Обычно при веб-разработке на всех уровнях стека используются разные языки программирования. База данных MongoDB, фреймворки Express и AngularJS и технология Node.js вместе образуют стек MEAN — мощную платформу, на всех уровнях которой применяется всего один язык: JavaScript. Стек MEAN привлекателен для разработчиков и бизнеса благодаря простоте и экономичности, а конечные пользователи любят MEAN-приложения за их скорость и отзывчивость.

JavaScript достиг зрелости. Благодаря ему теперь можно создать веб-приложение от начала до конца с помощью всего одного языка программирования. Стек MEAN включает в себя лучшие в своем классе технологии в данной области. В качестве БД вы получаете MongoDB, в качестве серверного фреймворка веб-приложений — Express, в качестве клиентского фреймворка — AngularJS, а в качестве серверной платформы — Node.

Эта книга познакомит вас с каждой из этих технологий, а также с тем, как заставить их работать вместе в качестве стека. На протяжении этой книги мы создаем работающее приложение, сосредотачиваясь по очереди на каждой технологии, наблюдая, как она вписывается в общую архитектуру приложения. Так что эта книга ориентирована на практику, на то, чтобы вы освоились со всеми перечисленными технологиями и их совместным использованием.

Discord продолжает расти быстрее, чем мы ожидали, как и пользовательский контент. Чем больше пользователей — тем больше сообщений в чате. В июле мы объявили о 40 млн сообщений в день, в декабре объявили о 100 млн, а в середине января преодолели 120 млн. Мы сразу решили хранить историю чатов вечно, так что пользователи могут вернуться в любой момент и получить доступ к своим данным с любого устройства. Это много данных, поток и объём которых нарастает, и все они должны быть доступными. Как мы это делаем? Cassandra!

Петр Зайцев показывает разницу между MySQL и MongoDB. Это — расшифровка доклада с Highload++ 2016.

Если посмотреть такой известный DB-Engines Ranking, то можно увидеть, что в течении многих лет популярность open source баз данных растет, а коммерческих — постепенно снижается.

Сергей Туленцев (TextMaster)

Меня зовут Сергей Туленцев, я уже несколько лет интересуюсь NoSQL базами данных и сегодня попытаюсь поделиться с вами знаниями и опытом.

Кому будет полезен этот доклад? Это обзорный доклад с претензией на структурированность. Если вы что-то где-то когда-то слышали про NoSQL, то через 40 минут вы будете знать гораздо больше, вы будете легче ориентироваться в терминах и более уверенно выбирать базы данных для своего проекта.

Поговорим также про типичные примеры применения и как не надо применять NoSQL базы данных.

В предыдущей статье я писал о загрузке файлов в GridFS. Там мы создали MongoDB документ со свойством $file, аннотированным как @MongoDB\File. Так как ORM сущности я использую чаще, чем ODM документы, я искал простой способ получить доступ к документу из сущности.

Прямую связь между сущностью и документом установить нельзя, и я подумал, что не плохо было бы сделать собственный тип поля. С помощью определения собственного типа поля мы сможем контролировать способ хранения ссылки на документ и в то же время возвращать эту ссылку с помощью вызова свойства сущности.

Введение

Здраствуйте, дорогие хабровчане! Сегодня у нас в основном будут маленькие изменения, но изменений много. В этой части мы будем:

• Создавать свой логгер
• Записывать в лог запросы и время их обработки
• Исправлять ошибки, которые мы допустили в первой части.
• Разбираться с авторизациеей
• Разбираться с некоторыми классами
• Конфиги!

GridFS — это спецификация MongoDB для хранения больших файлов. В этой статье я расскажу как можно легко загружать файлы в GridFS, а затем извлекать их из базы данных и отображать в браузере.

Использование монги в production — достаточно спорная тема.
С одной стороны все просто и удобно: положили данные, настроили репликацию, понимаем как шардировать базу при росте объема данных. С другой стороны существует достаточно много страшилок, Aphyr в своем последнем jepsen тесте сделал не очень позитивные выводы.

По факту оказывается, что есть достаточно много проектов, где mongo является основным хранилищем данных, и нас часто спрашивали про поддержку mongodb в окметр. Мы долго тянули с этой задачей, потому что сделать "осмысленный" мониторинг на порядок сложнее, чем просто собрать какие-то метрики и настроить какие-нибудь алерты. Нужно сначала разобраться в особенностях поведения софта, чтобы понять, какие именно показатели отслеживать.

Как раз про сложности и проблемы я и хочу рассказать на примере реализации мониторинга запросов к mongodb.

Сегодня, в период стремительного развития веб-технологий, опытному фронтэнд-разработчику нужно всегда оставаться в тренде, каждый день углубляя свои познания. А что делать, если Вы только начинаете свой путь в мире веб? Вы уже переболели вёрсткой и на этом не хотите останавливаться. Вас тянет в загадочный мир JavaScript! Если это про Вас, надеюсь данная статья придётся к стати.

В этой статье я расскажу, как мы разрабатывали облачный сервис Scorocode, с какими проблемами столкнулись, и, что самое важное, поделюсь планами развития.

Небольшой опрос в конце статьи позволит читателям отдать голоса за планируемые в будущем функции, тем самым повлияв на стратегию развития сервиса.

