Я продолжаю тестировать инструменты, которые помогают научиться защищать кластеры Kubernetes. На этот раз взглянем на продукт от разработчиков из компании Wiz Research — Kubernetes LAN Party, челлендж по выполнению CTF-сценариев. Выход инструмента был приурочен к прошедшей в марте этого года конференции KubeCon EMEA 2024.
В статье я расскажу, зачем нужен этот инструмент, а также пройду все сценарии, которые предлагает K8s LAN Party, и напишу свое мнение о том, насколько это классный инструмент и кому он будет полезен.
Недавно стал использовать новый способ получения SSL-сертификатов. Сохранил небольшую шпаргалку для себя, чтобы каждый раз не вспоминать шаги, команды и вот это вот всё. Потом решил, что такая инструкция может пригодиться кому-то еще.
Привет! Меня зовут Александр Тарханов, я тимлид команды платформы в 05.ru.
Сегодня расскажу о набирающем популярность тренде Platform Engineering и постараюсь ответить, что это, зачем необходимо и как это реализовать.
В мире современной разработки программного обеспечения Kubernetes (K8s) стал неотъемлемой частью инфраструктуры, предоставляя масштабируемость и гибкость в развертывании контейнеризированных приложений. В этой статье мы рассмотрим эффективный способ деплоя приложений в среде Kubernetes, используя мощные инструменты: Jenkins, Helm 3 и ArgoCD.
Jenkins, с его широким спектром возможностей для автоматизации процессов сборки и развертывания, становится основой нашего пайплайна разработки. Helm 3, в свою очередь, предоставляет инструменты для управления пакетами Kubernetes (чарта), упрощая установку и обновление приложений. Наконец, ArgoCD позволяет автоматизировать процесс развертывания и управления приложениями в Kubernetes-кластере, предоставляя возможность контролировать состояние и версионирование приложений.
В этой статье мы рассмотрим каждый из этих инструментов и покажем, как объединить их в единую систему для создания надежного и автоматизированного процесса развертывания приложений в Kubernetes. Погрузимся в подробности и узнаем, как настроить пайплайн, который ускорит и облегчит процесс разработки и развертывания вашего приложения.
Данная статья представляет подход к решению задачи сбора и агрегации метрик от Ingress Nginx Controller для извлечения геоданных с помощью GeoIP2 и их визуализации в Elasticsearch.
Добрый день, уважаемые подписчики Хабр. На связи Владимир Миронов (@VladimirMironovML). 21 марта состоялась масштабная IT-конференция GoCloud «Облачные грани будущего». Мероприятие было приурочено к 5-тилетию работы команды Cloud.ru на российском рынке облачных IT-услуг и носило характер нетворкинга, расширения деловых связей и открытой публикации своей деятельности в широком медийном пространстве. Кроме того, это было символическое подведение итогов прошедших лет плодотворной работы.
Проведение данной конференции стало своеобразным отчетом деятельности компании, которую команда успешно осуществляла в части разработки и внедрения облачных технологий во все сферы бизнеса, попутно настраивая деловые связи, выстраивая коммуникации с партнерами, разработчиками, поставщиками других IT-услуг, а также аутсорс-компаниями. Какие-то корпорации и фирмы только начали присматриваться к предлагаемым облачным решениям, а какие-то уже активно и плодотворно работают и сотрудничают, совместно решая поставленные задачи и внедряя данные технологии у себя на производстве.
Многие приложения работающие в Kubernetes обрабатывают конфиденциальную информацию, требующую защиты от несанкционированного доступа. Kubernetes предлагает удобные способы для защиты данных. Рассмотрим основные из них в этой статье, а именно — шифрование в покое, шифрование в передаче и зашифрованные томы в Pods.
Вышла новая версия Kubernetes — 1.30. Среди главных нововведений — структурированные параметры для DRA, рекурсивное монтирование read-only-томов, синхронизация статусов задач сторонними контроллерами, более гибкие критерии успешности индексированных задач, обновленное управление маршрутизацией трафика.
Приветствую! Меня зовут Ксения, и я — DevOps инженер компании Smartex.
Я люблю создавать инфраструктуру и процессы, которые помогают разработчикам и операционной команде быть более эффективными и продуктивными.
Если ваша повседневная рутина связана с множеством однотипных микросервисов и разнообразными средами, данная информация может быть для вас полезна. Материал рассчитан на Junior+ и Middle DevOps специалистов.
