Аналитика мобильных приложений *

Привет, Хабр! Я Максим Катаев, старший аналитик в отделе Mobile Core Тинькофф. Наш отдел разрабатывает общие компоненты для мобильных приложений: от авторизации до дизайн-системы. Они используются в приложениях экосистемы Тинькофф: Инвестициях, Бизнесе, Мобайле и прочих. 

Одна из задач аналитика — работа с бизнес-процессами и их проблемными местами, а еще бесконечные попытки их улучшить. Расскажу про оптимизацию бизнес-процессов: на что обратить внимание, когда заказчик пришел к вам с просьбой улучшить процесс. 

Я постарался сделать акцент не на скучной теории, а на лайфхаках, которые можно применять на практике. Let's GOOOOO!

Привет! Меня зовут Эмиль, и я продуктовый дизайнер в СберМаркете. Расскажу вам, как мы решили улучшить чекаут нашего сервиса и неожиданно для всех получили не тот результат, который хотели. Спойлер: в итоге мы всё исправили и сделали важные для себя выводы. Об этом тоже расскажу. 

Итак, в 2021 году мы начали работать над повышением конверсии в заказ на этапе чекаута. Мы посмотрели на чекауты других крупных компаний и заметили, что многие делают их максимально короткими. Это выглядело логично и совпадало с нашей гипотезой: чем меньше полей, тем быстрее и удобнее их заполнять, меньше ошибок, а значит, выше вероятность, что пользователь сделает заказ. Всё было настолько очевидным, что мы сразу же взялись за дизайн нового чекаута.

Привет, старина! Представь свой обычный рабочий день андроид разработчиком. Ты открываешь почту и видишь сообщение как на картинке. Твои действия?

MVP - говоря простым языком, это продукт, который готов к выходу на рынок с минимальной функциональностью чтобы достичь определенных целей. Это может быть и маркетинг, и привлечение новых клиентов, и обкатывание собственных PoC. Цели могут быть разными. Я опущу этот момент, потому что набор фичей, о которых пойдет речь дальше, закрывает 90 процентов потребностей всех целей и дает возможность на маневр. Это очень важно сделать в самом начале, чтобы не забуксовать в фазе активной разработки, дать возможность проверять свои гипотезы и не тормозить бизнес в зарабатывании денег.

Один из самых удачных показателей эффективности продуктовой модели — это “CoR” или стоимость дохода. Я предпочитаю называет его «стоимость денег».

Вам надоело каждый раз разбираться какую гипотезу, а главное с какими ограничениями к имеющимся данным проверяет бесчисленное множество статистических тестов?
Тогда бутстрап — это ваш выбор. Он не требует никаких параметрических предположений о данных или какой-либо нетривиальной математики и, вместе с тем, может быть применен к широкому спектру статистических оценок.

Привет, меня зовут Настя, я продуктовый аналитик в Dodo. Недавно мы провели A/B-тест по запросу геолокации у пользователей. Когда я приступила к анализу, то с ужасом обнаружила, что данных — кот наплакал, а бизнес уже очень ждёт результатов. Тогда мне пришлось пустить в ход свои «секретные техники» A/B-тестирования.

В этой статье расскажу, как мне удалось увеличить выборку без загадочного бутстрапа, причём тут раскатка и почему отсутствие результата — тоже результат. Статья может быть интересна как аналитикам и продакт оунерам, так и всем неравнодушным, интересующимся A/B-тестированием.

Знакома ли вам такая ситуация: вы разработали модель машинного обучения и попытались оценить эффект, но эксперимент показал, что модель не принесла никакого экономического эффекта?

Значит ли это, что модель действительно неэффективна? Или причина низких результатов все-таки в чем-то другом? И если так, то в чем именно?

Нечто подобное случилось с командой Альфа-Банка, и мы – GlowByte Advanced Analytics – отправились к ним на помощь, захватив с собой разработанную нами библиотеку A/B-тестирования Kolmogorov ABacus (что в переводе означает “счеты”)!

На подходе обновление iOS до версии 17 (понедельник - 18.09.23) .

Для простых пользователей это повод отключить автообновление (кто использует).

А для QA (если не работали с бэткой) - самое время ревизии парка устройств.

Не пропустите!