NeDB (Node.js Embedded Database) — встраиваемая база данных для NodeJS, реализующая подмножество MongoDB API. Эта легкая NoSQL СУБД написана на чистом JavaScript, не имеет бинарных зависимостей и, помимо NodeJS, может использоваться в NW.js, Electron или прямо в браузере.

Сервисы, решающие какие-либо задачи в контексте нашего местоположения достаточно прочно вошли в нашу жизнь. Большинство смартфонов может при наличии доступа в интернет вызвать нам такси, рассчитать, через сколько приедет автобус, проложить маршрут с учетом пробок и различных предпочтений пользователя или показать друзей поблизости. Задачки вроде поиска ближайших кафе или достопримечательностей стали для них тривиальны и обычно могут быть решены вообще без доступа ко всемирной паутине. В данной статье я хочу рассмотреть некоторые инструменты для решения подобных задач и сравнить их производительность между собой.

Осенью прошлого года из официальной рассылки MongoDB узнал о существовании их университета с бесплатными онлайн курсами по продукту. Я решил воспользоваться возможностью прокачать свои знания и прошёл один из курсов. В этой статье расскажу о том, как проходит обучение в MongoDB University.

Привет, Хабр! Меня зовут Владимир, мне 28 лет и я наркоман наркоман. Мой наркотик – простота. На простоту я подсел из-за своего перфекционизма, которым меня наградили при рождении.

Врачи говорят, что это взаимосвязано, мол перфекционизм — это стремление к совершенству, а простота позволяет подобраться к этому мифическому совершенству. Чем проще решение, тем меньше ошибок можно допустить, вот я и подсел. Я не стал с ними спорить и вместо того, что бы искать виновников моей истории, решил с этим жить и постараться повысить качество этой самой жизни.

Мир вокруг не идеален, сложную вещь сделать простой – невероятно сложно, поэтому всё чрезмерно усложнено. Людям нравится чувствовать себя профессионалами, поэтому они оперируют сложными терминами, когда в этом нет необходимости, так они ощущают свою значимость и заполняют пустоту, которая образовалась из-за страха потерянного времени.

ИДЕЯ

Идея проекта — попробовать реализовать базовые функции MongoDB API для поиска, сохранения, обновления и удаления документов так, чтобы можно было бы не меняя клиентский код вместо MongoDB использовать InterSystems Caché.

МОТИВАЦИЯ

Возможно, если взять интерфейс MongoDB и в качестве хранилища данных использовать InterSystems Caché, то можно получить некоторый выигрыш в производительности.

Ну, а почему бы и нет?! ¯\_(ツ)_/¯

Стал я замечать, что из 15 гигабайт бесплатного месте, предоставленного Google, у меня почта занимает уже почти 12 гигабайт. И такая тенденция меня не радует.
С другой стороны я в качестве почтового клиента использую Thunderbird с полной синхронизацией. Т.е. все письма должны быть закачены. Так вот папка Thunderbird со всеми письмами и индексами занимает всего 3 гигабайта. Хотя по логике вещей размер должен не просто более менее совпадать с занятым местом на GMail, а быть побольше, т.к. Thunderbird не архивирует письма, а хранит как есть и еще индексы строит для ускорения поиска.
Проблема на лицо! Начинаем докапываться до сути.

На днях вышел новый стабильный релиз mongodb. В этой версии был добавлен ряд нововведений таких как новый GUI для визуальной работы с mongodb, LEFT JOIN, валидация документа и т.д. некоторые из этих свойств мы и рассмотрим на небольших примерах ниже.

• Частичный ( partial ) индекс
• Валидация
• Нововведения агрегационного фреймворка
• Новые опции в утилитах импорта экспорта
• Нововведения в CRUD
• WiredTiger и fsyncLock
• Новое GUI compass

Недавно мне удалось пройти сертификация C100DEV: MongoDB Certified Developer Associate Exam и C100DBA: MongoDB Certified DBA Associate Exam. В данной статье я хочу поделиться своим опытом и сказать на что следует обратить внимание при подготовке, и как проходил экзамен. Также приведу несколько примеров вопросов.

В целом, системы управления реляционными базами данных были задуманы как «один-размер-подходит-всем решение для хранения и получения данных» на протяжении десятилетий. Но растущая необходимость в масштабируемости и новые требования приложений создали новые проблемы для традиционных систем управления РСУБД, включая некоторую неудовлетворенность подходом «один-размер-подходит-всем» в ряде масштабируемых приложений.

Ответом на это было новое поколение легковесных, высокопроизводительных баз данных, созданных для того, чтобы бросить вызов господству реляционных баз данных.

В этой статье я расскажу об использовании нереляционной базы MongoDB для мониторинга журнальных файлов. Для мониторинга log-файлов существует множество инструментов, от мониторинга shell-скриптами, завязанными на cron, до кластера apache hadoop.



Подход с мониторингом скриптами текстовых файлов удобен только в простейших случаях, когда, например, проблемы выявляются наличием в журнальном файле строк «ERROR», «FAILURE», «SEVERE» и т.п. Для мониторинга больших файлов удобно использовать систему Zabbix, где Zabbix Agent (active) будет считывать только новые данные и с определённой периодичностью отправлять их на сервер.