IT-инфраструктура *

Не так давно мы писали о том, что один из старейших языков программирования COBOL, похоже, вскоре уйдёт с рынка. И не потому, что он неактуален, наоборот, пока что этот язык востребован, главным образом в финансовой и банковской отраслях. Всё дело в том, что ему ищут замену, точнее, способ, который позволит портировать софт, написанный на COBOL, на разные ЯП. Ранее этим занималась корпорация IBM, но теперь появились и другие возможности. В частности, свободный компилятор GnuCOBOL. Подробности — под катом.

Мы спросили инженеров «Фланта» и экспертов из индустрии, как, по их мнению, будут развиваться Kubernetes, DevOps, Ops и Cloud Native-экосистема в ближайшее десятилетие. Наша задача была спрогнозировать будущее на основе тенденций в настоящем, а не просто «заглянуть в хрустальный шар» и пофантазировать. В результате родилась эта статья. Присоединяйтесь к нам в комментариях — давайте вместе подумаем, как будут выглядеть важные в нашей работе инструменты через 5–10 лет.

В эпоху данных и активной цифровизации вопросы эффективного управления данными становятся все более актуальными. От того, насколько эффективно компания управляет своими данными, зависит эффективность принятия управленческих решений, что влияет на выручку компании и чистую прибыль.

Вопросы управления данными включают задачи эффективного хранения и обработки данных (КХД, озера данных, ETL & ELT) в облаках и On-Premise, настройки интеграционных потоков (транспорт) для анализа в режиме реального времени и не только, вопросы предоставления данных во внешние системы и BI, процессы качества данных и каталогизации, безопасность данных, решения на базе расширенной аналитики и ИИ. 

Александр Сулейкин, кандидат технических наук, генеральный директор и архитектор Big Data систем компании “ДЮК Технологии” дает прогноз на предстоящий год: какие технологии управления данными будут развиваться, с какими проблемами сталкивается бизнес и каких технологий не хватает для полноценного импортозамещения.

В марте 2024 года вышло руководство DataDrivenConstruction, воплотившее в себе исследования и изучения интеграции данных в бизнес кейсах компаний, работающих в строительной отрасли.

В книге представлено более 200 уникальных иллюстраций, объясняющих тему данных в строительстве. Книга охватывает более 80 тем и 40 наиболее распространенных бизнес-кейсов по использованию данных в компаниях, работающих в строительном секторе.

Тем временем появились подснежники календарь от Notion, еще одна маска для созвонов и голографическая видеосвязь российского происхождения.

Привет, Хабр! Я Женя, архитектор интеграционной платформы в Точке, отвечаю за асинхронный обмен сообщениями между внутренними сервисами, за ESB и за брокеры сообщений.

В этой статье я постарался кратко и последовательно изложить основные моменты, о которых полезно помнить при использовании RabbitMQ, если важны стабильность обмена и сохранность данных.

В первую очередь материал рассчитан на разработчиков, которым ещё не приходилось погружаться в тонкости работы с RabbitMQ или использовать его вообще. Более опытным читателям статья может пригодиться в качестве компактной и упорядоченной выжимки из уже знакомых статей, вебинаров и многочисленных страниц документации.

Привет всем! В предыдущей статье мы обзорно рассмотрели основные компоненты CI/CD Kubernetes платформы Gitorion. В данной статье подробнее остановимся на реализации хостинга кода, системы управления версиями и непрерывной интеграции CI.

В предыдущей статье мы рассмотрели различные типы нейросетей и обсудили, какие задачи можно решать с их помощью. Теперь рассмотрим задачу искусственного интеллекта с организационной и технической точки зрения.

При работе над сложными проектами обычно вовлечена команда разработчиков и специалистов по обработке данных, у которых сразу возникают вопросы: как управлять проектом, совместно разрабатывать модель машинного обучения (Machine Learning model), проводить ее тестирование, каким образом синхронизировать код и результаты экспериментов? После разработки и оптимизации ML-модели возникает необходимость ее развертывания в промышленной среде. Все эти проблемы могут казаться менее увлекательными, чем решение самой задачи машинного обучения, но они имеют критическое значение для успешной реализации ML-проектов. 

В этой статье мы подробно рассмотрим жизненный цикл ML-сервиса от идеи до разработки и внедрения, а также инструменты и принципы, используемые на каждом этапе. 

В наше время решающую роль в развитии экономики играет именно маркетинг. При помощи штриховых кодов различных видов в наше время человечество облегчило себе поиск различной информации, в том числе и в сфере маркетинга.

Штриховой код — это графическая информация, относящаяся только к одному товару, источнику, информационному ресурсу, определённой услуге и др.

Ни для кого не секрет, что в нашей жизни всё большую роль играют штриховые коды. Они удобны своей лёгкостью применения и тем, что каждый штриховой код несёт исключительно свою информацию, значит один и тот же код не может нести в себе разную информацию. В наше время всё большую популярность набирают именно QR-коды. Использование данного типа штриховых кодов стало столь широким благодаря массовому внедрению QR-кодов в программное обеспечение различных гаджетов, так же из-за возможности кастомизации и быстрой генерации они стали популярным средством рекламы различных брендов.

Штриховые коды генерируются по определённым алгоритмам, разработанным уже достаточно давно, но актуальным в наше время, ведь вектор развития штриховых кодов почти не изменялся. Но различной информации, которую можно изобразить в виде штрихового кода, стало несравнимо больше, что стало причиной возникновения особой проблемы: необходимо разработать особый вид штриховых кодов, которые будут отвечать всем современным стандартам. Так, в 2000-х годах стали разрабатывать так называемые QR-коды, тем самым, уже в то время, было положено начало почти всем штриховым кодам, что окружают нас.