Привет! Я — один из администраторов в проекте ForBlitz и разработчик приложения ForBlitz Statistics и выпускник программы «IT Школа Samsung» в Санкт‑Петербургском Дворце творчества юных. В июле 2023 года я стал победителем ежегодного конкурса по разработке мобильных приложений «IT Школа выбирает сильнейших!», заняв 2-е место в номинации «Программирование» с приложением ForBlitz Statistics, предназначенного для ведения соревновательной статистики по боям на танках в известной игре. Учась в 10 классе, я создал продукт, получивший 10K+ установок уже за первые полгода после выпуска, и теперь хочу поделиться краткой историей тернистого, но интересного пути разработки.

Изучение Android‑разработки с нуля, три версии дизайна, несколько полных рефакторингов, публикация в Google Play — вот, как это было…

Привет! Меня зовут Юлия Зиновьева, я старший продуктовый аналитик в СберМаркете. В этой статье расскажу о простом и эффективном методе выявления аномалии данных, который разработала наша команда. Мы автоматизировали мониторинг событий в кликстриме и настроили алерты для аналитиков о возникающих аномалиях. Такой способ значительно сэкономит время и силы команды, а также будет понятен даже тем, у кого базовый уровень знания статистики.

Для удобства я собрала лайфхаки. Они помогут уточнить алгоритм поиска проблем в событиях и преодолеть психологический страх перед мониторингом. Поверьте, это вовсе не такая необъятная задача, как может показаться.

Думаю, наш опыт будет полезен тем, кто работает с бизнес-данными, занимается их анализом и хранением – словом, всем, кто активно вовлечен в проект или может на него влиять, принимая важные решения в опоре на данные. Поехали!

Всем привет, меня зовут Лиза, я — аналитик Surf. Имею пока что не самый долгий, но уже чрезвычайно насыщенный опыт работы в Fintech, EdTech и MedTech проектах. Я поделюсь с вами своим опытом проектирования и подготовки ТЗ для реализации in-app purchases.

AppMetrica — это инструмент для аналитики мобильных приложений. С помощью него можно формировать отчёты по источникам трафика, ключевым показателям мобильного приложения, аудитории и сценариям использования, а также собирать статистику по сбоям, проводить A/B-тесты и удалённо управлять конфигурацией приложения. 

Сегодня мы опубликовали исходный код SDK AppMetrica на GitHub. Любой желающий может провести аудит SDK, предложить улучшение, отправив пулл-реквест и переиспользовать полезные фрагменты кода.

На своих проектах мне несколько раз приходилось совмещать роли менеджера проекта и аналитика.

С одной стороны, это научило меня разбираться в нюансах процессов бизнеса и разработки, грамотно планировать и контролировать сроки, фасилитировать встречи, задавать нужные вопросы и принимать оптимальные решения.

С другой, смешивать роли — не всегда самый лучший сценарий. Потому что из фокуса постоянно что-то выпадает, иногда не хватает времени и рук "на всё про всё".
И это влияет на качество результата.

Помимо этого такой расфокус ведет к выгоранию, что к слову со мной произошло на последнем месте работы.

Ускорило данное явление то, что я был также тимлидом и лидером команды. Но про это расскажу в другой раз.

Цель статьи: попытаться посмотреть на проект глазами аналитика и проджекта, найти точки соприкосновения этих двух ролей и дать вам пищу для самостоятельного ответа на вопрос: совмещение ролей аналитика и ПМ в одном проекте - это хорошо либо плохо?

Давайте для начала обозначим зоны ответственности аналитика и проектного менеджера...

Разберёмся каким образом приложение имеющее кучу бесплатных аналогов и использующее данные из открытых источников может хорошо зарабатывать, а другие нет. Какие приёмы монетизации выуживают деньги на подписку из вашего кошелька?

Небольшое предисловие от команды ОК: Последний пост на Хабре от Одноклассников был написан ещё в декабре прошлого года. Мы пропали отсюда на 8 месяцев, но это не означает, что за это время с Одноклассниками ничего не происходило. Нами по-прежнему пользуется несколько десятков миллионов человек ежемесячно, мы по-прежнему один из самых высоконагруженных сервисов на Java в мире. Мы обновили позиционирование, отсняли десятки эпизодов собственных шоу, отказались от оценок под фото :)

Мы решили вернуться на Хабр после долгого отсутствия и сразу с рассказом о своем проекте, который назвали Tracer. О том, что это, рассказывает руководитель направления Android-разработки в проекте ОК Кирилл Попов.

