описываются проблемы, с которыми столкнулись проектировщики и разработчики, и описываются подходы к решению этих проблем при помощи сочетания технологий Intel и Ideum.

Продолжаем серию публикаций, посвященных использованию среды ARM mbed для создания прототипа измерительного устройства.

Сегодня подключаем датчик.



Содержание цикла публикаций:

• [Часть 1] Обзор использованных программных и аппаратных решений.
• [Часть 2] Начало работы с графическим контроллером FT800. Использование готовых mbed-библиотек для периферийных устройств.
• [Часть 3] Подключение датчика HYT-271. Создание и публикация в mbed собственной библиотеки для периферийных устройств.
• [Часть 4] Разработка приложения: Структура программы, работа с сенсорным экраном.
• [Часть 5] Разработка приложения: Вывод изображений на дисплей, проблемы русификации.
• [Часть 6] Печать деталей корпуса

Третья часть под катом.

Известно, что для контроля физических величин, например, температуры, вибрации, напряжения, тока, освещённости, звука и т.д. применяются различные датчики. У датчиков могут быть как цифровые выходы, так и аналоговые. С одной стороны, если выход цифровой, например, c SPI или I2C интерфейсом, или одиночный TTL, то датчик сразу подключается к микроконтроллеру. С другой стороны, для терморезистора, фотодиода, микрофона, токового шунта, делителя напряжения и т.д., понадобится преобразование аналогового сигнала в цифровой. В этом случае задача несколько усложняется, т.к. качество преобразования зависит уже от разработчика.

В этом документе и в образце приложения я продемонстрирую использование камеры Intel RealSense R200 и функциональности Enhanced Photography, входящей в состав Intel RealSense SDK.

Продолжаем серию публикаций, посвященных использованию среды ARM mbed для создания прототипа измерительного устройства.

Напомню что речь идет о разработке устройства с сенсорным экраном, которое служит для высокоскоростного измерения температуры и относительной влажности. Самое интересное в этой истории — подход к созданию встроенного ПО. Для написания программы используется онлайн IDE mbed, позволяющая создавать железонезависимый код, который одинаково работает на отладочных платах от SiLabs, Atmel, Wiznet, STM32, NXP и других производителей.

Сегодня начинаем работать с выводом картинки на TFT-дисплей.



Содержание цикла публикаций:

• [Часть 1] Обзор использованных программных и аппаратных решений.
• [Часть 2] Начало работы с графическим контроллером FT800. Использование готовых mbed-библиотек для периферийных устройств.
• [Часть 3] Подключение датчика HYT-271. Создание и публикация в mbed собственной библиотеки для периферийных устройств.
• [Часть 4] Разработка приложения: Структура программы, работа с сенсорным экраном.
• [Часть 5] Разработка приложения: Вывод изображений на дисплей, проблемы русификации.
• [Часть 6] Печать деталей корпуса

Вторая часть под катом.

Пути технологии неисповедимы. Три месяца назад к нам в Silicon Valley приехал бизнесмен из Украины Александр Романишин. Я пошел с Александром на выставку для разработчиков IoT, где мы встретили Дэвида Гарольда из британской части Imagination Technologies (компании, которая спроектировала PowerVR GPU внутри Apple iPhone).

Александр увидел у Дэвида демо платы MIPS Creator ci40 для «умных ферм», и минут двадцать рассказывал Дэвиду, что все правительство Украины начиная с Порошенко лично желает в порядке нахождения экономического будущего страны скрестить электронные технологии и сельское хозяйство. (Александр — старший менеджер аудит-компании, который делает анализ и поддержку сделок M&A)

Дэвид воспринял все это максимально буквально и сегодня утром я получил от начальника Дэвида письмо, откуда узнал, что они в Великобритании сделали онлайн вебинар по использованию MIPS Creator ci40 для построения системы умной ирригации, и соратники Александра могут зарегистрироваться для этого семинара, который состоится в среду 28 сентября в 11 утра по Silicon Valley / в 21.00 по киевскому времени:





По этому поводу я хочу копнуть глубже внутрь чипа и рассказать про историю и особенности процессорного ядра в показываемом в вебинаре устройстве. Внутри MIPS Creator ci40 стоит чип на основе многопоточного двухядерного кластера MIPS interAptiv, продвинутого отпрыска ядра MIPS 24KEc. Последний сейчас переживает вторую молодость внутри только что вышедшего на рынок Omega2, Linux-компьютера ценой $5 размером с почтовую марку. Чем же MIPS interAptiv внутри MIPS Creator ci40 отличается от MIPS 24KEc внутри Omega2 с точки зрения микроахитектуры и как это задевает программиста?

Мы занимаемся поставками электронных компонентов. Чтобы делать нашу работу хорошо, недостаточно просто уметь привозить и продавать электронные компоненты — ещё важно уметь демонстрировать их преимущества. Именно поэтому мы не только пишем обзорные статьи, но и создаем руководства по применению разных «железок» и разрабатываем небольшие демонстрационные проекты.



Об истории создания одного из таких демонстрационных проектов я и расскажу — буду последовательно описывать процесс создания прототипа устройства, оснащенного ёмкостным сенсорным экраном, и предназначенного для измерения относительной влажности и температуры.

Особенный интерес представляет подход к написанию встроенного ПО — софт полностью написан в онлайн IDE от mbed. То есть программа для микроконтроллера была создана на единственной вкладке гугл-хрома и одинаково работает на отладочных платах от разных производителей.

Содержание цикла публикаций:

• [Часть 1] Обзор использованных программных и аппаратных решений.
• [Часть 2] Начало работы с графическим контроллером FT800. Использование готовых mbed-библиотек для периферийных устройств.
• [Часть 3] Подключение датчика HYT-271. Создание и публикация в mbed собственной библиотеки для периферийных устройств.
• [Часть 4] Разработка приложения: Структура программы, работа с сенсорным экраном.
• [Часть 5] Разработка приложения: Вывод изображений на дисплей, проблемы русификации.
• [Часть 6] Печать деталей корпуса

Первая часть под катом.

В продолжение статьи Отправляем данные с Arduino в Azure IoT Hub я сейчас расскажу о том, как можно считывать и отправлять данные в IoT Hub облака Azure из UWP приложения. Делается это с использованием клиентской библиотеки Microsoft.Azure.Devices.Client. Для мониторинга этих, отправленных в облако сообщений, можно использовать Device Explorer или iothub-explorer.

Кроме того, расскажу о том, как создать простое приложение UWP, отправляющее данные из облака на устройство. Напоследок, приведу пример того, как можно получить сообщение из Azure IoT hub на Arduino MKR1000.

Не так давно я писал о том, как мне удалось превратить в "кирпич" микроконтроллер, задав неудачную комбинацию настроек. Проблема была в том, что у меня случайно получилось ввести в режим работы "по требованию" генератор, тактирующий ядро контроллера. При этом, отключалось все, в том числе и модуль отладки. Множество людей откликнулись на мою просьбу и дали мне несколько дельных советов и многие до сих пор спрашивают чем же все закончилось. Так вот история развивалась довольно комично, но закончилась весьма банально. Подробности под катом.