Ровно два года назад, 16 марта 2022 года, ваш покорный слуга рассказал про нехитрые телодвижения, которые с помощью rclone позволяют сохранить локально ваши корпоративные Google shared drives (не путать с личным Google Drive).

Ок, данные были сохранены и можно выдохнуть. Но что делать, если вам хочется продолжить использование этого продукта, аналогов которому по функциональности и экосистеме нет? И при этом хочется еще спокойно спать по ночам? В том числе и после новых санкций:

Работа в СУБД — это множество разноплановых задач: создание новых продуктов, плановые обновления, работа с инцидентами. По мере цифровизации компании количество таких задач растёт, очередь запросов наполняется. Всё больше времени уходит не на решения, а на подготовку — сбор данных, аналитику и прочие «ветряные мельницы». Разрешить эту проблему помогают графические инструменты управления базами данных.

Меня зовут Иван Пушкарь, и вместе с командой я разрабатываю один из таких инструментов — Platform V Kintsugi. В этой статье расскажу, как появились первые платформы и оркестраторы для работы с СУБД, что сейчас есть для управления PostgreSQL и как мы решили создать собственный инструмент, который стал бы кольцом Всевластья для множества баз данных Сбера.

Привет, Хабр!

Вот и закончился мой цикл статей, посвященных российским решениям для виртуализации. В этом материале мы посмотрим, как показали себя участники эксперимента и подведем итоги.

Я решил отказаться от классической рейтинговой системы — сегодня не будет однозначных победителей и проигравших. Вместо этого я выделю ряд критериев, на основе которых мы обсудим сильные и слабые стороны тестируемых решений.

Последние 10 лет о данных говорят, что это новое электричество, новая нефть, из которых можно извлекать выгоду для компании. Но не все умеют это делать. Если данные просто лежат в старой Oracle Exadata или внутри 1С, толку от них немного. Если же вы научитесь создавать новые аналитические связи для дальнейшего анализа бизнес-процессов или предсказывать тренды на основе исторических данных — это уже другая история.

Привет, Хабр! Меня зовут Максим Еремин, руководитель направления развития продуктов beeline cloud, и сегодня я затрону тему работы с данными: почему ими нужно уметь управлять и с какими трудностями вы можете столкнуться. 

А 19 марта в 11:00 мск я проведу вебинар о том, как эффективно хранить и обрабатывать большие объемы данных, когда в компании множество разрозненных корпоративных систем. Возникли вопросы? Накидывайте в комментариях — обсудим.

В начале 2010-х годов системные администраторы часто сталкивались с проблемой управления распределенной инфраструктурой. Возникла потребность в унифицированном инструменте для управления инфраструктурой как кодом.

В 2014 году компания HashiCorp создала оpen source проект Terraform. С момента запуска Terraform получил огромную популярность и сегодня остается одним из самых востребованных инструментов для реализации подхода Infrastructure as Code.

В прошлом году HashiCorp перешла с open source лицензии MPL на более закрытые условия распространения программного обеспечения, в частности — лицензию BSL.

Разбираемся, что к чему, как реагирует сообщество, и на что обратить внимание компаниям с точки зрения стратегического развития своих ИТ‑продуктов.

Привет, Хабр!

Буквально на днях ISPsystem исполнилось 20 лет. Дата серьезная, основательная.

«А почему бы не вспомнить, как всё начиналось?» — подумали мы и собрали совет старейшин. Тех, кто «был там 3000 лет назад» и застал времена, когда DevOps’ом в мире и не пахло, автоматизацию делали кастомными скриптами, а разработчики порой экспертиментировали прямо на проде.

Мы намеренно ушли от формата «юбилейной биографии компании». Во-первых, это скучно — и нам, и вам. Все-таки гораздо интереснее взглянуть на контекст эпохи в целом. Посмотреть, что изменилось. Разобраться в истории развития собственных продуктов и осторожно заглянуть в будущее.

Под катом вас ждут наши ламповые воспоминания о временах, когда деревья были красивыми и большими, а серверные — маленькими и душными.

Привет, Хабр! Сегодня хочу поделиться с вами опытом, как мы повышаем качество сервиса вычислительного оборудования наших клиентов и оптимизируем работу команд Центра компетенций по сервису в КРОК. Ранее я уже писала про автоматизацию работы со складом ЗИП. А сегодня будет нестандартная история, когда решение, придуманное для удобства клиентов, затем раскатывается на сотрудников компании.

В новой статье поделюсь, как мы в направлении создали и внедрили клиентский портал для работы с заявками на обслуживание и ремонт оборудования – прозрачный, удобный и быстрый. Расскажу, как выдерживать нужный уровень SLA с максимальным удобством и вовлечением заказчиков, организовывать комфортную и эффективную работу поддержки и еще про разные фишки нового решения.

В октябре 2023 года в компанию «Доктор Веб» обратилось российское предприятие машиностроительного сектора с подозрением на присутствие ВПО на одном из своих компьютеров. Наши специалисты расследовали этот инцидент и установили, что пострадавшая компания столкнулась с целевой атакой. В ходе ее проведения злоумышленники рассылали по электронной почте фишинговые сообщения с прикрепленной вредоносной программой, отвечающей за первоначальное заражение системы и установку в нее других вредоносных инструментов. Целью этой атаки был сбор чувствительной информации о сотрудниках, получение данных об инфраструктуре компании и ее внутренней сети. Кроме того, мы зафиксировали факт выгрузки данных с зараженного компьютера ― как в виде хранившихся на компьютере файлов, так и в виде снимков экрана, созданных во время работы ВПО.

Первым шагом dBrain.cloud на пути к построению кластеров большого объема стало разделение etcd. Далее мы взялись за controller-manager.