Ошибки и сбои в работе мобильного приложения — беда для любого разработчика, которая непременно тянет за собой ворох проблем в виде ухудшения UI, потери лояльности и оттока аудитории, а также смещения фокуса с написания продуктового кода на исправление багов. Вместе с тем, часто полностью исключить проблемы невозможно. Поэтому, чтобы обеспечить предсказуемую работу прода и свести ущерб от сбоев к минимуму, важно своевременно проводить аналитику ошибок. Но есть кейсы, когда классических решений со стектрейсами ошибок не достаточно, чтобы понять что и, главное, почему идет не так. В таких и многих других сценариях поможет Tracer — модульный инструмент для аналитики ошибок в мобильных приложениях от OK.Tech, технической команды ОК, который можно настроить под определенную задачу и который может решать конкретные проблемы.

Знакома ситуация, когда рабочие (и не совсем) уведомления приходят из целой кучи разных приложений, каналов, сообществ и ботов?

Вот и нам знакома. Где-то новости, где-то конкурсы, где-то анонсы, а где-то мемы. Так за день все свои ресурсы можно потратить только на то, чтобы собрать всю эту информацию из разных источников и уложить в голове.

Поэтому вопрос к знатокам – как сконцентрировать все это разнообразие в одном месте и параллельно сделать удобный инструмент как для сотрудников, так и для эйчаров?

Но к этой светлой мысли, говоря по правде, мы пришли не сразу. Сначала появился другой, не менее насущный, вопрос: как включить в корпоративную жизнь спорт? Весна на дворе так и намекала, что было бы неплохо расшевелить тех, кто за долгую зиму прикипел к рабочему столу, и заодно поощрить остальных.

Поэтому рассказываем, как объединить две, казалось бы, несвязанные проблемы воедино и решить их с помощью всего одного инструмента. 

Неделю назад ко мне обратились с просьбой подсказать по одному рабочему кейсу.

В некоторых компаниях менеджерам (особенно тем, кто из руководителей отделов продаж перешли в бизнес-руководители IT) хлебом не корми - дай людям какой-нибудь план по эффективности продаж сотрудников составить. 

А некоторые уникумы еще разделяют зп на базовый оклад и премиальную составляющую. Которую естественно можно резать при любом удобном или неудобном случае.

🏭А что, вы думали шутки про IT-заводы - это все шутки?

Перейдем же к сути кейса: 

Как вы догадались уже из вступления, руководство компании X всем бизнес-аналитикам помимо базового оклада внедрило премию. 
Сумму премии завязали на KPI.
KPI же определили метрикой количества багов / change request’ов после внедрения проекта...

Меня спросили мнения на тему, а насколько адекватная эта метрика, и какие еще метрики можно придумать, чтобы хоть немного повысить градус адекватности в компании.

Перед чтением статьи изучите ментальную карту в шапке, чтобы еще лучше погрузиться в контекст проблемы.

Я человек-действие, демагогию разводить не люблю, потому что если ситуация произошла - значит, нужно сделать выводы и попытаться ее решить.

Но для начала все же стоит разобраться в терминах и ограничениях по нашей задаче.

Привет. На связи Александр Комбаров — исполнительный директор Pyrobyte. Сегодня расскажу, как не слить проектные деньги в унитаз. 

Бывает так, что подрядчик не проводит аналитику — и получается красивый и приятный продукт в целом, но нерелевантный и непонятный своей аудитории. Рассказываем, как этого избежать.

Как изменить текст на кнопке без релиза мобильного приложения? Как показать пользователю новые экраны, если приложение удалили из официальных магазинов? с помощью Backend Driven UI — подхода, когда экраны на фронте настраиваются с помощью сервера.

Но в этом случае экраны не содержат бизнес-логики, теперь это просто список абстрактных полей. Как формировать события продуктовой аналитики? Ведь смысл пришедших полей не известен. А если (точнее «когда») на сервере поменяется ID или добавится новое поле, то…нам придется на стороне мобильного приложения менять код и выпускать релиз?...

Может сделать дешёво и сердито и отправить просто все значения динамических полей, как они есть, в трекер? И это было бы действительно хорошим и быстрым решением для прототипа. Если бы мы не были банковским приложением. Ведь у нас хранятся самые ценные пользовательские данные — паспортные, адреса, номера карт и количество денег на счету. Неееет, отправлять поля без всякой фильтрации в трекеры совершенно нельзя. 

Значит нужно на каждое поле повесить какой-то признак можно его отправлять или нет? А если можно, то нужно ли его маскировать, например, если это номер карты или счета? И мы решили выбрать путь героя и сделать всё правильно.