Привет, Хабр! Недавно я предложила вам перевод статьи о проблемах, связанных с использованием Service Mesh, и преимуществах Ambient Mesh. Сегодня я хочу привести несколько конкретных чисел в качестве дополнения. Представляю вашему вниманию перевод статьи "Istio Ambient Mesh Performance in Single vs Multiple Kubernetes Namespaces" автора Anupam Saha.
Представляю вашему вниманию перевод статьи "Demystifying Istio Ambient Mesh for Total Beginners" автора Antonio Berben. В этом посте мы рассмотрим проблемы, возникающие в режиме sidecar, и то, как Istio Ambient Mesh изобретательно решает их, минимизируя использование прокси-серверов, упрощая масштабируемость и поддерживая безопасность. Давайте разберемся.
Charmed Kubeflow - это готовая к производству сквозная платформа MLOps с открытым исходным кодом на базе нативных облачных технологий.
Charmed Kubeflow преобразует шаги Machine Learning в полноценные рабочие процессы, позволяя обучать, настраивать и отправлять модели Machine Learning (ML). Это позволяет автоматизировать рабочие процессы, повысить качество моделей и упростить развертывание рабочих нагрузок ML в производстве надежным способом.
Charmed Kubeflow удовлетворяет потребность в создании приложений ML структурированным и последовательным образом, способствуя повышению производительности и улучшению сотрудничества в командах Data Science.
Для Data Scientists и Machine Learning Engineers Charmed Kubeflow предоставляет расширенный набор инструментов для организации и масштабирования их работы.
Привет, Хабр!
В Kubernetes принято разделение хранилищ на два основных типа: постоянные и временные.
Постоянные хранилища (PV) представляют собой сегменты дискового пространства, которые могут быть подключены к подам и сохранять данные даже после перезапуска или удаления контейнеров. Эти объемы предоставляются через механизм Persistent Volume Claims, который позволяет юзерам и приложениям запрашивать хранилище определенного размера и класса, абстрагируясь от физической реализации хранилища.
А вот временные хранилища связаны с жизненным циклом контейнера и используются для хранения данных, актуальных только во время работы контейнера.
Классификация хранилищ в Kubernetes не ограничивается только этим разделением. Существуют различные StorageClasses, которые позволяют определять классы хранилищ с разными характеристиками.
Также в Kubernetes реализован контейнерный интерфейс хранения.
Основы всего из этого рассмотрим в этой статье.
Хотя MicroK8s разработан как сверхлегкая реализация Kubernetes, создание кластера MicroK8s все же возможно и полезно. В этой статье я расскажу о том, как добавлять и удалять узлы и что требуется для обеспечения высокой доступности кластера.
Microk8s - это легкий, простой в установке дистрибутив Kubernetes, обеспечивающий полнофункциональный кластер на одной виртуальной машине. В последние годы он завоевал популярность благодаря своей простоте и удобству использования, особенно в сравнении с другими подобными вариантами Kubernetes, такими как k3s и minikube. В этой статье мы подробно рассмотрим, что такое Microk8s, чем он отличается от управляемых кластеров Kubernetes и какие преимущества он имеет по сравнению с другими дистрибутивами Kubernetes. Мы также поделимся собственным опытом использования Microk8s в различных проектах, подчеркнув преимущества и пользу, которые он дает. И наконец, мы покажем, как настроить его на вашей виртуальной машине.
Wireshark - это хорошо известный инструмент для захвата пакетов, анализа и устранения неполадок. Он может перехватывать текущий сетевой трафик и анализировать его в режиме реального времени на микроскопическом уровне, а также считывать и обрабатывать сохраненные файлы захвата. Wireshark может анализировать и отображать множество различных протоколов и обладает мощной системой фильтрации для сужения интересующего трафика.
После того, как я научился запускать spark-submit с мастером в Kubernetes и даже получил ожидаемый результат, пришло время ставить мою задачу на расписание в Airflow. И тут встал вопрос, как это правильно делать. Во всемирной паутине предлагается несколько вариантов и мне было непонятно, какой из них стоит выбрать. Поэтому я попробовал некоторые из них и сейчас поделюсь полученным опытом.
Привет всем! В предыдущей статье мы подробно рассмотрели реализацию непрерывной доставки CD в платформе Gitorion на базе Jenkins. В данной статье мы подробно рассмотрим тонкости внедрения системы единого входа Single Sign-On (SSO) во все сервисы платформы Gitorion при помощи Keycloak.
